本实验基于stm32103开发，实现读取OV2640摄像头采集的图像信息，并存入数组，通过esp8266wifi模块，把数据发送到云端。
本例程只提供硬件端代码，服务器端需自己实现。
此外若只用OV2640部分则可把WiFi传输部分注释即可，OV2640和WiFi均作了封装分离，用者自取。
部分代码如下：u8ov2640_jpg_photo(){u8res=0;u32i=0,t=0,j=0,c;u32jpeglen=0;u8*pbuf;u32Len=0;u8s[4];OV2640_JPEG_Mode();//切换为JPEG模式OV2640_OutSize_Set(OV2640_JPEG_WIDTH,OV2640_JPEG_HEIGHT);SCCB_WR_Reg(0XFF,0X00);SCCB_WR_Reg(0XD3,30);SCCB_WR_Reg(0XFF,0X01);SCCB_WR_Reg(0X11,0X1);for(i=0;i24);s[1]=(u8)(((Len)&0xff0000;)＞＞16);s[2]=(u8)(((Len)&0xff00;)＞＞8);s[3]=(u8)((Len)&0xff;);for(c=0;cDR=s[c];while((USART1-＞SR&0X40;)==0);}SendRAMDate(Len,pbuf);}returnres;}

自己使用HAL库写的ADC信号采集demo。
有利于小白的学习借鉴！

DLT698.45电能信息采集与管理系统-面向对象的数据交换协议（20170602）国网标准

通过STM32F103系列单片机采集风速传感器电压值，经过模数转换，并通过风速表进行标定，得出风速具体数值。
已调试成功，未做任何改动。

本资源主要是在Ubuntu16.04环境下采集USB摄像头数据，本程序通过FFmpeg相关API采集/dev/video0数据，摄像头为罗技C270i，采集到的图像格式为yuyv422

为了解决目前煤矿安全监测系统存在的问题，加强煤矿安全监测的准确性、实时性。
提出了基于物联网体系框架的煤矿安全监测系统。
该系统利用物联网感知技术对矿井下的煤矿安全生产的自然因素的指标通过无线数据通讯的数据感知和采集，实现矿井安全监控系统架构，重点研究了矿井监测系统的物联网架构、各无线节点接入技术的设计，从而提高煤矿安全监测的实时性和准确性。

开发环境：C#+ArcEngine10.2+vs2010《GIS程序设计教程》主要介绍了组件式GIS开发技术，重点是利用ArcGISEngine开发组件库，在.Net环境下利用C#语言进行GIS程序开发。
全书由浅人深，从组件式GIS基本概念入手，介绍了ArcGISEngine10.0的特性；
从地图显示浏览入手，介绍了GIS数据的组织与访问、制图渲染与输出、空间数据编辑、GIS分析及栅格图像处理，涵盖了GIS数据采集、编辑、处理、分析、输出等的基本功能；
进一步地，分析了ArcGIS所提供的功能扩展模块，为GeoProcessing及3D分析等深入开发提供了案例。

实际做的基于Labview平台项目，不涉及版权，可以传播包含三大功能：1.数据采集，使用NI采集卡八个通道，部分功能需要安装DAQ才能访问。
2.数据存储，采用访问数据库的形式历史存储到数据库，包含数据库通讯VI，包含数据库.bak，需要sql2008r2。
实时存储到Exel表格。
3.plc通讯功能模块，使用西门子smart200通讯，采用niopcserver通讯，

参考博客地址：http://blog.csdn.net/fendoubasaonian环境：1、一个支持MJPG格式的usb摄像头2、支持V4L2的linux环境实现：1、从摄像头读取一帧MJPG图片2、将MJPG图片保存到本地

本系统设计以MCS-51系列单片机为核心器件，画好电路板原理图并焊接关键元气件组成一个数字温度计单片机，采用数字式温度计传感器为检测器件，进行单点温度检测（或温度采集）。
温度显示采用4位LED数码管显示，可以采集到﹣55℃~﹢125℃，可以显示温度的符号位等有关数码管显示等代码编写。
具有超过上、下限温度时，进行声音（蜂鸣器）报警。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。