动态演示两个序列进行圆周卷积x1(n)⊙x2(n)的过程，要求动态演示翻转、移位、乘积、求和的过程；
圆周卷积默认使用两个序列中的最大长度，但卷积前可以指定卷积长度N用以进行混叠分析；

本文来自于简书，本文主要介绍人工神经网络入门知识的总结，希望对您的学习有所帮助。
我们从下面四点认识人工神经网络（ANN:ArtificialNeutralNetwork）：神经元结构、神经元的激活函数、神经网络拓扑结构、神经网络选择权值和学习算法。
1.神经元：我们先来看一组对比图就能了解是怎样从生物神经元建模为人工神经元。
人工神经元建模过程下面分别讲述:生物神经元的组成包括细胞体、树突、轴突、突触。
树突可以看作输入端，接收从其他细胞传递过来的电信号；
轴突可以看作输出端，传递电荷给其他细胞；
突触可以看作I/O接口，连接神经元，单个神经元可以和上千个神经元连接。
细胞体内有膜电位，从外界传递过来的电

minist识别手写字体，使用CNN卷积神经网络，加入了交叉验证，并保存了交叉验证过程中效果最好的模型，收敛后正确率在0.99上下，LOSS函数使用交叉熵

安装配置caffe-ssd过程中遇到的坑主要来自配置文件的设置，因此Makefile和对应config的设置异常重要。
附件包含了CPU和GPU版的配置，Python2.7和Python3.5的配置。
另，ssd安装配置过程及可能遇到的坑见https://blog.csdn.net/lukaslong/article/details/81390276

这个文件是自己爬取的数据集，并经过了预处理，所有影像的大小均为256*256，包括647张《言叶之庭》的图像，5400张现实风景影像，10张测试影像；
用于cartoonGAN模型的训练，cartoonGAN的实现过程可参考：https://blog.csdn.net/z704630835/article/details/84336398

自己编的用matlab实现的无线自组织网的仿真，实现的是路径的查找功能。
并没有仿真发包，其实就是最短路径的实现过程。

在线作业要求：从一下题目中选择5道题目论述。
1.结合实际项目案例，说明组织是如何开展项目论证与评估来支持决策的？开展了哪些具体方面的论证与评估？2.结合一个实际项目案例，对项目生命周期进行划分，并说明在项目生命周期的不同阶段需要进行哪些方面的项目论证与评估，进行的这些论证与评估的主要依据和目的是什么。
3.针对某一项目实例，对项目所处的竞争环境进行分析，并根据项目竞争环境综合评估结果进行决策。
4.结合项目案例，说明进行工艺技术方案经济性论证与评估的过程，并通过计算对备选的工艺方案做出选择。
5.结合给出的不同项目案例数据，从财务评估的角度做出选择哪个项目实施的决策，并说明计算和分析过程。
6.结合给定的案例，对该项目的国民经济可行性进行分析，并据此根据项目情景做出相应的决策。
7.结合案例，分析项目的实施给环境带来的益处和不利影响，并说明应采取什么措施降低项目的实施对环境的不利影响。
8.结合某项目实例，对其进行社会影响综合评价，并说明所采用的综合评价方法对评估的结果有什么样的影响？如何去减少这些影响？9.结合给定的项目实例，划分项目的生命周期，并对项目生命周期每个阶段的风险因素进行识别，采用合适的方法对其进行风险的综合评价。
10.结合给出的项目背景资料及数据，编写一份项目综合论证与评估报告，并指出采用的项目综合论证与评估集成方法存在的局限性。
11.结合某已完成项目实例，从多个方面对其实施效果进行项目后评估，并总结项目管理和决策过程中的经验教训。
12.就某一种类项目实例，结合其独特的特点，在充分分析项目实际情况基础上，对其进行评估与论证。

常用算法设计方法详细解析（含源代码）算法是问题求解过程的精确描述，一个算法由有限条可完全机械地执行的、有确定结果的指令组成。
指令正确地描述了要完成的任务和它们被执行的顺序。
计算机按算法指令所描述的顺序执行算法的指令能在有限的步骤内终止，或终止于给出问题的解，或终止于指出问题对此输入数据无解。
通常求解一个问题可能会有多种算法可供选择，选择的主要标准是算法的正确性和可靠性，简单性和易理解性。
其次是算法所需要的存储空间少和执行更快等。
算法设计是一件非常困难的工作，经常采用的算法设计技术主要有迭代法、穷举搜索法、递推法、贪婪法、回溯法、分治法、动态规划法等等。
另外，为了更简洁的形式设计和藐视算法，在算法设计时又常常采用递归技术，用递归描述算法。
一、迭代法二、穷举搜索法三、递推法四、递归五、回溯法六、贪婪法七、分治法八、动态规划法

Git教学视频详解熟悉在工作过程中常用的命令的使用，帮助你快速掌握git的使用

摘要本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。
该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；
通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。
在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。
JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。
尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。
JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度Y和色度Cr、Cb，它利用人的视觉对色度不敏感的特点，减少一部分色度数据，以达到压缩。
JPEG采取多种编码方式，包含有行程编码(RunLengthCoding)和哈夫曼(Huffman)编码，有很高的压缩比。
在编码前，先对数据进行分块，离散余弦变换（DCT）及量化，保留能量大的低频信号，丢弃高频信号以达到压缩。
解码时，进行熵解码，反量化，反离散余弦变换（IDCT）。
关键字：JPEG;有损压缩;行程编码;哈夫曼编码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。