核估计方法与EM算法课件，极大似然估计是参数估计的重要方法，但极大似然估计不易求解。
课件引见一种重要的算法-EM算法。
并详细解释EM算法并附有R语言代码。

本文件是一个完整的工程文件，基于VC6.0开发的，里面的程序都是本人已经调试好，并有非常完整详细的正文，还包括非参数背景建模的经典论文《BackgroundandForegroundModelingUsingNonparametricKernelDensityEstimationforVisualSurveillance》。
本程序是在AhmedElgammal写的类基础之上修改的！

《统计学元全教程》是一本几乎包含了统计学领域全部知识的优秀教材。
本书除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法（自助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。
本书不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养。
本书中含有大量的实例以协助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。

非参数统计吴喜之正在超星上的书，我小小搞了一下，嘿嘿

数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis，简称DEA)是近二十年来迅速发展起来的非参数生产前沿面模型，在生产效率测量及决策领域得到了广泛的应用。
这是一款超级好用的DEA软件，能处理多种模型

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。