用Java写的一个Cache，内部实现了LRU算法~

LRU是LeastRecentlyUsed最近最少使用算法,即最近最少使用页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的。

操作系统课程FiFO，OPT，LRU三种页面置换算法用C++实现，代码清晰，有少量注释，希望给有上机的孩子们一些参考

本页面置换算法搜罗OPT、FIFO、LRU、clock等算法。

本试验使用一下算法使用rand（）函数随机暴发页面号，用数组装入页面号，模拟页面调入内存中暴发页面置换的进程。
全部进程，都是使用数组来实现每一个算法，模拟队列，模拟堆栈的成果，实现每一个置换算法。
页面置换算法最佳置换算法（OPT）：遴选永不使用或者是在最长功夫内再也不被晤面（即距普通最长功夫才会被晤面）的页面削减出内存。
用于算法评估参照。
随机置换算法（S）：暴发一个取值规模在0以及N-1之间的随机数，该随机数就可展现应被削减出内存的页面。
先进先出置换算法（FIFO）：遴选末了进入内存即在内存驻留功夫最久的页面换出到外存。
迩来最久未使用置换算法（LRU）:以“迩来的已经往”作为“迩来的未来”的类似，遴选迩来一段功夫最长功夫未被晤面的页面削减出内存Clock置换算法:为进入内存的页面配置一个晤面位，当内存中某页被晤面，晤面位置一，算法在遴选一页削减时，惟独查验晤面位，若为0，则直接换出，若为1，置该晤面位为0，检测内存中的下一个页面的晤面位。
改善型Clock置换算法：①从查寻指针之后位置起扫描内存分页轮回队列，遴选A=0且M=0的第一个页面削减；
若未找到，转②②末了第二轮扫描，遴选A=0且M=1的第一个页面削减，同时将经由的齐全页面晤面位置0；
若不能找到，转①

基于java开拓出具备图形界面的内存管理算法揭示。
其中有两大类算法：动态内存调配以及页面置换。
动态内存调配搜罗初次顺应算法，最佳顺应算法，最坏顺应算法，轮回初次顺应算法；
页面置换搜罗"Optimal","FIFO","LRU","NRU","改善Clock"等算法。

页面置换算法的模仿程序。
用随机数方法产生页面走向，根据页面走向，分别采用FIFO和LRU算法进行页面置换，统计缺页率。

LRU页面置换算法模仿，vs2010，面向对象设计

假设每个页面中可存放10条指令，分配给作业的内存块数为4。
用C语言语言模仿一个作业的执行过程，该作业共有320条指令，即它的地址空间为32页，目前它的所有页都还未调入内存。
在模仿过程中，如果所访问的指令已在内存，则显示其物理地址，并转下一条指令。
如果所访问的指令还未装入内存，则发生缺页，此时需要记录缺页的次数，并将相应页调入内存。
如果4个内存块均已装入该作业，则需要进行页面置换，最后显示其物理地址，并转向下一条指令。
在所有320条指令执行完毕后，请计算并显示作业运行过程中发生的缺页率。
置换算法：请分别考虑最佳置换算法（OPT）、先进先出（FIFO）算法和最近最久未使用算法（LRU）。
作业中指令的访问次序按下述原则生成：50%的指令是顺序执行的；
25%的指令是均匀分布在前地址部分；
25%的指令是均匀分布在后地址部分；
具体的实施方法是：　　　在[0，319]的指令地址之间随机选取一起点m；
　　　顺序执行下一条指令，即执行地址序号为m+1的指令；
　　　通过随机数，跳转到前地址部分[0,m+1]中的某条指令处，其序号为m1；
　　　顺序执行下一条指令，其地址序号为m1+1的指令；
　　　通过随机数，跳转到后地址部分[m1+2，319]中的某条指令处，其序号为m2；
　　　顺序执行下一条指令，其地址序号为m2+1的指令；
重复跳转到前地址部分，顺序执行，跳转到后地址部分，顺序执行的过程直至执行320条指令。

1.基于进程控制2.能够模仿内存的分页式分配和回收过程，可查看内存分配位示图和进程页表；
3.可根据内存分配状态进行地址转换。
4.能够模仿基于虚拟存储器的内存分配和回收过程，可查看交换空间位示图和扩展的页表；
5.在虚拟存储器基础上完成地址转换，缺页时能够实现页面置换；
6.页面置换过程中能够模仿FIFO、LRU置换算法，可将多次地址转换过程中所涉及到的页面视为进程的页面访问序列，从而计算置换次数和缺页率。
7.OPT的页面置换算法

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。