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在上找到新的BIMSurfer目录介绍BIMSurfer是基于构建的的基于WebGL的3D查看器。
待办事项：更多信息用法BIMSurfer创建一个：varbimSurfer=newBimSurfer({domNode:"viewerContainer"});从BIMServer加载模型：bimSurfer.load({bimserver:ADDRESS,username:USERNAME,password:PASSWORD

GlidePalette下载在您的模块中compile'com.github.florent37:glidepalette:2.1.2'compile'com.github.bumptech.glide:glide:4.6.1'样品Glide.with(this).load(url).listener(GlidePalette.with(url).use(GlidePalette.Profile.MUTED_DARK).intoBackground(textView).intoTextColor(textView).use(GlidePalette.Profile.VIBRANT).intoBackground(titleView,GlidePalette.Swatch.RGB)

voidPage_Load(objectsender,System.EventArgse) { //连接字符串 stringORACLE_ConnStr="DataSource=Oracle8i;IntegratedSecurity=yes"; //创建OracleConnection对象 OracleConnectionoConnection=newOracleConnection(ORACLE_ConnStr); try { oConnection.Open(); myLabel.Text="连接到Oracle数据库"; } catch(Exceptionex) { myLabel.Text=ex.ToString(); } finally { oConnection.Close(); } }

Seagull是一款IMSEPC等信令模拟器，通过脚本配置交互场景，做DiameterSIPH248等LTE协议的压力测试工具。
Seagullisahttp://gull.sourceforge.net/free,OpenSource(GPL)multi-protocoltrafficgeneratortesttool.PrimarilyaimedatIMS(3GPP,TISPAN,CableLabs)protocols(andthusbeingtheperfectcomplementtoSIPpforIMStesting),Seagullisapowerfultrafficgeneratorforfunctional,load,endurance,stressandperformance/benchmarktestsforalmostanykindofprotocol.Inaddition,itsopennessallowstoaddthesupportofabrandnewprotocolinlessthan2hours-withnoprogrammingknowledge.Forthat,Seagullcomeswithseveralprotocolfamiliesembeddedinthesourcecode:•Binary/TLV(Diameter,Radiusandmany3GPPandIETFprotocols)•Externallibrary(TCAP,SCTP)•Text(XCAP,HTTP,H248ASCII)

opencv_java342.dylibopencv库mac下可用引用static{System.load(System.getProperty("user.dir")+"/src/main/resources/opencv_java342.dylib");}

matlabPCA的m文件。
数据集Iris是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。
CSDN上原来有一个arff格式的鸢尾花数据集，不方便matlab直接调用。
我的这个数据集是txt格式的，在matlab下可以直接一句命令“load('iris.txt')”加载。
iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。
该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。
其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。
该数据集包含了5个属性：&Sepal.Length（花萼长度），单位是cm;&Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm;&Petal.Length（花瓣长度），单位是cm;&Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm;&种类：IrisSetosa（山鸢尾）、IrisVersicolour（杂色鸢尾），以及IrisVirginica（维吉尼亚鸢尾

UCI的一个数据集Sonar，已经用MATLAB转化为.mat数据文件了，在MATLAB里面可以直接load

摘要:本文从MDCLoad的基本原理出发，介绍了DB2在MDC表上Load数据的具体实现过程，并分析了影响MDCLoad性能的一些因素。
MDC是在DB2V8中引入的，它可以将在多个维(dimension)上具有类似值的行聚集在一起放在连续的磁盘上。
在查询性能方面，涉及表中一个或多个指定维的范围查询将从数据的聚合获得好处。
这些查询只需要访问包含有指定维值的记录的页，这大大减少了磁盘I/O，为分析性查询带来极大的性能提高。
在MDC表中，每个维可以用一个或多个列来定义；
数据块(block)也称作extent，是指磁盘上一组连续的数据页，存储在同一数据块上的的数据具有相同的维值；
表的维值的每一种唯一组

VS2015+QT环境下仿照360界面制作的界面，涉及到QT多语言、QT状态机、基类控件的编写、手动布局等。
注释较为详细，适合QT新手学习。
英文界面显示时只需将mian.cpp中trans-＞load(":/MyQT360/Mmyqt360_zh.qm");注释掉即可。
没有积分的小白，请留意。

1、JNI动态注册实例。
2、运行环境是Androidstudio。
3、动态注册是在JNi层实现的，JAVA层不需要关心，因为在system.load时就会去调用JNI_OnLoad，有就注册，没有就不注册。
动态注册的原理：JNI允许我们提供一个函数映射表，注册给JVM，这样JVM就可以用函数映射表来调用相应的函数， 而不必通过函数名来查找相关函数(这个查找效率很低，函数名超级长)流程更加清晰可控，效率更高.。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。