参考《16位5级流水无cache实验CPU课程设计实验要求》文档及其VHDL代码，在理解其思想和方法的基础上，将其改造成8位的5级流水无cache的实验CPU，包括对指令系统、数据通路、各流水段模块、内存模块等方面的改造。
利用VHDL语言编程实现，并在TEC-CA平台上进行仿真测试。
为方便起见，后续16位5级流水无cache实验CPU简记为ExpCPU-16，而8位的则记为ExpCPU-8。
对于内存模块的改造，参考《计算机组成原理》课程综合实验的方法，独立设计一块8位的RAM。
（1）利用TEC-CA平台上的16位RAM来存放8位的指令和数据；
（2）实现一条JRS指令，以便在符号标志位S=1时跳转。
需要改写ID段的控制信息，并改写IF段；
（3）实现一条CMPJDR,SR,offset指令，当比较的两个数相等时，跳转到目标地址PC+1+offset；
（4）可以探索从外部输入指令，而不是初始化时将指令“写死”在RAM中；
（5）此5段流水模块之间，并没有明显地加上流水寄存器，可以考虑在不同模块间加上流水寄存器；
（6）探索5段流水带cache的CPU的设计。

直接导入car.sqlcar数据库类型utf8_general_ci创建的时候注意一下2.修改根目录下面的config.php，修改数据库配置参数。
3.cache,buycars,contact,news,templates_c,upload文件夹设置修改写入权限4.后台管理地址为：http://您的域名/adm.php,管理员用户名为admin密码:1234565.后台登录清除缓存6.生成静态--全部7.删除DG文件夹

清华大学电子系微机原理课程设计题目。
4人合作完成。
包含CPU的VHDL、Verilog源代码、仿真文件、波形结果、系统框图、实验报告、以及一个简易汇编器的源代码和可执行文件。
Quartus仿真实现了32位RISC微处理器，支持数据处理（包括乘除法），数据传送，子程序调用，中断及跳转。
时序仿真主频可达70MHz。
采用Tomasulo算法处理指令流水中的数据相关，并提出了一种对Tomasulo就够的改进。
设计了Cache结构提高访存效率。

天行视点V2.0加歌程序、教程1首先要编好MicrosoftOfficeAccess歌曲数据库表，然后通过歌头软件SkyWriteSongApp将表的内容写入歌曲2将写好歌曲信息的歌曲文件拷贝到服务器的硬盘里，运行主服务器D:\cache\系统工具\KTV后台管理\后台管理工具，网络重新搜索歌曲3重启服务，客户端

xfeatures2d编译需要的依赖文件，这些文件原则上，cmake配置好以后，可以在本地cache目录中找到，如果没有的话，可以将上面的压缩包下载以后解压，将前缀去掉，并复制到对应的xfeatures2d/src目录下即可解决编译出错问题。

支持LRU，FIFO和RANDOM三种方式的缓存替换策略

本文主要讨论ApacheSpark的设计与实现，重点关注其设计思想、运行原理、实现架构及性能调优，附带讨论与HadoopMapReduce在设计与实现上的区别。
不喜欢将该文档称之为“源码分析”，因为本文的主要目的不是去解读实现代码，而是尽量有逻辑地，从设计与实现原理的角度，来理解job从产生到执行完成的整个过程，进而去理解整个系统。
讨论系统的设计与实现有很多方法，本文选择问题驱动的方式，一开始引入问题，然后分问题逐步深入。
从一个典型的job例子入手，逐渐讨论job生成及执行过程中所需要的系统功能支持，然后有选择地深入讨论一些功能模块的设计原理与实现方式。
也许这样的方式比一开始就分模块讨论更有主线。
本文档面向的是希望对Spark设计与实现机制，以及大数据分布式处理框架深入了解的Geeks。
因为Spark社区很活跃，更新速度很快，本文档也会尽量保持同步，文档号的命名与Spark版本一致，只是多了一位，最后一位表示文档的版本号。
由于技术水平、实验条件、经验等限制，当前只讨论Sparkcorestandalone版本中的核心功能，而不是全部功能。
诚邀各位小伙伴们加入进来，丰富和完善文档。
好久没有写这么完整的文档了，上次写还是三年前在学Ng的ML课程的时候，当年好有激情啊。
这次的撰写花了20+days，从暑假写到现在，大部分时间花在debug、画图和琢磨怎么写上，希望文档能对大家和自己都有所帮助。
内容本文档首先讨论job如何生成，然后讨论怎么执行，最后讨论系统相关的功能特性。
具体内容如下：Overview总体介绍Joblogicalplan介绍job的逻辑执行图（数据依赖图）Jobphysicalplan介绍job的物理执行图Shuffledetails介绍shuffle过程Architecture介绍系统模块如何协调完成整个job的执行CacheandCheckpoint介绍cache和checkpoint功能Broadcast介绍broadcast功能JobScheduling

报错如下＞pkg@4.4.9＞FetchingbaseNode.jsbinariestoPKG_CACHE_PATHfetched-v12.18.1-win-x64[]0%＞Error!unabletoverifythefirstcertificate＞Assetnotfoundbydirectlink:{"tag":"v2.6","name":"uploaded-v2.6-node-v12.18.1-win-x64"}＞Error!Clientnetworksocket

本文来自于个人图书馆，本文通过多端的B2B系统，简单介绍了系统的架构设计演进。
之前开发了一个包括多端（PC端，移动端，微信端，API）的B2B系统，分享一下系统的架构设计演进。
技术选型playframework无状态全栈(Hibernate,Netty,Groovy,Cache)Python运维支持，开发热加载AngularJS对象操作双向绑定模版这样的技术选型是基于低成本／小规模团队快速上线应用的需要。
选择playframework是它让我们从开发到运维都能省去很多成本，对于开发人员只要掌握一定的语法就可以直接关注业务逻辑，不用所有的人都特别深入的学习框架。
自动编译和重载：当编辑Java文件

最近我们的系统面临着严峻性能瓶颈问题，这是由于访问量增加，客户端在同一时间请求增加，这迫使我们要从两个方面解决这一问题，增加硬件和提高系统的性能。
大家可以通过各种各样的方法去优化我们系统，本篇博文将介绍通过Cache方法来优化系统的性能，减轻系统的负担。
在Web应用程序中的使用缓存位置主要有：客户端浏览器缓存、客户端和服务器中以及服务器端，因此缓存可以分为以下几类：ASP.NET中有两种缓存类型：输出缓存和数据缓存。
输出缓存：这是最简单的缓存类型，它保存发送到客户端的页面副本，当下一个客户端发送相同的页面请求时，此页面不会重新生成（在缓存有限期内），而是从缓存中获取该页面；
当然由于缓存过期或被

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。