问题：将一张bmp图像的灰度值压缩存储到一个中间文件，然后利用中间文件还原这张图片。
BMP文件被分成4个部分：位图文件头（BitmapFileHeader）、位图信息（BitmapInfoHeader）、颜色表（ColorMap）和位图数据（即图像数据，DataBits或DataBody）第1部分为位图文件头BITMAPFILEHEADER，是一个结构体类型，该结构的长度是固定的，为14个字节。
其定义如下：typedefstructtagBITMAPFILEHEADER{WORDbfType;位图文件类型，必须是0x424D，即字符串“BM”DWORDbfSize;位图文件大小，包括这14个字节....此篇文章详细的介绍了图像解压缩与压缩算法，附有源代码且带有注释，希望能够提供协助

调用opencv库提供的BM以及SGBM算法获得效果较好的视差图。
其中算法具体参数详解见http://blog.csdn.net/this_is_chris/article/details/51810735，SAD算法参考网上本人实现，效果不是很好。

(1)实现BF算法;(2)实现BF算法的改进算法:KMP算法和BM算法;(3)对上述3个算法进行时间复杂性分析,并设计实验程序验证分析结果。

rs码编译码的matlab源代码，译码运用bm算法，全是m文件，非simulink。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。