马占新编*的《数据包络分析模型与方法》旨在给出一种*具广泛含义的数据包络分析方法——广义数据包络分析方法,并探讨其在自然科学与社会科学领域中的应用。
次要包括作者博士后出站报告(2001)的部分内容以及作者2001~2010年的次要工作,是作者近十年次要研究工作的总结。
第1章综述了数据包络分析方法近30年的次要研究进展。
第2章从构成DEA生产可能集的参照系出发,重新审视DEA理论。
第3章以C2R模型、BC2模型为基础,阐述了广义DEA方法的构造思想和基本模型。
第4章和第5章分别给出了带有偏好锥的广义DEA模型和具有无穷多个决策单元的广义DEA模型。
第6章给出了综合的广义DEA模型。
第7章给出了只有输出的广义DEA模型。
第8章给出了评价多属性决策单元的广义DEA模型。
第9章给出了基于模糊综合评判的广义DEA模型。
第10章和第11章应用广义DEA方法给出了几种组合有效性评价和系统风险评估的方法。
第12章和第13章给出了基于面板数据的广义DEA方法及应用。
第14章探讨了广义DEA方法在生物信息综合分析中的应用。
2023/2/18 9:43:44 26.11MB DEA
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Protégé软件是斯坦福大学医学院生物信息研究中心基于Java言语开发的本体编辑和知识获取软件,或者说是本体开发工具,也是基于知识的编辑器
2023/2/14 21:43:08 16.06MB 本体
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最大派系问题是组合优化中经典而重要的问题,在信息抽取、信号传输、计算机视觉、社会网络及生物信息学等众多领域有着重要的使用。
现在根据派系的邻居信息提出1钟基于派系顶点和邻接边的派系过滤算法,来求解最大派系问题。
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指纹图像自动生成器,又中科院计算机所生物信息辨认信息中心开发
2021/3/17 1:23:17 632KB 指纹图像
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生物信息学的机器学习方法对基因测序等有深入讨论,设计统计推断,统计学习等内容
2015/11/15 17:42:40 12.02MB 机器学习
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这段程序的主要作用是,从一个基因库中,查找到我们的目的基因,然后将该目的基因连带其后面的核苷酸序列一起按照fasta格式输出。
为了方便后面的靶基因的预测,可以减少很大的工作量。
本人从事生物信息分析很多年,可以帮忙进行一些个性化的数据分析工作。
有兴味联系我吧
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Thisarticleisdirectedtothebeginningbioinformaticistorbiologistthinkingoflearningaprogramminglanguagetohelpwiththeirwork.IfyouarefamiliarwithPerl,PythonorJava,yourdecisionisprobablyalreadymade,basedonyourcurrentpreferredlanguage.However,ifyouhavenotalreadypassedthatdevelopmentalcheckpoint,thisoverviewmayhelpyoudecidewhichonetopursue.
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第1章生物信息学概述.pdf第2章核酸蛋白质序列数据库资源.pdf第3章序列比较与类似序列搜索.pdf第4章基因组结构注释.pdf第5章蛋白质序列分析.pdf第6章蛋白质结构及其分析预测.pdf第7章DNA微阵列基因表达数据分析.pdf第8章蛋白质组数据分析.pdf第9章蛋白质相互作用.pdf第10章分子系统发育分析.pdf第11章人类遗传疾病基因.pdf第12章药物靶点发现与药物设计.pdf
2015/3/14 10:06:21 14.44MB 生物信息学
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生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播,分析和解释等各方面的学科,也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展,生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。
它通过综合利用生物学,计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥妙。
2015/3/13 10:05:20 33.94MB 生信
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引言  快速傅里叶变换(FFT)作为计算和分析工具,在众多学科领域(如信号处理、图像处理、生物信息学、计算物理、应用数学等)有着广泛的应用。
在高速数字信号处理领域,如雷达信号处理,FFT的处理速度往往是整个系统设计功能的关键所在。
  针对高速实时信号处理的要求,软件实现方法显然满足不了其需要。
近年来现场可编程门阵列(FPGA)以其高功能、高灵活性、友好的开发环境、在线可编程等特点,使得基于FPGA的设计可以满足实时数字信号处理的要求,在市场竞争中具有很大的优势。
  在FFT算法中,数据的宽度通常都是固定的宽度。
然而,在FFT的运算过程中,特别是乘法运算中,运算的结果将不可避免地带
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡