这段程序的主要作用是，从一个基因库中，查找到我们的目的基因，然后将该目的基因连带其后面的核苷酸序列一起按照fasta格式输出。
为了方便后面的靶基因的预测，可以减少很大的工作量。
本人从事生物信息分析很多年，可以帮忙进行一些个性化的数据分析工作。
有兴味联系我吧
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本人从事生物信息分析很多年，可以帮忙进行一些个性化的数据分析工作。
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2015/4/15 2:27:03
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Thisarticleisdirectedtothebeginningbioinformaticistorbiologistthinkingoflearningaprogramminglanguagetohelpwiththeirwork.IfyouarefamiliarwithPerl,PythonorJava,yourdecisionisprobablyalreadymade,basedonyourcurrentpreferredlanguage.However,ifyouhavenotalreadypassedthatdevelopmentalcheckpoint,thisoverviewmayhelpyoudecidewhichonetopursue.
2015/4/9 15:40:43
92KB
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第1章生物信息学概述.pdf第2章核酸蛋白质序列数据库资源.pdf第3章序列比较与类似序列搜索.pdf第4章基因组结构注释.pdf第5章蛋白质序列分析.pdf第6章蛋白质结构及其分析预测.pdf第7章DNA微阵列基因表达数据分析.pdf第8章蛋白质组数据分析.pdf第9章蛋白质相互作用.pdf第10章分子系统发育分析.pdf第11章人类遗传疾病基因.pdf第12章药物靶点发现与药物设计.pdf
2015/3/14 10:06:21
14.44MB
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生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。
它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥妙。
它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥妙。
2015/3/13 10:05:20
33.94MB
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（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:31:44
29.75MB
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引言 快速傅里叶变换(FFT)作为计算和分析工具，在众多学科领域(如信号处理、图像处理、生物信息学、计算物理、应用数学等)有着广泛的应用。
在高速数字信号处理领域，如雷达信号处理，FFT的处理速度往往是整个系统设计功能的关键所在。
针对高速实时信号处理的要求，软件实现方法显然满足不了其需要。
近年来现场可编程门阵列(FPGA)以其高功能、高灵活性、友好的开发环境、在线可编程等特点，使得基于FPGA的设计可以满足实时数字信号处理的要求，在市场竞争中具有很大的优势。
在FFT算法中，数据的宽度通常都是固定的宽度。
然而，在FFT的运算过程中，特别是乘法运算中，运算的结果将不可避免地带
在高速数字信号处理领域，如雷达信号处理，FFT的处理速度往往是整个系统设计功能的关键所在。
针对高速实时信号处理的要求，软件实现方法显然满足不了其需要。
近年来现场可编程门阵列(FPGA)以其高功能、高灵活性、友好的开发环境、在线可编程等特点，使得基于FPGA的设计可以满足实时数字信号处理的要求，在市场竞争中具有很大的优势。
在FFT算法中，数据的宽度通常都是固定的宽度。
然而，在FFT的运算过程中，特别是乘法运算中，运算的结果将不可避免地带
2016/2/17 7:30:36
221KB
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《模式识别与机器学习》，原英文名为《PatternRecognitionandMachineLearning》，也就是鼎鼎大名的PRML。
适用于机器学习、统计学、计算机科学、信号处理、计算机视觉、数据发掘、生物信息学等课程。
适用于机器学习、统计学、计算机科学、信号处理、计算机视觉、数据发掘、生物信息学等课程。
2015/9/8 17:56:14
14.73MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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