MAX7219中文资料MAX7219/MAX7221是一种集成化的串行输入/输出共阴极显示驱动器,它连接微处理器与8位数字的7段数字LED显示，也可以连接条线图显示器或者64个独立的LED。
其上包括一个片上的B型BCD编码器、多路扫描回路，段字驱动器，而且还有一个8*8的静态RAM用来存储每一个数据。
只有一个外部寄存器用来设置各个LED的段电流。
MAX7221与SPI™、QSPI™以及MICROWIRE™相兼容，同时它有限制回转电流的段驱动来减少EMI（电磁干扰）。
一个方便的四线串行接口可以联接所有通用的微处理器。
每个数据可以寻址在更新时不需要改写所有的显示。
MAX7219/MAX7221同样允许用户对每一个数据选择编码或者不编码。
整个设备包含一个150μA的低功耗关闭模式，模仿和数字亮度控制，一个扫描限制寄存器允许用户显示1-8位数据，还有一个让所有LED发光的检测模式。
其上包括一个片上的B型BCD编码器、多路扫描回路，段字驱动器，而且还有一个8*8的静态RAM用来存储每一个数据。
只有一个外部寄存器用来设置各个LED的段电流。
MAX7221与SPI™、QSPI™以及MICROWIRE™相兼容，同时它有限制回转电流的段驱动来减少EMI（电磁干扰）。
一个方便的四线串行接口可以联接所有通用的微处理器。
每个数据可以寻址在更新时不需要改写所有的显示。
MAX7219/MAX7221同样允许用户对每一个数据选择编码或者不编码。
整个设备包含一个150μA的低功耗关闭模式，模仿和数字亮度控制，一个扫描限制寄存器允许用户显示1-8位数据，还有一个让所有LED发光的检测模式。
2018/3/10 20:21:33
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用于交互式K线图文章中示例的测试数据，包含K线图中所需的OHLC价格、买卖量、移动平均价格以及macd等常用指标的计算值
2022/10/4 16:11:47
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从输入串的起始位置到最初位置，循环执行如下步骤。
如果待处理表（Agenda）为空，则找到下一个位置上的词，将该词对应的所有词类X附以(P_i〖,P〗_j)后放到待处理表中(X(P_i〖,P〗_j))。
其中，P_i〖,P〗_j分别是该词的起始位置和终止位置，j＞i，P_j-P_i为该词的长度。
从Agenda中取出一个元素，其标志成分为X，位置跨度为(P_i〖,P〗_j)。
对于每条规则A→Xγ，将A→X·γ加入活动边集ActiveArc的(P_i〖,P〗_j)位置中，然后调用扩展弧子程序。
如果待处理表（Agenda）为空，则找到下一个位置上的词，将该词对应的所有词类X附以(P_i〖,P〗_j)后放到待处理表中(X(P_i〖,P〗_j))。
其中，P_i〖,P〗_j分别是该词的起始位置和终止位置，j＞i，P_j-P_i为该词的长度。
从Agenda中取出一个元素，其标志成分为X，位置跨度为(P_i〖,P〗_j)。
对于每条规则A→Xγ，将A→X·γ加入活动边集ActiveArc的(P_i〖,P〗_j)位置中，然后调用扩展弧子程序。
2020/3/13 8:40:37
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通过A股API接口爬取19年股票买卖信息，包括开盘收盘最高最低等指标，并利用python对其进行数据可视化，进行股票技术分析。
可视化内容包括了k线图、均线图、MACD、RSI、和相关系数。
用到的库有numpy、matplotlib、pandas、tushare、mplfinance、talib
可视化内容包括了k线图、均线图、MACD、RSI、和相关系数。
用到的库有numpy、matplotlib、pandas、tushare、mplfinance、talib
2019/1/9 14:14:34
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R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。
《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系统，指导读者通过绘图系统实现数据可视化。
书中提供了快速绘制高质量图形的150多种技巧，每个技巧用来处理一个特定的绘图需求。
读者可以通过目录快速定位到自己遇到的问题，查阅相应的处理方案。
同时，作者在大部分的技巧之后会进行一些讨论和延伸，介绍一些总结出的绘图技巧。
《R数据可视化手册》侧重于处理具体问题，是R数据可视化的实战秘籍。
《R数据可视化手册》中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的，充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。
从如何画点图、线图、柱状图，到如何添加注解、修改坐标轴和图例，再到分面的使用和颜色的选取等，本书都有清晰的讲解。
虽然本书的大多数技巧使用的是ggplot2，但是并不仅仅局限于ggplot2的介绍。
作者的理念是用合适的工具来完成合适的绘图任务，读者也可以学到许多其他有用的绘图函数和工具，来适应各种复杂的需求。
《R数据可视化手册》是学习R中丰富的数据可视化方法的权威手册，非常适合对R语言有基本的了解的读者阅读。
《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系统，指导读者通过绘图系统实现数据可视化。
书中提供了快速绘制高质量图形的150多种技巧，每个技巧用来处理一个特定的绘图需求。
读者可以通过目录快速定位到自己遇到的问题，查阅相应的处理方案。
同时，作者在大部分的技巧之后会进行一些讨论和延伸，介绍一些总结出的绘图技巧。
《R数据可视化手册》侧重于处理具体问题，是R数据可视化的实战秘籍。
《R数据可视化手册》中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的，充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。
从如何画点图、线图、柱状图，到如何添加注解、修改坐标轴和图例，再到分面的使用和颜色的选取等，本书都有清晰的讲解。
虽然本书的大多数技巧使用的是ggplot2，但是并不仅仅局限于ggplot2的介绍。
作者的理念是用合适的工具来完成合适的绘图任务，读者也可以学到许多其他有用的绘图函数和工具，来适应各种复杂的需求。
《R数据可视化手册》是学习R中丰富的数据可视化方法的权威手册，非常适合对R语言有基本的了解的读者阅读。
2021/4/24 22:13:24
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jfreechar最新jar包JFreeChart目前是最好的java图形处理方案，基本能够处理目前的图形方面的需求，主要包括如下几个方面：piecharts(2Dand3D)：饼图（平面和立体）barcharts(regularandstacked,withanoptional3Deffect)：柱状图lineandareacharts：曲线图scatterplotsandbubblechartstimeseries,high/low/open/closechartsandcandlestickcharts：时序图combinationcharts：复合图ParetochartsGanttcharts：甘特图windplots,meterchartsandsymbolchartswafermapcharts(态图表,饼图(二维和三维),柱状图(水平,垂直),线图,点图,时间变化图,甘特图,股票行情图,混和图,温度计图,刻度图等常用商用图表)
2022/9/5 3:18:28
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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