人脸检测模型：PadddleHub已经提供的预训练模型(pyramidbox_lite_mobile_mask/pyramidbox_lite_server_mask) 链接:[link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/maskdetect).切割人脸图像：1.使用OpenCV直接对人脸图像按比例进行切割。
2.使用人脸关键点检测，按点位进行切割.链接：[link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist?filter=en_category&value=ImageClassification)O
2.使用人脸关键点检测，按点位进行切割.链接：[link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist?filter=en_category&value=ImageClassification)O
2023/9/10 2:29:40
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该资源包含了近些年经典的基于深度学习的目标检测论文，有RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、Mask-RCNN以及YOLO系列
2023/8/24 22:45:17
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TensorFlow训练mask_rcnn模型，生成pb文件后转成pbtxt文件，opencv4.0.1调用
2023/7/22 13:17:21
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包含2ASK、4ASK、8ASK等不同MASK调制方式下抗噪声性能对比和抗多径对比，单路多径、二路多径、三路多径，即锐利信道下性能；
包含2PSK、4PSK、8PSK等不同MPSK调制方式下抗噪声性能对比和抗多径对比，单路多径、二路多径、三路多径，即锐利信道下性能；
包含16QAM、64QAM、128QAM等不同MQAM调制方式下抗噪声性能对比和抗多径对比，单路多径、二路多径、三路多径，即锐利信道下性能；
包含OFDM-QPSKOFDM-QAM等不同OFDM调制方式下抗噪声性能对比和抗多径对比，单路多径、二路多径、三路多径，即锐利信道下性能；
包含2PSK、4PSK、8PSK等不同MPSK调制方式下抗噪声性能对比和抗多径对比，单路多径、二路多径、三路多径，即锐利信道下性能；
包含16QAM、64QAM、128QAM等不同MQAM调制方式下抗噪声性能对比和抗多径对比，单路多径、二路多径、三路多径，即锐利信道下性能；
包含OFDM-QPSKOFDM-QAM等不同OFDM调制方式下抗噪声性能对比和抗多径对比，单路多径、二路多径、三路多径，即锐利信道下性能；
2023/6/3 0:56:20
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用于图像分割的grabcut,而且非opencv版本，是c++源码，并有max-flow源码，可以用于其它图求解。
程序支持mask和矩形框两种输出，并附有样图和结果图。
详细原理请参考文献："GrabCut"-InteractiveForegroundExtractionusingIteratedGraphCuts
程序支持mask和矩形框两种输出，并附有样图和结果图。
详细原理请参考文献："GrabCut"-InteractiveForegroundExtractionusingIteratedGraphCuts
2023/3/14 11:26:57
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Mask_RCNN网络数据集，简略上传一下，方便各位下载。
Mask_RCNN网络数据集，简略上传一下，方便各位下载。
Mask_RCNN网络数据集，简略上传一下，方便各位下载。
2023/3/4 23:05:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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