第二次作业：1.编写点类（Point类），属性成员有x,y，都是double数据类型。
需要为Point类编写构造函数。
编写直线类（Line类），需要提供两点确定一条直线的函数功能。
如果两点重合，可以返回异常或者返回null引用来解决这个问题。
直线类的数据成员和函数成员请自行设计。
2.给定文本文件，文件名称为a.txt，文件内容为一个8行8列的字符矩阵，内容为1和0字符，请编程计算出该矩阵中水平方向或者垂直方向或者斜线方向连续1最多的个数。
例如：1100110110110101010101011100100001010101110011010001100011110000 3.编写程序求出1万以内的所有素数，并将这些素数输出到一个文本文件中，每行文本只包含一个素数数据。
该文本文件内容要求可以用记事本程序来查看。
4.编写程序求出1万以内的所有素数，然后再判断这些素数中哪些是由素数拼接而成的。
例如素数23就符合条件，23本身是素数，其由素数2，和素数3拼接（连接）组成。
素数29就不满足条件，2是素数，而9不是素数。
素数307不满足条件，不能忽略0. 7907这个素数符合条件，7是素数，907是素数。
需要把符合条件的拼接素数全部输出，并统计个数。
5.要求从控制台输入英语单词及单词解释两项数据，把录入的数据追加到文件中。
要求提供单词查询功能。
用户输入单词后，从单词库文件中查找，如果存在则输出该单词的解释。
注意，单词不能有重复，如果重复则覆盖替换以前的解释数据。
6.通过命令行参数输入一个文件夹的路径名称，然后编写程序找出该文件夹下文件名称重复并且文件大小也一样的文件，如果没有“重复文件”，则输出“没有重复文件”的提示，如果有，需要输出文件名称，和文件所在的文件夹路径（绝对路径）。
提示，需要遍历该文件夹下所有子文件夹，设计一个文件类，属性包括文件名称，文件路径，文件大小，然后进行“重复” 判断，如果文件重复，则需要记录并输出，有可能有文件名重复，但是文件大小不一样，重复的文件可能不止2个，可能 在不同的子文件夹下有多个文件重复。
7.霍夫曼编码实现压缩文本文件，见文件huffman.rar.对文件数据读写等功能已经实现，程序在Q2Resources.zip中。
Q2Resources.zip中的文件禁止修改。
请将TextZip.java文件所有未实现的函数按照要求给以实现。

离散数学大作业-北京地铁站最短路径规划以1号线、2号线和13号线为例，求任意两站之间的最短路线，并显示所需时间，路过的站点数，票价。

WonderWareIntouch2014R2平台中DAServer(io)驱动程序配置文件所在路径及文件名说明

candb是汽车CAN总线dbc文件的常用编辑软件打开却提示缺少Cdbstat.dll放置路径：1、下载后根据您系统的情况选择X86/X64，X86为32位电脑，X64为64位电脑。
如果您不知道是X86还是X64，可以住个尝试。
2、把dll文件拷贝到对应目录C:\Windows\System(Windows95/98/Me)C:\Windows\System32(WindowsXP,7,8,10)如果是64位文件C:\Windows\SysWOW64以上方法不行，继续下面操作：单击开始，选择运行，输入regsvr32Cdbstat.dll并按下确认之后会弹出注册成功信息即可。

最短路径问题是图论中的一个经典问题，其中的Dijkstra算法一直被认为是图论中的好算法，但有的时候需要适当的调整Dijkstra算法才能完成多种不同的优化路径的查询。
对于某城市的公交线路，乘坐公交的顾客希望在这样的线路上实现各种优化路径的查询。
设该城市的公交线路的输入格式为：线路编号：起始站名(该站坐标)；
经过的站点1名(该站坐标)；
经过的站点2名(该站坐标)；
……；
经过的站点n名(该站坐标)；
终点站名(该站坐标)。
该线路的乘坐价钱。
该线路平均经过多少时间来一辆。
车速。
例如：63：A(32,45)；
B(76,45)；
C(76,90)；
……；
N(100,100)。
1元。
5分钟。
1/每分钟。
假定线路的乘坐价钱与乘坐站数无关，假定不考虑公交线路在路上的交通堵塞。
对这样的公交线路，需要在其上进行的优化路径查询包括：任何两个站点之间最便宜的路径；
任何两个站点之间最省时间的路径等等。

《图论与网络最优化算法》是计算机科学与工程领域中的一门重要课程，主要研究如何在图结构中寻找最优解。
龚劬教授的这本教材深入浅出地讲解了图论的基本概念、网络最优化算法及其应用。
课后习题和参考答案是学习过程中的重要辅助资料，能够帮助学生巩固理论知识，提升实践能力。
我们要理解什么是图论。
图论是数学的一个分支，研究点（顶点）和点之间的连接（边）组成的结构——图。
在计算机科学中，图常被用来建模各种复杂问题，如网络连接、交通路线、社交关系等。
图的性质包括连通性、树形结构、环、路径、欧拉路径、哈密顿回路等。
网络最优化算法则是图论在实际问题中的应用，比如最小生成树问题（Prim或Kruskal算法）、最短路径问题（Dijkstra或Floyd-Warshall算法）、最大流问题（Ford-Fulkerson或Edmonds-Karp算法）。
这些算法的目标是在满足特定约束条件下找到最优解，如最小化成本、最大化流量等。
课后的习题涵盖了图论的基础概念和网络最优化算法的各个方面。
例如，可能会要求学生构造特定类型的图，分析其性质，或者设计算法解决实际问题。
参考答案提供了正确的解题思路和步骤，有助于学生检查自己的理解和解题技巧。
在"平时作业答案"这个文件中，可能会包含对这些问题的详细解答，包括图的表示方法（邻接矩阵、邻接表等），解题过程中的逻辑推理，以及算法的具体实现。
通过对比参考答案，学生可以发现自己的不足，进一步提高解决问题的能力。
学习《图论与网络最优化算法》不仅可以提升理论素养，还能培养解决实际问题的能力。
在教育和考试场景中，这部分知识是许多计算机专业考试和竞赛的重要部分，如ACM/ICPC编程竞赛、研究生入学考试等。
掌握好这些内容，对于从事计算机网络、数据结构、算法设计等相关工作大有裨益。
《图论与网络最优化算法》不仅是一门理论课程，更是一门实践性强、应用广泛的学科。
通过深入学习和练习，学生能够掌握解决复杂问题的工具，为未来的职业生涯打下坚实基础。

多车场多车型车辆路径问题的改进遗传算法,车辆路径问题(Vehicleroutingproblem,VRP)由Dantzing和Ramser于1959年首次提出,它是指对一系列发货点(或收货点),组织适当的行车路线,满足客户的需求,并在一定的约束条件下,达到一定的目标(诸如路程最短、成本最小、耗费时间尽量少等),属于NP难度问题。

基于Maven环境下使用Springboot作为后台开发框架，使用AngularJS作为前台开发框架，控制前台页面，实现页面多视图模块化，真正实现页面跳转更改路径不刷新效果，这是Ajax无法实现的功能。

qt中QTextEdit控件中的所有文本内容，原封不动地保存到文本文件，路径写死的版本。

java读取doc、docx、slx、xlsx等word和excel文件，方法都集合在Read类中，返回一个HTML路径，可以用在WEB开发上，功能强大

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。