动态面板差分GMMSTATA命令以及原理,易上手,原理清晰明白,适合面板数据,考虑被解释变量滞后期
2023/11/22 6:37:39 492KB GMM  STATA
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将光纤布拉格光栅(FBG)粘贴在超磁致伸缩材料(GMM)上,两端加永磁体材料建立偏置磁场以确定系统静态磁场工作点,采用环氧树脂密封绝缘,放置在电流形成的磁场中,构成光纤电流传感器.利用光纤迈克尔逊干涉仪线性边带对光纤光栅交变应变解调,实现了对交流电流信号的检测.实验测得,在传感器线性输出范围内,可探测到的最大线性电流幅值为1700A,传感系统电平/电流灵敏度为0.68mV/A.该电流传感装置具有结构简单,体积小,成本低,为今后电力系统中电流检测装置的研制提供了一种选择.
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vs2010环境下编写的VC++代码,EM算法直观实现GMM。
效果参照:http://blog.csdn.net/hzq20081121107/article/details/19505619
2023/10/9 20:25:40 135KB 高斯混合模型 EM算法 mfc
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基于高斯混合模型GMM的EM算法的matlab实现
2023/9/30 2:09:20 18KB EM MATLAB
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GMM的stata操作步骤,非常完整经典。
2023/9/18 10:39:14 26KB GMM stata
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GMM模型实现
2023/8/8 16:21:06 4.94MB C++
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自己制作的高斯混合模型的PPT,参考了台湾GMM文档,ppt中的红色方框为原文错误之处。
2023/8/5 6:51:17 3.45MB GMM 高斯混合模型
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HMM-GMM,HMM-DNN语音识别原理介绍,比较基础,易懂。
适合入门者
2023/8/1 3:56:22 13.54MB 语音识别
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该文件包含GMM-UBM模型和基于ivector的GMM-UBM模型。
与其他MSR工具箱不同的是,在计算指标部分添加了AUC和EER。
直接运行demo_gmm_ubm_artificial.m或者demo_ivector_plda_artificial.m即可。
2023/6/10 14:49:23 1.79MB 说话人识别
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该压缩包中包含一个完整的语音识别程序,代码使用matlab实现,使用了经典的GMM,HMM模型。
附件中还包含完整的说明文档,介绍了一些基本原理,和该源码的使用方法。
是语音识别入门必读源码之一。
该源码只需要很小的改动就可以用来做说话人识别。
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2023/6/5 8:36:53 2.25MB GMM HMM 语音识别 高斯混合模型
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡