UCI的一个数据集Sonar，已经用MATLAB转化为.mat数据文件了，在MATLAB里面可以直接load

摘要:本文从MDCLoad的基本原理出发，介绍了DB2在MDC表上Load数据的具体实现过程，并分析了影响MDCLoad性能的一些因素。
MDC是在DB2V8中引入的，它可以将在多个维(dimension)上具有类似值的行聚集在一起放在连续的磁盘上。
在查询性能方面，涉及表中一个或多个指定维的范围查询将从数据的聚合获得好处。
这些查询只需要访问包含有指定维值的记录的页，这大大减少了磁盘I/O，为分析性查询带来极大的性能提高。
在MDC表中，每个维可以用一个或多个列来定义；
数据块(block)也称作extent，是指磁盘上一组连续的数据页，存储在同一数据块上的的数据具有相同的维值；
表的维值的每一种唯一组

VS2015+QT环境下仿照360界面制作的界面，涉及到QT多语言、QT状态机、基类控件的编写、手动布局等。
注释较为详细，适合QT新手学习。
英文界面显示时只需将mian.cpp中trans-＞load(":/MyQT360/Mmyqt360_zh.qm");注释掉即可。
没有积分的小白，请留意。

1、JNI动态注册实例。
2、运行环境是Androidstudio。
3、动态注册是在JNi层实现的，JAVA层不需要关心，因为在system.load时就会去调用JNI_OnLoad，有就注册，没有就不注册。
动态注册的原理：JNI允许我们提供一个函数映射表，注册给JVM，这样JVM就可以用函数映射表来调用相应的函数， 而不必通过函数名来查找相关函数(这个查找效率很低，函数名超级长)流程更加清晰可控，效率更高.。

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;usingSystem.Data.SqlClient;usingSystem.Configuration;namespacePhoneBook{publicpartialclassfrmMain:Form{publicfrmMain(){InitializeComponent();}privatestringstrConn=System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings["ConnectionString"];privatevoidfrmMain_Load(objectsender,EventArgse){LoadGroup();if(trvGroup.Nodes.Count＞0){trvGroup.SelectedNode=trvGroup.Nodes[0];LoadList();}else{lvContact.Clear();}}privatevoidLoadGroup(){try{trvGroup.Nodes.Clear();SqlConnectionconn=newSqlConnection(strConn);SqlCommandcmd=newSqlCommand();cmd.Connection=conn;cmd.CommandText="selectdistinct组别from联系人where用户名='"+tsslUserName.Text+"'";conn.Open();SqlDataReadersdr=cmd.ExecuteReader();while(sdr.Read()){trvGroup.Nodes.Add(sdr[0].ToString());}sdr.Close();conn.Close();}catch{}}privatevoidLoadList(){if(trvGroup.Nodes.Count==0){lvContact.Clear();return;}if(trvGroup.SelectedNode.Index＞=0){stringstrGroup=trvGroup.SelectedNode.Text;try{lvContact.Clear();lvContact.Columns.Add("姓名",100);lvContact.Columns.Add("工作

keras的数据集fromkeras.datasetsimportimdb(x_train,y_train),(x_test,y_test)=imdb.load_data(num_words=20000)

config_runner运行负载cdconfig_runner./load_compliance_data.py-rawsauth/OrgAdmin-aiso-prod-bis3-compliance-data--reporting-accountait-pocOrgcrawler有效负载功能，用于管理AWSconfig服务资源我想报告的事情对于每个帐户/地区：按ConfigRuleName列出所有规则列出所有规则，并通过ConfigRuleName完全兼容所有资源通过ConfigRuleName列出具有任何不符合要求的资源的所有规则通过ConfigRuleName和不合规资源计数列出具有任何不合规资源的所有规则通过ConfigRuleName和不兼容资源arn列出所有带有不兼容资源的规则列出所有不合规配置规则的总数列出所有不合规资源的总数

外壳运行shell命令与其他CLI工具进行交互的好方法。
例如，使用gitbranch获得当前的Gitgitbranch。
安装$npminstall--save-devgrunt-shell用法require('load-grunt-tasks')(grunt);grunt.initConfig({ shell:{ options:{ stderr:false }, target:{ command:'ls' }, another:'ls./src'//Shorthand }});grunt.registerTask('default',['shell']);例子运行命令创建一个名为test的文件夹。
grunt.initConf

个人整理的区块链常用词汇字典，大概有300多个词汇，可以用jieba直接导入作为分词数据来源,jieba.load_userdict()

下载后有license.lic和pdflm15.dll两个文件。
步骤1：用pdflm15.dll替换安装要目录的pdflm15.dll文件；
步骤2：打开PowerDesigner，在菜单中找到Tools-->LicenseParameters-->选第一个locallicense，下一步load..下载的license.lic文件，重启即可。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。