本代码为自适应局部迭代滤波（ALIF）处理振动信号，内有可运行的示例（demo文件），添加了相关注释，matlab2018可以直接运行，其他版本请自行尝试。
ALIF是2016年AntonioCicone提出的一种自适应信号处理方法，原作者论文已附在压缩包中，代码中的示例效果并不代表最佳效果，只作为运行展示使用。

C++实现的八数码问题求解，界面是用MFC实现，算法有八种：1：简单广度优先2：简单深度优先3：有界深度4：双向广度4：A*15：A*26:迭代加深搜索（深度优先）7：迭代加深搜索（IDA*）压缩包包含有：1：已经成品的程序2：程序的源代码3：具体文档

matlab用于迭代学习控制的仿真程序，也可用于其他工业控制中

分别测出代码计算x^n所需的时间长短，用于观察迭代递归循环三种不同方法对程序运行时间所产生的影响。

本书系统地介绍了PID控制的几种设计方法，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。
全书共分14章，包括基本的PID控制、PID控制器的整定、时滞系统的PID控制、基于微分器的PID控制、基于观测器的PID控制、自抗扰控制器及其PID控制、PD鲁棒自适应控制、模糊PD控制和专家PID控制、神经PID控制、基于遗传算法整定的PID控制、伺服系统PID控制、迭代学习PID控制其他控制方法的设计与仿真，以及PID实时控制的C++语言设计及应用。
每种方法都给出了算法推导、实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。

公司项目需要利用敏捷开发模式进行开发，故在CSDN上进行相关资料的查找搜集。
27个资料，293MB，花费了150多积分.现将所有查到的文档进行分包压缩，贡献给大家。
因为实在花的积分过多，请原谅我不是无偿的。
每个压缩包10积分，共需60个积分全部下载。
若大家需要请下载，不需要也勿喷。
资料一览：AgileandTooling-v1.rarAgileSoftwareDevelopment.pdfCMMI环境下的敏捷实践分享.pdfEnterprise-ScaleAgileSoftwareDevelopment.pdfFileList.txtIPD(产品开发)流程管理(完整版)——华为绝密资料.pdfScrum敏捷软件开发.pdfThoughtWorks文集II——敏捷实践的秘密.pdfWeb敏捷开发之道(第三版)应用Rails进行敏捷Web开发.pdf《Scrum实战——敏捷软件项目管理与开发》.pdf度讲解：AgileandTooling敏捷开发与工具.ppt敏捷建模_极限编程和统一过程的有效实践.pdf敏捷开发的艺术.pdf敏捷开发知识体系.pdf敏捷开发项目管理软件——禅道官方部署及使用帮助文档.pdf敏捷开发－落地实践－持续改进.pdf敏捷数据.pdf敏捷管理规范及流程思路指引.rar敏捷软件交付项目管理.pdf敏捷软件开发_原则、模式与实践.pdf敏捷软件开发：原则、模式与实践(C#版).pdf敏捷软件测试_测试人员与敏捷团队的实践指南.pdf敏捷项目管理.docx敏捷项目管理.ppt新产品开发流程管理(原书第3版).pdf软件开发流程与质量管理-迭代式开发V1.1.doc需求开发管理流程的解释和开发流程图.doc

flink1.8部署包ApacheFlink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。
Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。
此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行

MATLAB语言常用算法程序集书中4-17章代码，都是一些常用的程序第4章：插值函数名功能Language求已知数据点的拉格朗日插值多项式Atken求已知数据点的艾特肯插值多项式Newton求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式Newtonforward求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式Newtonback求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式Gauss求已知数据点的高斯插值多项式Hermite求已知数据点的埃尔米特插值多项式SubHermite求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值SecSample求已知数据点的二次样条插值多项式及其插值点处的值ThrSample1求已知数据点的第一类三次样条插值多项式及其插值点处的值ThrSample2求已知数据点的第二类三次样条插值多项式及其插值点处的值ThrSample3求已知数据点的第三类三次样条插值多项式及其插值点处的值BSample求已知数据点的第一类B样条的插值DCS用倒差商算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式Neville用Neville算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式FCZ用倒差商算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式DL用双线性插值求已知点的插值DTL用二元三点拉格朗日插值求已知点的插值DH用分片双三次埃尔米特插值求插值点的z坐标第5章：函数逼近Chebyshev用切比雪夫多项式逼近已知函数Legendre用勒让德多项式逼近已知函数Pade用帕德形式的有理分式逼近已知函数lmz用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式ZJPF求已知函数的最佳平方逼近多项式FZZ用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数DFF离散周期数据点的傅立叶逼近SmartBJ用自适应分段线性法逼近已知函数SmartBJ用自适应样条逼近（第一类）已知函数multifit离散试验数据点的多项式曲线拟合LZXEC离散试验数据点的线性最小二乘拟合ZJZXEC离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合第6章：矩阵特征值计算Chapoly通过求矩阵特征多项式的根来求其特征值pmethod幂法求矩阵的主特征值及主特征向量rpmethod瑞利商加速幂法求对称矩阵的主特征值及主特征向量spmethod收缩法求矩阵全部特征值ipmethod收缩法求矩阵全部特征值dimethod位移逆幂法求矩阵离某个常数最近的特征值及其对应的特征向量qrtzQR基本算法求矩阵全部特征值hessqrtz海森伯格QR算法求矩阵全部特征值rqrtz瑞利商位移QR算法求矩阵全部特征值第7章：数值微分MidPoint中点公式求取导数ThreePoint三点法求函数的导数FivePoint五点法求函数的导数DiffBSample三次样条法求函数的导数SmartDF自适应法求函数的导数CISimpson辛普森数值微分法法求函数的导数Richason理查森外推算法求函数的导数ThreePoint2三点法求函数的二阶导数FourPoint2四点法求函数的二阶导数FivePoint2五点法求函数的二阶导数Diff2BSample三次样条法求函数的二阶导数第8章：数值积分CombineTraprl复合梯形公式求积分IntSimpson用辛普森系列公式求积分NewtonCotes用牛顿－科茨系列公式求积分IntGauss用高斯公式求积分IntGaussLada用高斯拉道公式求积分IntGaussLobato用高斯—洛巴托公式求积分IntSample用三次样条插值求积分IntPWC用抛物插值求积分IntGaussLager用高斯-拉盖尔公式求积分IntGaussHermite用高斯-埃尔米特公式求积分IntQBXF1求第一类切比雪夫积分IntQBXF2求第二类切比雪夫积分DblTraprl用梯形公式求重积分DblSimpson用辛普森公式求重积分IntDBGauss用高斯公式求重积分第9章：方程求根BenvliMAX贝努利法求按模最大实根BenvliMIN贝努利法求按模最小实根HalfInterval用二分法求方程的一个根hj用黄金分割法求方程的一个根StablePoint用不动点迭代法求方程的一个根AtkenStablePoint用艾肯特加速的不动点迭代法求方程的一个根StevenStablePoint用史蒂芬森加速的不动点迭代法求方程的一个根Secant用一般弦截法求方程的一个根SinleSecant用单点弦截法求方程的一个根DblSecant用双点弦截法求方程的一个根PallSecant用平行弦截法求方程的一个根ModifSecant用改进弦截法求方程的一个根StevenSecant用史蒂芬森法求方程的一个根PYZ用劈因子法求方程的一个二次因子Parabola用抛物线法求方程的一个根QBS用钱伯斯法求方程的一个根NewtonRoot用牛顿法求方程的一个根SimpleNewton用简化牛顿法求方程的一个根NewtonDown用牛顿下山法求方程的一个根YSNewton逐次压缩牛顿法求多项式的全部实根Union1用联合法1求方程的一个根TwoStep用两步迭代法求方程的一个根Montecarlo用蒙特卡洛法求方程的一个根MultiRoot求存在重根的方程的一个重根第10章：非线性方程组求解mulStablePoint用不动点迭代法求非线性方程组的一个根mulNewton用牛顿法法求非线性方程组的一个根mulDiscNewton用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根mulMix用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根mulNewtonSOR用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根mulDNewton用牛顿下山法求非线性方程组的一个根mulGXF1用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根mulGXF2用两点割线法的第二种形式求非线性方程组的一个根mulVNewton用拟牛顿法求非线性方程组的一组解mulRank1用对称秩1算法求非线性方程组的一个根mulDFP用D-F-P算法求非线性方程组的一组解mulBFS用B-F-S算法求非线性方程组的一个根mulNumYT用数值延拓法求非线性方程组的一组解DiffParam1用参数微分法中的欧拉法求非线性方程组的一组解DiffParam2用参数微分法中的中点积分法求非线性方程组的一组解mulFastDown用最速下降法求非线性方程组的一组解mulGSND用高斯牛顿法求非线性方程组的一组解mulConj用共轭梯度法求非线性方程组的一组解mulDamp用阻尼最小二乘法求非线性方程组的一组解第11章：解线性方程组的直接法SolveUpTriangle求上三角系数矩阵的线性方程组Ax=b的解GaussXQByOrder高斯顺序消去法求线性方程组Ax=b的解GaussXQLineMain高斯按列主元消去法求线性方程组Ax=b的解GaussXQAllMain高斯全主元消去法求线性方程组Ax=b的解GaussJordanXQ高斯-若当消去法求线性方程组Ax=b的解Crout克劳特分解法求线性方程组Ax=b的解Doolittle多利特勒分解法求线性方程组Ax=b的解SymPos1LL分解法求线性方程组Ax=b的解SymPos2LDL分解法求线性方程组Ax=b的解SymPos3改进的LDL分解法求线性方程组Ax=b的解followup追赶法求线性方程组Ax=b的解InvAddSide加边求逆法求线性方程组Ax=b的解Yesf叶尔索夫求逆法求线性方程组Ax=b的解qrxqQR分解法求线性方程组Ax=b的解第12章：解线性方程组的迭代法rs里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解crs里查森参数迭代法求线性方程组Ax=b的解grs里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解jacobi雅可比迭代法求线性方程组Ax=b的解gauseidel高斯-赛德尔迭代法求线性方程组Ax=b的解SOR超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解SSOR对称逐次超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解JOR雅可比超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解twostep两步迭代法求线性方程组Ax=b的解fastdown最速下降法求线性方程组Ax=b的解conjgrad共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解preconjgrad预处理共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解BJ块雅克比迭代法求线性方程组Ax=b的解BGS块高斯-赛德尔迭代法求线性方程组Ax=b的解BSOR块逐次超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解第13章：随机数生成PFQZ用平方取中法产生随机数列MixMOD用混合同余法产生随机数列MulMOD1用乘同余法1产生随机数列MulMOD2用乘同余法2产生随机数列PrimeMOD用素数模同余法产生随机数列PowerDist产生指数分布的随机数列LaplaceDist产生拉普拉斯分布的随机数列RelayDist产生瑞利分布的随机数列CauthyDist产生柯西分布的随机数列AELDist产生爱尔朗分布的随机数列GaussDist产生正态分布的随机数列WBDist产生韦伯西分布的随机数列PoisonDist产生泊松分布的随机数列BenuliDist产生贝努里分布的随机数列BGDist产生贝努里-高斯分布的随机数列TwoDist产生二项式分布的随机数列第14章：特殊函数计算gamafun用逼近法计算伽玛函数的值lngama用Lanczos算法计算伽玛函数的自然对数值Beta用伽玛函数计算贝塔函数的值gamap用逼近法计算不完全伽玛函数的值betap用逼近法计算不完全贝塔函数的值bessel用逼近法计算伽玛函数的值bessel2用逼近法计算第二类整数阶贝塞尔函数值besselm用逼近法计算变型的第一类整数阶贝塞尔函数值besselm2用逼近法计算变型的第二类整数阶贝塞尔函数值ErrFunc用高斯积分计算误差函数值SIx用高斯积分计算正弦积分值CIx用高斯积分计算余弦积分值EIx用高斯积分计算指数积分值EIx2用逼近法计算指数积分值Ellipint1用高斯积分计算第一类椭圆积分值Ellipint2用高斯积分计算第二类椭圆积分值第15章：常微分方程的初值问题DEEuler用欧拉法求一阶常微分方程的数值解DEimpEuler用隐式欧拉法求一阶常微分方程的数值解DEModifEuler用改进欧拉法求一阶常微分方程的数值解DELGKT2_mid用中点法求一阶常微分方程的数值解DELGKT2_suen用休恩法求一阶常微分方程的数值解DELGKT3_suen用休恩三阶法求一阶常微分方程的数值解DELGKT3_kuta用库塔三阶法求一阶常微分方程的数值解DELGKT4_lungkuta用经典龙格-库塔法求一阶常微分方程的数值解DELGKT4_jer用基尔法求一阶常微分方程的数值解DELGKT4_qt用变形龙格-库塔法求一阶常微分方程的数值解DELSBRK用罗赛布诺克半隐式法求一阶常微分方程的数值解DEMS用默森单步法求一阶常微分方程的数值解DEMiren用米尔恩法求一阶常微分方程的数值解DEYDS用亚当斯法求一阶常微分方程的数值解DEYCJZ_mid用中点-梯形预测校正法求一阶常微分方程的数值解DEYCJZ_adms用阿达姆斯预测校正法求一阶常微分方程的数值解DEYCJZ_adms2用密伦预测校正法求一阶常微分方程的数值解DEYCJZ_yds用亚当斯预测校正法求一阶常微分方程的数值解DEYCJZ_myds用修正的亚当斯预测校正法求一阶常微分方程的数值解DEYCJZ_hm用汉明预测校正法求一阶常微分方程的数值解DEWT用外推法求一阶常微分方程的数值解DEWT_glg用格拉格外推法求一阶常微分方程的数值解第16章：偏微分方程的数值解法peEllip5用五点差分格式解拉普拉斯方程peEllip5m用工字型差分格式解拉普拉斯方程peHypbYF用迎风格式解对流方程peHypbLax用拉克斯-弗里德里希斯格式解对流方程peHypbLaxW用拉克斯-温德洛夫格式解对流方程peHypbBW用比姆-沃明格式解对流方程peHypbRich用Richtmyer多步格式解对流方程peHypbMLW用拉克斯-温德洛夫多步格式解对流方程peHypbMC用MacCormack多步格式解对流方程peHypb2LF用拉克斯-弗里德里希斯格式解二维对流方程的初值问题peHypb2FL用拉克斯-弗里德里希斯格式解二维对流方程的初值问题peParabExp用显式格式解扩散方程的初值问题peParabTD用跳点格式解扩散方程的初值问题peParabImp用隐式格式解扩散方程的初边值问题peParabKN用克拉克-尼科尔森格式解扩散方程的初边值问题peParabWegImp用加权隐式格式解扩散方程的初边值问题peDKExp用指数型格式解对流扩散方程的初值问题peDKSam用萨马尔斯基格式解对流扩散方程的初值问题第17章：数据统计和分析MultiLineReg用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系PolyReg用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系CompPoly2Reg用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系CollectAnaly用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类DistgshAnalysis用Fisher两类判别法对样本进行分类MainAnalysis对样本进行主成分分析

求解线性⽅方程组Ax=b，其中A为nxn维的已知矩阵，b为n维的已知向量，x为n维的未知向量。
(1)Jacobi迭代法。
(2)Gauss-Seidel迭代法。
(3)逐次超松弛迭代法。
(4)共轭梯度法。
A为对称正定矩阵，其特征值服从独⽴同分布的[0,1]间的均匀分布;b中的元素服从独立同分布的正态分布。
令n=10、50、100、200，分别绘制出算法的收敛曲线，横坐标为迭代步数，纵坐标为相对误差。
比较Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法、逐次超松弛迭代法、共轭梯度法与高斯消去法、列主元消去法的计算时间。
改变逐次超松弛迭代法的松弛因⼦，分析其对收敛速度的影响。

.Net精品就业班课程表:1、.Net基础加强（10天）核心技术课程常用数据结构（List、Dictionary、Array）、多态、常用设计模式、反射、常用.net类库、泛型、IO流、委托事件、正则表达式、XML、反射、GC等。
2、数据库开发及ADO.Net（6天）核心技术课程数据库开发基础、MicrosoftSQLServer基础、SQL语言基础、索引、事务、SQL语言高级技术（空值处理、聚合与分组、数据分页、Union、日期函数、类型转换函数、流控函数、表连接、子查询、存储过程、触发器）、数据库设计范式、数据库调优。
ADO.Net（行集、数据集、类型化数据集、SQLHelper、SQL注入漏洞防范、数据绑定）。
3、三层架构MIS项目（5天）查看项目演示功能点本项目基于流行的三层架构（DAL+BLL+UI）。
主要功能点：高安全性的用户管理体系、高安全性的异构系统数据导入导出、拼音检索、复合检索、无限级次数据管理、个性化邮件群发、Excel文件导入导出。
技术点ADO.Net技术应用、SQLServer、MD5安全算法、基于NPOI的Excel文件处理、树状结构数据处理、递归、CodeSmith、代码生成器、三层架构。
项目说明这是一个用WinForm技术实现的系统，传智播客在开课的半个月就安排一个项目，体现了传智播客“项目驱动学习”的先进教学理念。
4、网页开发与JavaScript（7天）查看案例演示核心技术课程HTML基础加强、css（包含Div+CSS布局）、JavaScript、Dom（事件、window对象、document对象、对话框、定时器、粘贴板、动态Dom、跨浏览器兼容性解决方案、JS压缩和CDN、InternetExplorerDeveloperToolbar）、JQuery（JQuery函数、隐式迭代、链式编程、id选择器、tag选择器、CSS选择器、层次选择器、表单选择器、过滤选择器、复合选择器、节点导航、节点操作、样式操作、事件、动画、JQueryCookie、JQueryLive、JQueryUI）。
课程说明CSS、JavaScript是ASP.Net开发的基础，把这些掌握好了就能很轻松的学会ASP.Net；
Dom是实现网页动态效果的技术，在网站越来越个性化年代，招聘企业对应聘者的Dom水平要求非常高；
JQuery是近几年异军突起的JavaScript框架库，几乎成了Web前端开发事实上的标准，大部分企业都是使用JQuery进行Web前端的开发。
学完了这阶段课程，学员将学会开发主流网站的前端效果，比如：焦点图、滚动展示图、网页防复制、网页自定义菜单、WebOS、美女时钟、无刷新评论、评分控件、表格特效、图片悬浮详细信息、微博界面、QQ消息框效果、Div对话框等。
5、ASP.Net开发（12天）核心技术课程自己动手写Web服务器（Socket、多线程）、ashx模式Web开发、ViewState、Cookie、Session、Http协议、Web开发基本原则、XSS漏洞防范、Request对象、Response对象、Server对象、虚拟路径、HttpHandler深入、ASP.Net生命周期、WebForm原理、服务端基本控件、WebShell漏洞防范、HTML服务端控件、验证框架、MasterPage、数据绑定控件（ObjectDataSource、列表类绑定控件、GridView、FormView、ListView、Repeater、高效率分页）、CKEditor、Membership、缓存、互联网调优（SEO、HTML压缩、页面静态化、移除ViewState、表单GET化）、URL重写、错误处理、AJAX（XMLHTTP、JQueryAJAX、Json）、全局文件、HttpHandler与HttpModule、IIS配置。
课程说明由于微软对ASP.Net进行高度封装，因此ASP.Net入门非常简单，开发人员不需要了解HTML、JavaScript、Http协议也可以快速开发出一个Web系统，正因为如此，社会上充斥着大量这样的“拖控件的开发人员”，使得很多Java、PHP等语言的开发人员诋毁ASP.Net开发人员的时候经常会说“你们什么都不懂，就会拖控件”。
ASP.Net的快速开发是ASP.Net非常大的一个优点，可以加快开发效率，这是行业的发展趋势，但是局限于这样的“傻瓜化开发方式”的开发人员的竞争力和成长性都是非常有限的，遇到ASP.Net一些高级技术（比如ASP.NetMVC、SEO、网站调优、服务端客户端混合编程、AJAX等）的时候就完全不能胜任。
通过上一个阶段的HTML、JavaScript、Dom的学习，学员已经有了很好的HTML、JavaScript基础；
在ASP.Net课程的一开始，不是直接教学员怎么拖ASP.Net控件进行快速开发，而是通过ashx的模式开发原始的动态网站，让学员明白“请求—处理—响应模型”、“Http协议、Http无状态”、“c#代码渲染生成浏览器端JavaScript”、“ViewState的作用”、“Session的原理”等这些基本而又重要的原理，从而扫清后面ASP.Net知识学习的基础性障碍。
由于访问量非常大，因此互联网项目的开发对ASP.Net开发人员的要求非常高，所以我们安排了互联网调优、缓存、网站防黑等内容。
ASP.Net中控件数量是非常多的，讲解ASP.Net的教材通常要上千页，让初学者望而生畏，其实ASP.Net大部分控件相似性非常强的，同类型的控件学会了一个那么其他控件也就很容易学会了。
比如只要学会了DropDownList，那么RadioButtonList、ListBox、CheckBoxList、BulletedList等几乎不用学就会用；
再比如只要学会了ListView，那么Repeater、GridView、FormView等控件也是触类旁通。
传智播客认真钻研教学，对知识进行分类、整理、提炼精华，让学员在短时间内掌握ASP.Net技术。
ASP.Net中有一些技术是有局限性的，传智播客根据这些技术在企业中的实际应用情况进行了调整、补充。
比如项目中几乎没有在UI层直接访问数据库的，而是采用三层架构，因此我们不讲解UI层直连数据库的控件SQLDataSource，而是把主要精力放在讲解三层架构开发模式。
再比如ASP.Net内置的AJAX解决方案UpdatePanel只在部分要求不高的内网项目中才被使用，因此我们在讲解UpdatePanel的使用和原理之外，把更多的时间放在讲解企业中用的最多的JQueryAJAX解决方案上。
6、B/S系统项目（7天）项目说明1、网上图书商城。
这是一个典型的B2C网上商城，使用经典的复杂三层架构（工厂模式）进行开发。
涉及图书管理、搜索、订单管理、导航管理等核心模块。
在讲解ASP.Net基础后安排这样一个B2C网上商城系统，让学员在实际项目中将学到的知识学以致用。
2、办公自动化OA系统。
这是一个典型的基于ASP.Net技术的OA协同办公项目，包含了权限管理、公告管理、文档管理、工作流、论坛管理、新闻模块管理、人员管理等典型的OA系统模块。
3、数据采集和邮件群发。
这是一个基于多线程的邮件营销平台，核心技术包括网络爬虫、多线程、HTML解析、邮件发送、生产者消费者模式等。
注：以上三个案例，上课时会根据每个班的课堂反馈选择其中一个案例予以讲解学习。
7、如鹏网项目（9天）查看项目演示功能点站内搜索、栏目管理、视频播放（完全模仿优酷视频页面）、焦点图、静态页面生成（新浪、搜狐等大型网站普遍采用的技术）、文章管理、无刷新评论、评论的无刷新分页、敏感词过滤、用户管理、友情链接管理、缓存管理、广告位管理、RSS输出、水印设置、无刷新上传图片、搜索引擎优化设置、数据备份恢复、伪静态设置、网上商城、订单管理、在线支付（支持支付宝、财付通、块钱等第三方支付平台）、网站调优（数据库优化、缓存、静态页、CSSSpirit、js压缩）。
技术点搜索引擎技术：Lucene.Net、多线程开发、爬虫技术、网页分析、正则表达式、Log4Net日志框架、Quartz.Net定时作业调度。
大型互联网开发技术：代码生成、网页静态化、基于JQuery的Web2.0页面开发、AJAX、SEO、网站调优、采集器、RSS/XML、网站防黑（防XSS攻击、防注入漏洞攻击、防CC攻击、防挂马、防盗链、敏感词过滤、广告帖智能过滤）、IIS管理与调优、流量分析、第三方脚本嵌入（广告、统计代码、内容联盟等）、图片服务器分离。
项目说明如鹏网项目是已经上线三年的网站，日访问量最高20000人次，网址www.rupeng.com。
本系统旧版本基于PHP、J2EE技术，由如鹏网开发者亲手操刀用.net重写新版本。
系统分为前台Web界面、后台管理界面、站内搜索、监控客户端四个子系统。
大型互联网站由于访问量非常大，因此不是那些单纯用ASP.Net控件拖拽开发的开发人员能够开发的，也不是闭门造车能够造出来的，必须是在实际项目中经过无数访问者的使用、反馈、修改才能做出来的。
搜房网、汽车之家等大型网站中用到的网站静态化、图片服务器分离、高性能缓存、HTML/JS压缩、CDN、CSSSprite、负载均衡、Memcached、镜像服务器同步等问题不是那些随手写出来的所谓在线商城、电子商务系统所所能够涉及到的。
这个项目完全按照高访问量互联网站进行设计，通过这个项目，学员不仅可以在实战中巩固对前面学习的ASP.Net、ADO.Net、WinForm等知识的掌握，还可以掌握网站防黑、缓存、SEO、静态化、搜索引擎技术、AJAX等大型互联网开发中涉及到的技术。
8、.Net新技术（WindowsPhone、ASP.NetMVC）（6天）项目说明未来是移动互联网的时代，未来将是WindowsPhone、Android、iphone三足鼎立的时代，掌握了移动开发的技能的人是就业市场的抢手货。
微软推出的WindowsPhone平台是微软在移动互联网时代的一个重量级产品，微软对于WindowsPhone7的推广力度非常大，因此很多公司也开始进行WindowsPhone7产品的研发，2011年下半年WindowsPhone7开发人员的需求将会出现井喷，为了帮助学员掌握移动3G开发技术，传智播客.Net班加入了WindowsPhone开发课程，采用传智播客独创的WP7Simulator教学平台，学员可以做出一个基于云计算架构的LBS系统。
点击查看传智播客独创WP7Simulator教学平台。
ASP.NetMVC是微软推出的区别于ASP.NetWebForm的Web开发新技术，由于ASP.NetMVC解决了ASP.NetWebForm的很多缺点，非常适合大型、中型项目的开发，一经推出就受到了.Net开发社区的追捧，很多.Net开发人员的职位要求中都提到了MVC，可见掌握ASP.NetMVC技术必将提升自己就业的砝码。
9、就业指导（2天）项目说明总结以往所学知识，讲解《传智播客.Net面试、笔试宝典》，介绍简历、笔试、面试等所需的知识和技巧。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。