使用混合高斯背景建模方法，进行视频中运动物体的检测。
视频采用matlab自带的视频。
适用于背景静止的视频。
会用方框框出运动物体，阈值可自行调理。
含实验报告。
课程实验，仅供参考。

基于OpenCV的运动物体方向辨认论文.

基于opencv的团块跟踪方法（blobtracking）完成对运动物体的监测和跟踪，可用于车辆计数，车牌识别，运动物体的跟踪等！请勿用于任何商业利益！！！

基于MATLAB平台的运动物体检测与辨认，可以得到视频中运动物体的重心坐标

运动物体的轨迹预测，分别使用卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波以及数据拟合方法实现。
本例代码仅含扩展卡尔曼滤波部分代码。
本例仅为本人在研究轨迹预测问题时为理解算法原理所写，针对具体问题请自行推敲算法适用性。
本例代码详解后续会在本人博客中做具体说明，欢迎讨论！

该资源的代码适用于matlab，用视频的帧与背景做差，提取运动物体（将资源解压缩后，用matlab运转代码，即可实现。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。