基于Tensorflow的视频汽车检测API实现demo,视频条件下的汽车检测
2023/12/19 16:37:04 462KB 车辆检测
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随着生活水平的不断提高,汽车成为人们生活不可或缺的一部分。
汽车总量的不断攀升造成城市交通拥堵不堪,伴随而来是频发的交通事故。
在这个背景下智能交通越来越受到人们的关注,与此相关的目标检测技术的研究也得到很大的关注,车辆检测就是其中一个关键的组成部分。
车辆检测由于其本身具有的挑战性,例如车辆形状的不同,车辆的视角的不同,车辆的遮挡,光照的差异变化,使车辆检测成为一个十分困难的任务。
当前虽然对于车辆检测的研究已经取得一部分的成果,但是现存算法任然具有局限性,在各种环境下无法得到让人满意的效果,因此本文针对车辆检测进行了研究。
本文所做的工作主要包括两个部分:一研究国内外该课题方向的研究现状,对比不同算法的优缺点,研究不同算子提取车辆特征的效果;
二是基于前面的研究实现基于HOG特征与SVM分类器的车辆检测系统,验证研究算法的可行性。
经过车辆检测系统的仿真验证,本文研究的方法可以有效的提取图像中的车辆,效果良好,速度在可接受的范围内。
2023/12/16 11:31:01 43.09MB 智能交通 HOG特征 SVM 车辆检测
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车辆检测基础-红色车辆检测运动目标检测、颜色提取、框选运动目标https://blog.csdn.net/zxm_jimin/article/details/87940410
2023/10/7 22:33:24 3.05MB 车辆检测 颜色识别
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基于opencv的车辆检测代码,检测在道路上行驶车流量、车型等
2023/9/27 7:20:10 2.97MB 车辆检测
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车辆检测负样本,9000张图,需要的下载吧
2023/9/6 18:25:31 204.84MB opencv
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此项目代码通过检测夜间车尾灯从而完成车辆的检测和计数,仅仅适用于夜间情况。
使用开源opencv库,c/c++编程实现。
2023/8/13 23:48:37 15KB 车辆检测 车辆计数
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刚接触机器学习的初学者苦求的图片库2200张的opencv正样本图片可用于车辆检测与跟踪。
2023/7/29 3:41:46 30.3MB OpenCV正样本 车辆检测 opencv训练 haar
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利用机器学习方法(分类)实现静态场景下的测试车辆检测 利用C语言或者Open_CV库,或者是MATLAB软件编写实现静态场景下的测视车辆检测。
需使用机器学习方法。
代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。
 Data文件夹中包含train_34x94(训练集)和test(测试集)两个文件夹。
其中,train_34x94文件夹中的数据用于训练模型,包含pos文件夹(内有550个正例样本)和neg文件夹(内有500个负例样本);
Test文件夹中的数据用于测试。
 在Test测试集中的总体检测性能的评价指标为Recall、Precision和F-measure,写出对算法的性能评价和对实现中遇到问题的理解。
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博文:http://blog.csdn.net/zhuangxiaobin/article/details/25476833这篇文章里所提供的工具和样本训练出来的分类器xml文件,可以使用文中的代码实践一下
2023/7/6 14:48:36 301KB 车辆检测 分类器
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车辆检测熬炼以及检测货物对于应博文http://blog.csdn.net/zhuangxiaobin/article/details/25476833
2023/5/7 8:39:33 4.65MB 车辆检测 训练 检测 工具
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡