springboot+security+cas集成demo。
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本套课程总结分析了2019年大厂互联网公司常见常考的技术点，通过对40多个题目共计120集视频详细全面的讲解，让大家深刻掌握、扎实吃透当前的主流Java高级技术。
本期内容包括JUC多线程并发、JVM和GC等目前大厂笔试中会考、面试中会问、工作中会用的高频难点知识。
上半场，从多线程并发入手，分层递进讲解，逐渐让大家掌握volatile、原子类和原子引用、CAS、ABA、Java锁机制、阻塞队列、线程池等重点；
下半场，逐渐过渡到JVM和GC的知识，深度讲解多种常见OOM异常和JVM参数调优，以及串行并行并发G1等各种垃圾收集器的优化实践。

分别以尿素、甘氨酸及二者一定比例混合体作为有机燃料，采用低温燃烧法快速合成了宽频谱红外上转换发光材料CaS∶Eu,Sm，反应时间为2～3min，产物为红色疏松多孔的超细粉末。
研究了燃料种类、燃料用量对于燃烧反应现象、燃烧产生的气体量及终产物表观形态的影响;研究了辅助氧化剂用量对于燃烧反应的影响。
X射线衍射(XRD)物相分析表明样品为面心立方CaS晶格结构。
光谱分析表明样品在800～1600nm之间具有宽频谱红外响应效应，上转换发光峰值波长位于655nm，对应于Eu2+离子的4f65d→4f7(8S7/2)跃迁。

spark-pac4j项目是用于SparkjavaWeb应用程序和Web服务的简单而强大的安全性库，它支持身份验证和授权，还支持注销和会话固定和CSRF保护等高级功能。
它基于Java8，Spark2.9和v4。
它在Apache2许可下可用。
代表认证机制。
它执行登录过程并返回用户配置文件。
间接客户端用于Web应用程序身份验证，而直接客户端用于Web服务身份验证：▸OAuth-SAML-CAS-OpenIDConnect-HTTP-OpenID-GoogleAppEngine-LDAP-SQL-JWT-MongoDB-CouchDB-Kerberos-IP地址-Kerberos（SPNEGO）-RESTAPI者旨在检查已认证的用户个人资料或当前Web上下文中的授权：▸角色/权限-匿名/记住我/（完全）已认证-配置文件类型，属性-CORS-CSRF-安全标头-IP地址，HTTP方法定义能否必须应用SecurityFilter并将其用于其他Web处理根据客户端和授权者的配置，SecurityFilter通过检查用户能否已通过身份验证以及授权能否有

课程内容包括JUC多线程并发、JVM和GC等目前大厂笔试中会考、面试中会问、工作中会用的高频难点知识。
从多线程并发入手，分层递进讲解，逐渐让大家掌握volatile、原子类和原子引用、CAS、ABA、Java锁机制、阻塞队列、线程池等重点；
逐渐过渡到JVM和GC的知识，深度讲解多种常见OOM异常和JVM参数调优，以及串行并行并发G1等各种垃圾收集器的优化实践。

本资源是cas服务端的war包，内部配置文件常用的修改曾经加了备注，直接放到tomcat中就能启动，键入http://localhost:8080/cas/login即可验证

Yelu大学研发的CAS(CentralAuthenticationServer),单点登录服务器，将war包放置到tomcat/webapp中即可运转

TheCAS-PEALfacedatabasehasbeenconstructedunderthesponsorsofNationalHi-TechProgramandISVISIONbytheFaceRecognitionGroupofJDL,ICT,CAS.ThegoalstocreatethePEALfacedatabaseinclude:providingtheworldwideresearchersofFRcommunityalarge-scaleChinesefacedatabasefortrainingandevaluatingtheiralgorithms;facilitatingthedevelopmentofFRbyprovidinglarge-scalefaceimageswithdifferentsourcesofvariations,especiallyPose,Expression,Accessories,andLighting(PEAL);advancingthestate-of-the-artfacerecognitiontechnologiesaimingatpracticalapplicationsespeciallyfortheoriental.Currently,theCAS-PEALfacedatabasecontains99,594imagesof1040individuals(595malesand445females)withvaryingPose,Expression,Accessory,andLighting(PEAL).Foreachsubject,9camerasspacedequallyinahorizontalsemicircularshelfaresetuptosimultaneouslycaptureimagesacrossdifferentposesinoneshot.Eachsubjectisalsoaskedtolookupanddowntocapture18imagesinanothertwoshots.Wealsoconsidered5kindsofexpressions,6kindsaccessories(3glasses,and3caps),and15lightingdirections.Thisfacedatabaseisnowpartlymadeavailable(asubsetnamedbyCAS-PEAL-R1,contain30,900imagesof1040subjects)forresearchpurposeonlyonacase-by-casebasisonly.JDLisservingasthetechnicalagentfordistributionofthedatabaseandreservesthecopyrightofalltheimagesinthedatabase.

基于springboot框架，前后端分离模式下的shiro+pac4j+cas实现统一登录功能，子应用采用shiro鉴权，通过pac4j与cas交互，最终向前端前往jwttoken

cas服务端客户端工程本人留用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。