Distributedsourcecodingisoneofthekeyenablersforefficientcooperativecommunication.Thepotentialapplicationsrangefromwirelesssensornetworks,ad-hocnetworks,andsurveillancenetworks,torobustlow-complexityvideocoding,stereo/Multiviewvideocoding,HDTV,hyper-spectralandmultispectralimaging,andbiometrics.Thebookisdividedintothreesections:theory,algorithms,andapplications.PartonecoversthebackgroundofinformationtheorywithanemphasisonDSC;parttwodiscussesdesignsofalgorithmicsolutionsforDSCproblems,coveringthethreemostimportantDSCproblems:Slepian-Wolf,Wyner-Ziv,andMTsourcecoding;andpartthreeisdedicatedtoavarietyofpotentialDSCapplications.Keyfeatures:Clearexplanationofdistributedsourcecodingtheoryandalgorithmsincludingbothlosslessandlossydesigns.Richapplicationsofdistributedsourcecoding,whichcoversmultimediacommunicationanddatasecurityapplications.Self-containedcontentforbeginnersfrombasicinformationtheorytopracticalcodeimplementation.Thebookprovidesfundamentalknowledgeforengineersandcomputerscientiststoaccessthetopicofdistributedsourcecoding.Itisalsosuitableforseniorundergraduateandfirstyeargraduatestudentsinelectricalengineering;computerengineering;signalprocessing;image/videoprocessing;andinformationtheoryandcommunications.TableofContentsChapter1:IntroductionPartI:TheoryofDistributedSourceCodingChapter2:LosslessCompressionofCorrelatedSourcesChapter3:Wyner–ZivCodingTheoryChapter4:LossyDistributedSourceCodingPartII:ImplementationChapter5:Slepian–WolfCodeDesignsBasedonChannelCodingChapter6:DistributedArithmeticCodingChapter7:Wyner–ZivCodeDesignPartIII:ApplicationsChapter8:Wyner–ZivVideoCodingChapter9:CorrelationEstimationinDVCChapter10:DSCforSolarImageCompressionChapter11:SecureDistributedImageCodingChapter12:Se

书是chm格式的，能直接打开不用阅读器的，要是打不开右键——属性——解除锁定就可以了这本书非常著名，是机器人运动规划方面的权威著作。
但是不知道为什么国内好像没有引进。
搞机器人运动规划的基本上都知道它。
网上关于这本书的资料也很少。
拿出来跟大家分享，chm格式的。

Algorithms

Algorithms.in.C++.Part.5.Graph.Algorithms

TransactionalInformationSystems--Theory,Algorithms,andthePracticeofConcurrencyControlandRecovery

motionplanning参考资料，apollo决策规划模块提到的，找到的所有了：《motionplanningalgorithmbook》《optimalandefficientpathplanningforpartially-knownenvironment》《aReviewMotionPlanningTechniqueforadvancedvehicle_Gonzalez_2015_final-sub》《a-comparative-study-of-multiple-model-algorithms-for-maneuvering-target-tracking》其中13用来入门最好不过了

DigitalSignalProcessing-Principles,Algorithms,andApplications(ThirdEdition)数字信号处置[美]JohnG.Proakis著英文版

快速入门机器人学需掌握的工具书。
活动规划。
WEFIRSTandforemostwanttothankourstudents,whowereincrediblysupportiveofuswhenwritingthisbook.WewouldliketothankthemembersoftheBiorobotics/SensorBasedPlanningLabatCarnegieMellon,especiallyJiYeongLee;theLaboratoryforIntelligentMechanicalSystemsatNorthwestern;theroboticsgroupintheBeckmanInstituteattheUniversityofIllinois,UrbanaChampaign;thePhysicalandBiologicalComputingGroupatRice,especiallyAndrewLaddandErionPlaku;theLabforAutonomousIntelligentSystemsattheUniversityofFreiburg,especiallyDirkHähnelandCyrillStachniss;andtheStanfordandCarnegieMellonLearningLabs,fortheircontributionsandeffortsforthisbook.

Introduction_to_Algorithms(chinese)古代计算机常用数据结构和算法_南京大学

Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms,Machines,andPeopleLab）开发通用内存并行计算框架。
Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了SparkSQL、SparkStreaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐构成大数据处理一站式解决平台。
从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼，而是希望替代Hadoop在大数据中的地位，成为大数据处理的主流标准，不过Spark还没有太多大项目的检验，离这个目标还有很大路要走。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。