earningDataMiningwithPython-SecondEditionbyRobertLaytonEnglish|4May2017|ASIN:B01MRP7VFV|358Pages|AZW3|2.85MBKeyFeaturesUseawidevarietyofPythonlibrariesforpracticaldataminingpurposes.Learnhowtofind,manipulate,analyze,andvisualizedatausingPython.Step-by-stepinstructionsondataminingtechniqueswithPythonthathavereal-worldapplications.BookDescriptionThisbookteachesyoutodesignanddevelopdataminingapplicationsusingavarietyofdatasets,startingwithbasicclassificationandaffinityanalysis.ThisbookcoversalargenumberoflibrariesavailableinPython,includingtheJupyterNotebook,pandas,scikit-learn,andNLTK.Youwillgainhandsonexperiencewithcomplexdatatypesincludingtext,images,andgraphs.YouwillalsodiscoverobjectdetectionusingDeepNeuralNetworks,whichisoneofthebig,difficultareasofmachinelearningrightnow.WithrestructuredexamplesandcodesamplesupdatedforthelatesteditionofPython,eachchapterofthisbookintroducesyoutonewalgorithmsandtechniques.Bytheendofthebook,youwillhavegreatinsightsintousingPythonfordataminingandunderstandingofthealgorithmsaswellasimplementations.WhatyouwilllearnApplydataminingconceptstoreal-worldproblemsPredicttheoutcomeofsportsmatchesbasedonpastresultsDeterminetheauthorofadocumentbasedontheirwritingstyleUseAPIstodownloaddatasetsfromsocialmediaandotheronlineservicesFindandextractgoodfeaturesfromdifficultdatasetsCreatemodelsthatsolvereal-worldproblemsDesignanddevelopdataminingapplicationsusingavarietyofdatasetsPerformobjectdetectioninimagesusingDeepNeuralNetworksFindmeaningfulinsightsfromyourdatathroughintuitivevisualizationsComputeonbigdata,includingreal-timedatafromtheinternetAbouttheAuthorRobertLaytonisadatascientistworkingmainlyontextminingproblemsforindustriesincl

引导项目ステータスファイル构成クローまたはダウンロードすると，中には以下のディレクトリとファイルがあり，共通ファイルを论理的にグループ化しています。
参考にしてください：bootstrapProject/└──assets/│├──js/│├──scss/││├──mixins/││├──utilities/││├──_alert.scss││├──...││├──_variables.scss││└──style.scss│└──index.html└──html/│├──css/││└──style.css│├──images/│└──js/├──.gitignore├──gulpfile.js├──package.json└

附带破解视频教程正常安装软件，安装前请先退出其它一切正在运行的程序。
先安装halcon-11.0-windows.exe。
安装完成后，再安装halcon-11.0-images-windows.exe下面是破解过程：使用破解补丁前请先退出杀毒软件，包括360等，以免破解补丁被误删，给破解工作带来不必要的麻烦。
1.把crack文件夹内的license文件夹内的license.dat文件复制到软件的安装目录下（默认路径是C:\ProgramFiles\MVTec\HALCON-11.0\license）(如果刚开始是选择安装的HALCON_11_x86sse2-win32，请遵守第2步）2.把HALCON_11_x86sse2-win32_Patcher.exe复制C:\ProgramFiles\MVTec\HALCON-11.0\bin\x86sse2-win32目录下运行它即可【运行就是打开它之后，右下角有个Next点击，点击后，然后Finish就破解完成了】(如果刚开始是选择安装的HALCON_11_x86-win32，请遵守第3步）3.把HALCON_11_x86-win32_Patcher.exe复制C:\ProgramFiles\MVTec\HALCON-11.0\bin\x86-win32目录下运行它即可

淘淘商城单点登录工程静态资源文件，包括css、js、images、jsp

本数据集包含MNIST数据集的四个文件：train-images-idx3-ubyte.gz，train-labels-idx1-ubyte.gz，t10k-images-idx3-ubyte.gz，t10k-labels-idx1-ubyte.gz；
和一张图片mnist_10k_sprite.png

下载后可以直接在python3.6的环境下直接运行（如果提醒没有库请自行安装）游戏，游戏的素材存放在images目录下，可以进行替换。
代码里面对一部分模块做了较为清晰的解释。
适合新手参考，入门的练习。

日报管理系统，项目介绍企业工作日报系统在原始版本war基础上反编译后基础上改造的工作日报系统代码修改点：1.业务管理已经分离出日报、周报![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2018/0722/180627_5694fa33_722815.png"微信截图_20180722180456.png")2.报表汇总包含日报/周报![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2018/0722/180641_ac874078_722815.png"微信截图_20180722180530.png")3.excel导出报表![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2018/0722/180656_2d8b899f_722815.png"微信截图_20180722180559.png")技术路线SSH3-Struts2Spring3Hibernate3SSH4-Struts2Spring4Hibernate4SH4-SpringmvcSpring4Hibernate4

受上传限制，这是第二个数据包，下载完后，请访问http://download.csdn.net/detail/aiyuaichou/8352679，加载第三个数据包，具体使用说明在第一个数据包

CK+数据集可在此官网（http://www.consortium.ri.cmu.edu/ckagree/）下载，但是需要填写个人信息绑定邮箱，通过后会给你的邮箱发送用户名和口令，但通过浏览器下载速度较慢，经常会下载失败。
因此，这里共享给大家本人下载成功后的CK+数据集的网盘下载链接，里面主要包含extended-cohn-kanade-images.zip和Emotion_labels.zip。
这里不用多说，第一个zip里面就是CK+的原始表情数据，里面包含有10000多张人脸表情图片，而第二个zip文件则是与人脸表情图片对应的标签值。

Thispracticalguideprovidesnearly200self-containedrecipestohelpyousolvemachinelearningchallengesyoumayencounterinyourdailywork.Ifyou’recomfortablewithPythonanditslibraries,includingpandasandscikit-learn,you’llbeabletoaddressspecificproblemssuchasloadingdata,handlingtextornumericaldata,modelselection,anddimensionalityreductionandmanyothertopics.Eachrecipeincludescodethatyoucancopyandpasteintoatoydatasettoensurethatitactuallyworks.Fromthere,youcaninsert,combine,oradaptthecodetohelpconstructyourapplication.Recipesalsoincludeadiscussionthatexplainsthesolutionandprovidesmeaningfulcontext.Thiscookbooktakesyoubeyondtheoryandconceptsbyprovidingthenutsandboltsyouneedtoconstructworkingmachinelearningapplications.You’llfindrecipesfor:Vectors,matrices,andarraysHandlingnumericalandcategoricaldata,text,images,anddatesandtimesDimensionalityreductionusingfeatureextractionorfeatureselectionModelevaluationandselectionLinearandlogicalregression,treesandforests,andk-nearestneighborsSupportvectormachines(SVM),naïveBayes,clustering,andneuralnetworksSavingandloadingtrainedmodels

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。