Thebidirectionalerrordiffusion(BERD)algorithmisfreefromrandomphasemodulationthatintroducesspecklenoiseonthereconstructedimages,comparedwithothercomputer-generatedphase-onlyhologram(POH)approaches.DuringthePOHgenerationprocess,theamplitudesofallpixelsaretraditionallysettoonefordiffusingtheerrorstotheirneighborhoodofunprocessedpixels.Inthispaper,werevealthatthereconstructionqualitydependsontheuniformamplitudevaluefordifferentobj

典型文献，在IEEE或者Wiley只能下到第一部份，这是齐全的残缺内容。

基于matlab产生粉红色噪声和高斯色噪声：让高斯白噪声通过低通、带通、高通滤波器中的任意一个就可以产生高斯色噪声。
让高斯白噪声通过每倍频程衰减3dB的衰减滤波器的滤波器就可以产生粉红噪声。

Thedatasignalobtainedbyusingthenear-infraredspectroscopydetectorincludestheinformationofthecomponenttobetested,includingthenoiseofvariousinstruments,suchashigh-frequencyrandomnoise,baselinedrift,spuriousinformation,backgroundofthesample.Therefore,beforedataanalysis,thespecificsignalmeasurementandsamplesystemshouldbeprocessedreasonably,andtheinfluenceofvariousnon-targetfactorsonthedetectionsignalinformationshouldbeweakenedoreveneliminated,whichlaysafoundationforestablishingastableandreliablemathematicalmodel.Co妹妹onlyuseddatapreprocessingmethodsincludedatanormalizationprocessing(meancentering,normalization,standardnormaltransformation,etc.),highfrequencynoisefiltering(convolutionsmoothing,Fouriertransform,wavelettransform,etc.),differentialderivationofsignals,andBaselinecorrection,etc.

NoiseandVibrationAnalysisisacompleteandpracticalguidethatcombinesbothsignalprocessingandmodalanalysistheorywiththeirpracticalapplicationinnoiseandvibrationanalysis.Itprovidesaninvaluable,integratedguideforpracticingengineersaswellasasuitableintroductionforstudentsnewtothetopicofnoiseandvibration.Takingapracticallearningapproach,Brandtincludesexercisesthatallowthecontenttobedevelopedinanacademiccourseframeworkorassupplementarymaterialforprivateandfurtherstudy.

TheSecurityAnalysisofQuantumSAGR04ProtocolinCollectiveRotationNoiseChannel

均方误差（mean-squareerror,MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。
设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量，(θ-t)2的数学期望，称为估计量t的均方误差。
它等于σ2+b2，其中σ2与b分别是t的方差与偏倚。
psnr是“PeakSignaltoNoiseRatio”的缩写，即峰值信噪比，是一种评价图像的客观标准，它具有局限性，一般是用于最大值信号和背景乐音之间的一个工程项目。

ICN2053是一款专为全彩LED显示屏设计的驱动IC，16路PWM恒流输出，1~32扫任意扫。
ICN2053集成了“NoiseFreeTM”技术，具有极佳的抗干扰特性，使恒流及低灰效果不受PCB板的影响。
并可选用不同的外挂电阻对输出级电流大小进行调节，精确控制LED的发光亮度。
ICN2053会缓存输入的16位数据并转化为灰阶输出，并通过优化PWM输出提高低灰显示一致性。
内部集成了LED开路检测，从而处理了开路十字架问题。
内部自建消隐电路可以良好的消除下鬼隐。
ICN2053内部采用了电流精确控制技术，可使片间误差低于±2.0%，通道间误差低于±2.0%。
显示方面可以有效处理低灰色块、偏色、麻点、第一行偏暗等问题。

NoiseX-92完整版，内附噪声说明文档。
采用原始采用率19980Hz封装的wav文件，请使用MATLAB或Audition打开，直接使用播放器可能不支持这个采样率用于语音加强、音源分离、语音可懂度加强、语音合成、语音识别等在噪声环境下的鲁棒性检测。
本资源有别于官网http://spib.linse.ufsc.br/noise.html最新提供的mat文件，是老版wav资源还可以下载时收集的，比mat文件使用起来更方便。

Thispaperreportsadetectionmethodoftwo-dimensional(2D)enhancementandthree-dimensional(3D)reconstructionforsubtletraceswithreflectancetransformationimaging,whichcaneffectivelylocatethetraceareaofinterestandextractthenormaldataofthisareadirectly.Inmillimeter-andmicron-scaletraces,during3Dconstruction,wepresentedamethodofdatascreening,conversion,andamplification,whichcansuccessfullysuppressnoise,improvesurfaceandedgequality,andenhan

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。