基于贝叶斯分类的中文垃圾信息分类识别核心核心代码,可直接运行的源程序。
publicvoidloadTrainingDataChinies(FiletrainingDataFile,StringinfoType){//加载中文分词其NLPIR.init("lib");//System.out.println(trainingDataFile.isFile()+"==============");//尝试加载学习数据文件try{//针对学习数据文件构建缓存的字符流,利用其可以采用行的方式读取学习数据BufferedReaderfileReader=newBufferedReader(newFileReader(trainingDataFile));//定义按照行的方式读取学习数据的临时变量Stringdata="";//循环读取学习文件中的数据while((data=fileReader.readLine())!=null){//System.out.println("*****************************");//System.out.println(data+"000000000000000000000");//按照格式分割字符串,将会分割成两部分,第一部分为ham或spam,用于说明本行数据是有效消息还是垃圾消息,第二部分为消息体本身//String[]datas=data.split(":");//对消息体本身进行简单分词(本学习数据均为英文数据,因此可以利用空格进行自然分词,但是直接用空格分割还是有些简单粗暴,因为没有处理标点符号,大家可以对其进行扩展,先用正则表达式处理标点符号后再进行分词,也可以扩展加入中文的分词功能)//首先进行中文分词//System.out.println(datas[1]+"------------------------");//if(datas.length>1){//System.out.println(datas.length);Stringtemp=NLPIR.paragraphProcess(data,0);//System.out.println(temp);String[]words=temp.split("");
2025/8/1 3:41:15 14KB 垃圾信息 文本分类 贝叶斯
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最新完整英文版PAS54115:2015英国BSI电子烟标准,包括电子烟、电子烟液、电子水烟和相关产品,并规范它们的生产、进口、测试和标签。
本标准指南适用于电子烟生产商、分销商、监管机构和测试实验室等!
2025/8/1 0:48:40 12.67MB pas 54115 bsi 英国
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《ImageProcessing,Analysis,andMachineVision,4th》是一本在机器视觉领域非常经典的教材,在GoogleScholar中显示这本教材被引用过7K+次。
这个资源是英文版的,带有目录。
2025/7/31 6:27:32 35.73MB machin image 计算机视觉 机器视觉
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Logic&ComputerDesignFundamentals(5thEdition)By作者:M.MorrisR.Mano–CharlesR.Kime–TomMartinISBN-10书号:0133760634ISBN-13书号:9780133760637Edition版本:5出版日期:2015-03-14pages页数:(672)PEARSON英文原版高清
2025/7/24 19:29:47 4.71MB Design
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注意:是高清中文+英文+讲义。
PrinciplesofDigitalCommunications的中文版。
对,就是Gallager大牛的高清中文版,对照英文版效果更佳。
PrinciplesofDigitalCommunications的中文版,Gallager大牛的高清中文版+英文版+视频地址+MIT课件。
通信学生必备的神书。
2025/7/24 11:25:49 49.56MB Gallag commun MIT
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国内电子工业那版书里面的附录代码删除了部分,很多缺函数无法运行,英文原版代码很全
2025/7/24 6:53:37 18.53MB 微多普勒效应 原版
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High-SpeedSerialPixel(HiSPi)™InterfaceProtocol英文原版,文字版,非扫描版
2025/7/23 5:49:54 840KB HiSpi Camera High-Speed S
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统计学最经典教材(英文版)
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chm格式的英文原版带目录树说明文档,以及pdf格式下中文高清说明文档。
2025/7/22 10:07:44 11.89MB 目录树,pdf
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MATLAB应用BP神经网络对英文字母的识别,含有源代码。
2025/7/22 8:05:17 6KB MATLAB 神经网络 模式识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡