首先NSGA-III算法沿用了NSGA-II的框架,要弄懂NSGA-III,先要简略地了解NSGA-II,两种算法都是多目标进化算法,大致可以分为两步:第一步是非支配分层,第二步是从最后一个非支配层级中挑选个体进入子代。
2024/6/11 7:55:19 17KB NSGA-3 MATLAB
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opt、FIFO、LRU/LFU、简单clock、改进型clock等算法实现页面置换
2024/6/10 16:44:21 13KB 页面置换
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基于PyTorch的知识图谱表示,实现了TransE、TransH、TransR、TransD四种算法
2024/6/5 4:12:10 24.3MB 知识图谱 知识表示
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1.利用DCT进行jpg压缩,其中DCT可以调用函数,其它尽量自己编写代码,压缩过程可进行适当简化(通过查书了解jpg的原理);
2.对图像进行二值化,请利用二值图像压缩方法进行数据压缩,然后解压缩,看通过肉眼能否看清表盘数据,比较两种算法的压缩效果;
3.发挥部分:以51单片机为背景用C语言将2中的方法实现:或者用matlab对压缩后的图像进行识别。
2024/5/13 11:34:44 172KB DTC变换 二值法 matlab代码
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操作系统循环首次适应算法首次适应算法最佳适应算法回收内存分配内存设计一个可变式分区分配的存储管理方案。
并模拟实现分区的分配和回收过程。
对分区的管理法可以是下面三种算法:首次适应算法循环首次适应算法最佳适应算法
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分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和A*算法求解“罗马利亚度假问题”(即最短路径的搜索问题)。
要求:分别用文件存储地图和启发函数表,用生成节点数比较几种算法在问题求解时的效率,列表给出结果。
(中国地质大学赵曼老师教!!!)
2024/4/27 4:11:34 723KB 算法
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基于遥感影像分析,进行分类识别,进行变化检测几种算法集合包。
内涵pdf文档,帮助理解
2024/4/15 14:48:14 943KB 变化检测
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正规式转换的3种算法,用C++实现的,还有NFA到DFA的转换,还有DFA的最小化
2024/4/11 4:52:21 2.34MB 3种算法
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雅克比迭代+高斯迭代+SOR迭代法Matlab程序,同时支持谱半径计算,利于直接比较三种算法
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序列图像的超分辨率重建指的是利用一系列已经获得的分辨率相对比较低的图像,通过现有的技术手段以及方法,恢复出较高分辨率图像的方法。
每一幅低分辨率图像只能提供高分辨率图像的部分信息。
超分辨率重建具有多方面的优点,比如不涉及硬件以及成本相对较低等。
基于此,该技术在刑侦、交通、军事以及生活中都具有广泛的应用前景和实用价值。
论文简述了图像超分辨率重建的关键技术和方法,详细介绍了超分辨率重建的MAP算法和POCS算法,重点分析了两种常用算法各自的评价结果并且对两种算法进行了比较实验。
实验结果表明,两种方法具有不同的优点以及应用范围,从而对序列图像的超分辨率重建的过程以及评价有了相对较深入的认识。
2024/3/21 21:54:57 14.18MB MAP POCS
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡