1、XueMei的RobustVisualTrackingusingL1Minimization；
2、有代码有论文，也有相关论文。
3、代码有大量的中文介绍。
不同于其他的源代码。
非常适合初学者。
4、希望能一起交流学习

可参看博客：https://blog.csdn.net/luolan9611/article/details/88578720视觉问题回答（VQA）需要联合图像和自然语言问题，其中许多问题不能直接或清楚地从视觉内容中得到，而是需要从结构化人类知识推理并从视觉内容中得到证实。
该论文提出了视觉知识记忆网络（VKMN）来解决这个问题，它将结构化的人类知识和深层视觉特征无缝融入端到端学习框架中的记忆网络中。
与现有的利用外部知识支持VQA的方法相比，本文更多地强调了两种缺失的机制。
首先是将视觉内容与知识事实相结合的机制。
VKMN通过将知识三元组（主体，关系，目标）和深层视觉特征联合嵌入到视觉知识特征中来处理这个问题。
其次是处理从问题和答案对中扩展出多个知识事实的机制。
VKMN使用键值对结构在记忆网络中存储联合嵌入，以便易于处理多个事实。
实验表明，该方法在VQAv1.0和v2.0基准测试中取得了可喜的成果，同时在知识推理相关问题上优于最先进的方法。

基于QT的TCP聊天通讯。
希望对各位有用。

Latex国赛论文排版.zip

活动图用例图时序图

五子棋毕业设计论文,VC实现,采用了极大极小搜索人工智能（ArtificialIntelligence）英文缩写为AI。
人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。
人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。
像布尔和其他一些哲学家和数学家建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。
而人工智能真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。
技术的发展最终使得人们可以仿真人类的智能行为，至少看起来不太遥远。
接下来的四十年里，尽管碰到许多阻碍，人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究；
从一开始只有一些下棋

socket异步通信服务器server源码，包括C#版，Java版，VC版，我的硕士毕业论文就是基于这个做的，当时做的一个无线传感器网络的项目，用这个做数据中心，接收通过DTU从无线传感器发送回的数据，相当的强悍，在服务器上长时间运行也不会奔溃（当然，java和C#的优点就是不会轻易奔溃）。
资源分高点，但绝对物超所值

此文件包含一体化的基于vc++6.0的MFC程序设计制作出来的windows扫描技术，采用WinPcap，实现了端口扫描，局域网监控，本地流量监控。
包含论文以及源码，经编译通过。
可能需要其他安装文件支持vc6的最后sdk，地址在下面1.前言 22Winpcap网络扫描 22.1原理说明 22.2WinpCap常用函数说明 32.3WinpCap内部构造说明 52.4基于WinPcap捕获数据包的原理 62.5基于WinpCap实现 62.5.1数据截取 82.5.2关与网络流量 132.5.3关于本地信息的显示 153．基于socket的端口扫描 173.1socket(套接字)编程原理 173.2套接字函数的分析 183.3SOCKET端口扫描的程序思想 203.4基于SOCKET程序扫描的实现 204.总结 215.参考文献 226.附录 23收到此文件后，请按如下步骤安装1.安装支持vc6的最新sdk（可选，可跳过，如果不能编译的话可补上步骤1）2.按WinPcap的配置以及安装文件里面描述的方法先安装WinPcap_4_0_2.exe，其他按照Winpcap.doc安装方法里面的说明进行4.如果自行编译时候出现问题，请在下面查找应对措施5.免责申明，本文系本人自行编写，免费共享，切勿用于商业用途，仅供参考，因此产生的法律问题本人一律不负责，此资源仅做参考

双专业毕业论文做了一个小型企业库存管理系统，使用PHP&mysql组合进行开发。
头一次开发稍微大一点的东西，php也是自学的

基于图像分割的立体匹配论文合集，包含国内外经典论文合集，方便大家科研

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。