我们首次向我们报告关于通过6.0MeV碳注入和6.0x10（14）离子/cm（2）剂量的Er3+/Vb（3+）共掺杂硅酸盐玻璃制造平面波导的报道）。
导光性能通过He-Ne光束的棱镜耦合和端面耦合方法进行测量。
平面波导的折射率分布是通过反射率计算方法重建的，该方法显示了典型的“增强阱+光学势垒”分布。
微发光和拉曼研究表明，通过将碳注入波导中，整体特征不会显着劣化，从而展示了集成有源光子器件的可能应用。
由ElsevierBV发布
导光性能通过He-Ne光束的棱镜耦合和端面耦合方法进行测量。
平面波导的折射率分布是通过反射率计算方法重建的，该方法显示了典型的“增强阱+光学势垒”分布。
微发光和拉曼研究表明，通过将碳注入波导中，整体特征不会显着劣化，从而展示了集成有源光子器件的可能应用。
由ElsevierBV发布
2024/6/24 14:08:46
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迭代算法IterativemethodsKA：Kaczmarz算法KA:Kaczmarz’sAlgorithmART：代数重建技术ART:AlgebraicReconstructionTechniqueSIRT：同步迭代重建技术SIRT:SimultaneousIterativeReconstructionTechniqueCG：共轭梯度算法CG:ConjugateGradientmethodLM：Levenberg-Marquardt算法LM:Levenberg-Marquardtmethod全局优化算法
2024/6/23 20:58:49
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基于双目立体视差图进行三维点云的重建，并提供PFM文件转成Mat格式的接口。
点云重建过程清晰明了、内含所需的所有文件，详情见：https://mp.csdn.net/mdeditor/86644361
点云重建过程清晰明了、内含所需的所有文件，详情见：https://mp.csdn.net/mdeditor/86644361
2024/6/13 10:35:01
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计算三维重建的方法称为SfM（StructurefromMotion）.\假设计算机已经标定，计算重建的部分可以分为下面四个步骤：\（1）、检测特征点，然后在两幅图间进行特征点匹配。
\（2）、有匹配算出基础矩阵。
\（3）、由基础矩阵计算照相机矩阵。
\（4）、三角剖分这些三维点。
\（2）、有匹配算出基础矩阵。
\（3）、由基础矩阵计算照相机矩阵。
\（4）、三角剖分这些三维点。
2024/6/12 16:31:20
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计算机视觉方面基础经典的教程，在书中很多算法可以在网站上下载，涉及相机标定，三维重建，立体视觉等方面的基础知识的介绍，一本不可多得教材！
2024/6/6 8:14:46
10.33MB
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本程序主要对SIRT算法进行Matlab实现，共包含三个m文件。
运行时，首先执行GenerateSIRTSystemMatrix.m生成系统矩阵A。
然后，每需要重建一副图像时运行一次SIRTOnce.m或SIRTOnceSTD.m。
其中，SIRTOnce.m对应了固定步长的SIRT算法，SIRTOnceSTD.m为采用最速下降原理对迭代步长进行优化以后的SIRT算法，并采用FBP算法进行对比重建。
运行时，首先执行GenerateSIRTSystemMatrix.m生成系统矩阵A。
然后，每需要重建一副图像时运行一次SIRTOnce.m或SIRTOnceSTD.m。
其中，SIRTOnce.m对应了固定步长的SIRT算法，SIRTOnceSTD.m为采用最速下降原理对迭代步长进行优化以后的SIRT算法，并采用FBP算法进行对比重建。
2024/5/29 15:20:21
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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