基于BP神经网络的电力负荷预测研究,内容包含了MATLAB代码实现
2024/9/7 1:23:33 343KB 电力负荷预测 BP神经网络
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基于Elman神经网络的电力负荷预测的MATLAB实现
2024/8/28 20:28:49 1KB Elman 神经网络 模式识别 matlab
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在搜索ELK资料的时候,发现这篇文章比较好,于是摘抄一小段:以下内容来自:http://baidu.blog.51cto.com/71938/1676798日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。
系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。
经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。
通常,日志被分散的储存不同的设备上。
如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。
这样是不是感觉
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该资源包含电力系统的负荷预测论文,一共包含9篇论文,喜欢的可以下载看看
2024/8/24 8:27:25 16.48MB 电力
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风能和太阳能具有随机性和波动性的特点,由分布式电源、储能装置、负荷组成的微电网协调运行与控制十分复杂,对孤岛运行的微电网合理地配置电源以提高供电可靠性、经济性是微电网规划建设的一个首要问题。
2024/8/17 13:57:10 33KB 遗传算法
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连续潮流法用于求解负荷欲度指标,是基于潮流计算的模型上做简单的运算便可求的
2024/8/13 1:36:19 381KB 连续潮流
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1.matlab代码,在matpower环境下进行潮流计算,用略微修改的ieee30节点,程序在main.m中2.仅考虑了负荷的波动如有原理性的错误望指出
2024/8/8 0:10:56 10.3MB ieee30节点 半不变量法 蒙特卡洛法
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(1)高性能全交换,千兆主干,满足大负荷网络运行需求;
  (2)带宽优化技术,降低链路费用。
  (3)支持多媒体应用包括多媒体教室、电子阅览室、多媒体教学;
  (4)采用光缆支持较长距离,满足不同用户需求。
  (5)管理简单,浏览器方式无需专门培训;
  (6)系统安全,保密性高;
2024/7/20 14:30:52 314KB 计算机网络 校园网设计方案
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我们用了两种算法对PJM某区电力负荷进行超短期预测。
ARIMA算法预测速度较快,平均误差在3%以内,特别适合这种超短期负荷预测,而小波分析+BP神经网络算法是一种适应性比较广的算法,在此次超短期负荷预测中它的平均误差在7%以内,预测时间相对更长。
此程序由华北电力大学电力专业学生编写,采用了VB、MATLAB混合编程(VB的界面,MATLAB的内核),利用了2种算法实现电力负荷超短期预测,这2种方法都是当前较先进实用的算法,十分有启发性。
2024/7/16 11:31:37 8.95MB ARIMA 小波分析 BP神经网络 短期预测
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利用MATLAB开发的电力系统节点预测程序,包含对北美电力市场的电力数据进行的一系列数据挖掘工作,程序代码实用,注释详细,包含多种预测算法,极具学习价值!
2024/6/26 7:31:41 11.89MB MATLAB 完备数据 结果分析图 负荷预测
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡