编译好的OMPL库-全套-能够在VS2017上直接用，include和lib都有，最后的DLL文件也有，自行添加OMPL库，用于运动规划学习使用。
2024/9/16 2:18:40
205.05MB
1
此代码实现C#对MATLAB算法的dll调用，实现跨开发平台的代码测试，在MATLAB中实现对肖维勒算法的封装，在.NET下编译成适合vs环境调用的dll文件，完成异常数据的剔除操作。
2024/9/16 1:51:24
165KB
1
皮肤控件使用步骤：1.把后缀为.dll的文件导入工具箱，反正我是直接拖了进去。
2.把.dll随便拖进主窗体中任意位置。
3.把.ssk文件放进资源管理器的bin的debug中。
4.引用文件代码行：this.skinEngine1.SkinFile="diamondgreen.ssk";
2.把.dll随便拖进主窗体中任意位置。
3.把.ssk文件放进资源管理器的bin的debug中。
4.引用文件代码行：this.skinEngine1.SkinFile="diamondgreen.ssk";
2024/9/15 15:18:10
3.49MB
1
C#第三方控件系列，BunifuDataViz!.01打开VS-＞工具箱-＞右击“选择项”-＞浏览，找到下载位置一路默认即可，配置好后，搜索BunifuDataViz，为了照顾0资产者，也照顾我找了一天的资源，2积分即可
2024/9/15 6:02:26
75KB
1
老外写的Webbrowser调用dll,简单方便获取requestheader,responseheader等各种网络资源的例子，实现了原来只有WebClient,WebRequest和HttpWebResquest才能实现的功能。
需要dll的完整源代码见我上传的另外一个资源下载。
代码已经调试通过，如果访问网络资源超时有可能出现"其他信息:CLR无法从COM上下文0x211c88转换为COM上下文0x211b18，这种状态已持续60秒。
拥有目标上下文/单元的线程很有可能执行的是非泵式等待或者在不发送Windows消息的情况下处理一个运行时间非常长的操作。
这种情况通常会影响到性能，甚至可能导致应用程序不响应或者使用的内存随时间不断累积。
要避免此问题，所有单线程单元(STA)线程都应使用泵式等待基元(如CoWaitForMultipleHandles)，并在运行时间很长的操作过程中定期发送消息"解决方案：在VS2008中,"调试"-->"异常"--->把ManagedDebuggingAssistants-----ContextSwitchDeadlock后面的勾号去掉)
需要dll的完整源代码见我上传的另外一个资源下载。
代码已经调试通过，如果访问网络资源超时有可能出现"其他信息:CLR无法从COM上下文0x211c88转换为COM上下文0x211b18，这种状态已持续60秒。
拥有目标上下文/单元的线程很有可能执行的是非泵式等待或者在不发送Windows消息的情况下处理一个运行时间非常长的操作。
这种情况通常会影响到性能，甚至可能导致应用程序不响应或者使用的内存随时间不断累积。
要避免此问题，所有单线程单元(STA)线程都应使用泵式等待基元(如CoWaitForMultipleHandles)，并在运行时间很长的操作过程中定期发送消息"解决方案：在VS2008中,"调试"-->"异常"--->把ManagedDebuggingAssistants-----ContextSwitchDeadlock后面的勾号去掉)
2024/9/15 1:01:23
83KB
1
VC++源码一个使用detours来HookAPI的简单例子DeviceIoControl获取硬盘串号GetAdaptersInfo获取MACHook这两个API改变获取的硬盘串号和MAC地址HDHook工程生成dllGetHDDSN工程载入生成的dll获取硬盘串号和MAC地址需要自行安装detours
2024/9/13 20:08:06
12KB
1
VisualAssistx10.9.2333crack破解和谐补丁vs2019亲测可用1.如果使用过其它版本的visualasssitx，请先卸载2.安装VA_X_Setup2324_0.exe3.复制va_x.dll到插件目录
2024/9/10 11:44:01
41.01MB
1
运行TensorFlow-GPU提示缺少cusolver64_100.dll，，cusparse64_100.dll，，curand64_100.dll丢失的解决方法。
下载后放在安装目录下面，如C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.0\bin。
。
亲测CUDA10可用，其他版本不保证
下载后放在安装目录下面，如C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.0\bin。
。
亲测CUDA10可用，其他版本不保证
2024/9/8 5:31:25
130.99MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB