为了提高犯罪预测的精确性,从而提高犯罪预防技术、以便更好地保护社会治安.采用模糊BP神经网络的一种新算法,通过对已有年份的犯罪数量进行分析,建立知识库,预测犯罪数量.试验数据结果显示:预测具有一定的精确性;同时采用聚类算法得到的隐层数和节点数也是十分精确的,增加了知识库运用的广泛性.该方法为犯罪的预测分析提供了一种新思路.

sift特征检测的matlab程序实现，多个matlab程序，详细正文，外带试验数据

磁盘移臂调度算法作业1、实验目的：加深对于操作系统设备管理技术的了解，体验磁盘移臂调度算法的重要性；
掌握几种重要的磁盘移臂调度算法，练习模仿算法的编程技巧，锻炼研究分析试验数据的能力。
2、实验说明：（1）实验程序中模仿两种磁盘移臂调度算法：SSTF算法和SCAN算法（2）能对两种算法给定任意序列不同的磁盘请求序列，显示响应磁盘请求的过程。
（3）能统计和报告不同算法情况下响应请求的顺序、移臂的总量。

看论文时，我们经常看到的散点图，既表达了数据的走势，也显示出了具体的数据点，是一种很好的数据处理方法。
Matlab用plot可以画图，但是想本人DIY设置散点图的参数，使用matlabR2017b自带的强大的工具箱（cftool）就方便多了。
这里面是博客中，散点图的试验数据。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。