高达SDONLINE的模型啊是3DSMAX的，很好的。
有贴图。
在CG网下的。
用GA导出来的。
很好的工具

中英对照，cg学起来更简略

cg法matlab代码GPUTUM：有限元求解器GPUTUMFEM解算器是为处理FEM线性系统而编写的C++/CUDA库。
它旨在通过使用GPU硬件快速处理FEM系统。
该代码由美国盐湖城犹他大学科学计算与成像研究所的ZhisongFu和T.JamesLewis编写。
该代码背后的理论发表在下面的链接中。
目录-[FEM知识]（＃fem-aknowledgements）-[需求]（＃requirements）-[建筑物]（＃building）-[Linux和OSX]（＃linux-and-osx）-[Windows]（＃windows）-[运行示例]（＃running-examples）-[使用库]（＃using-the-library）-[测试]（＃testing）有限元知识****作者：付志松（a）詹姆斯·刘易斯（b）罗伯特·M·柯比（a）罗斯·惠特克（a）该库可处理GPU上四面体或三角形网格上顶点的偏微分方程和系数值。
支持多种网格格式，并由和读取。
用于分割非结构化网格。
用于测试。
要求Git，CMake（推荐3.0+

初学脚本指点，出自CG++，百度即可。
这类教程很好的，适合MAX高阶学习。

VB橡皮筋效果CG计较机图形学画线

Java3D必备dll，包括三个dll：j3dcore-d3d.dll，j3dcore-ogl.dll，j3dcore-ogl-cg.dll。

个人收集的许多经典MD2模型内涵纹理图片学CG编程的可以下载使用

软件有新旧区分，各种版本都在里面。
是个工具大集合。
关于游戏资源及数据提取的相关书籍，请参考本人共享的《揭秘数据解密的关键技术》PDF电子书。
ExtractorV2.5Extractor，一个可以让你从容不迫的应对007,ADAT,APAK,MHW,MIX,MW4,NPAK,PACK,PAK,PBO,PFF,PKR,POD,RES,U,VDF,VPP,WAD,WDIR,WTN,XCR,ZWP等等数十种文件包的解包/封包程序，程序可以在扫描过程中自动按选择的分类识别你需要的文件，有了它,几乎各种游戏的文件包你都可以解开并得到你想要的资源CGConverterCGConverter能自动并正确判断所支持的封包，能提供一些系统的具体rip选项。
对以象dat这样的归档方式的系统，CGConverter有不俗的效果。
同时它也一些自己的特行，如bmp强制提取，异或解密，alpha反转。
MamiList著名GALGAME图片浏览解压工具，是专门针对ELF公司的GALGAME制作的，体积小，效果好，速度快，功能多样，甚至有简单的图片处理功能。
能将图片无损输出为BMP文件。
KID资源提取器可以提取KID公司旗下大多数游戏,不过经本人测试MOagain无法提取Gameviewer和RPGviewer类似,不过支持的游戏有些不同ExtractData支持游戏多，不过基本是日本游戏，界面简约，使用极其方便，只须把想要解开的文件拖到软件界面中去即可crass支持游戏多，还支持打包，但界面和操作不太友好，其他工具无法解包的时候可以尝试这个软件。
Susie32Susie是一个电脑绘图观看程式，由日本的竹村嘉人制作的自由软件。
本程序主要是透过对应的插件，使CG得以变成BMP格式。
另外，亦可透过插件，使图像得以存储成为JPEG、TIFF等各种格式。
此软件也是解包利器agth游戏文本实时提取工具，用途多多，使用方法网上铺天盖地，就不赘述了，此为08年11月版的汉化版RPGViewer3.0支持游戏多，不仅包括日本游戏，欧美、中国，甚至是网游都能提取。
是我所见到的唯一一款支持风色幻想XX的提取工具。
而且支持预览，还能提取PNG格式（也就是说能提取出背景透明的立绘）此软件需要安装VisualC++2008SP1RedistributablePackage

这本书的经典就不用多说了，我觉得写的很好，特别是写体绘制的那部分讲的非常易懂，本人手动添加的书签，花了好长时间，要分比较高，不喜勿下

针对基于机器视觉的农业导航机器人在图像处理时易受光照变化影响和常规导航线检测算法实时性、稳健性不高等问题，提出了YCrCg颜色模型，选择该颜色模型中与光照无关的Cg分量进行后续图像处理，采用基于二维直方图的模糊C均值聚类法(FCM)进行图像分割，并根据图像中作物行的特点，提出了基于直线扫描的作物行直线检测算法。
该算法将图像底边和顶边像素点作为直线的两个端点，通过移动上下端点位置产生不同斜率直线，选择包含目标点最多的直线作为作物行中心线。
实验表明，不同光照下基于YCrCg颜色模型的图像分割可以有效地识别出作物行，处理一幅640pixel×480pixel图片耗时约为16.5ms，直线扫描算法能快速精确的检测出导航线，与最小二乘法、Hough变换等算法相比具有速度快、抗干扰性强等优点。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。