此软件是我帮朋友最系统，做完才知道有视频、照片资料。
头都爆炸了，还好经过多方查询找到此软件，不过有点费时间，需要耐心。
头都爆炸了，还好经过多方查询找到此软件，不过有点费时间，需要耐心。
2024/8/16 22:24:52
126MB
1
基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统。
在当下这个信息爆炸的时代，各种各样的书籍条目繁多，浩如烟海；
相应地，为满足用户需求，电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。
本文旨在利用基于物品的协同过滤算法，来实现一个图书推荐系统。
本文首先介绍了推荐系统的发展历史，及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较，然后以基于物品的协同过滤算法为基础，详细介绍图书推荐系统的构建。
在该系统中，主要功能分为用户功能和图书推荐功能。
用户功能包括用户账号的登录与注册，书籍查询，书籍评分。
图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法，先计算各个书籍之间的相似度，再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的兴趣度，从而得出推荐结果。
在当下这个信息爆炸的时代，各种各样的书籍条目繁多，浩如烟海；
相应地，为满足用户需求，电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。
本文旨在利用基于物品的协同过滤算法，来实现一个图书推荐系统。
本文首先介绍了推荐系统的发展历史，及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较，然后以基于物品的协同过滤算法为基础，详细介绍图书推荐系统的构建。
在该系统中，主要功能分为用户功能和图书推荐功能。
用户功能包括用户账号的登录与注册，书籍查询，书籍评分。
图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法，先计算各个书籍之间的相似度，再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的兴趣度，从而得出推荐结果。
2024/7/24 17:27:45
951KB
1
递归神经网络（RNN）是两种人工神经网络的总称。
一种是时间递归神经网络（recurrentneuralnetwork），又名循环神经网络，另一种是结构递归神经网络（recursiveneuralnetwork）。
时间递归神经网络的神经元间连接构成矩阵，而结构递归神经网络利用相似的神经网络结构递归构造更为复杂的深度网络。
RNN一般指代时间递归神经网络。
单纯递归神经网络因为无法处理随着递归，权重指数级爆炸或消失的问题（Vanishinggradientproblem），难以捕捉长期时间关联；
而结合不同的LSTM可以很好解决这个问题。
一种是时间递归神经网络（recurrentneuralnetwork），又名循环神经网络，另一种是结构递归神经网络（recursiveneuralnetwork）。
时间递归神经网络的神经元间连接构成矩阵，而结构递归神经网络利用相似的神经网络结构递归构造更为复杂的深度网络。
RNN一般指代时间递归神经网络。
单纯递归神经网络因为无法处理随着递归，权重指数级爆炸或消失的问题（Vanishinggradientproblem），难以捕捉长期时间关联；
而结合不同的LSTM可以很好解决这个问题。
2024/7/15 12:55:12
16.51MB
1
本游戏基本实现了fc坦克大战的所有功能，额，除了计算得分比如说：1.页面上绘制出了坦克，墙块，基地，子弹以及道具，利用双缓冲使得页面不闪屏，很流畅2.坦克可以发射子弹，子弹可以打掉砖墙，可以打掉基地（这个时候会导致游戏结束），可以打爆坦克3.游戏有背景音效，比如游戏开始的音效，坦克发出子弹的音效，坦克爆炸的音效，子弹撞击的音效，游戏结束的音效4.玩家坦克可以捡道具，有六种道具第一种：坦克道具，这个吃到了坦克的生命数会加1第二种：定时器道具，这个吃到了过后地方坦克会不行动两秒第三种：炸弹道具：这个吃到了过后，会让页面上所有地方坦克立即原地爆炸第四种：星星道具，这个吃到了会增加坦克的移动速度和攻击速度（发射子弹的速度），累计三个可以变成钢枪第五钟：钢枪道具，这个吃到了过后可以打掉页面上所有的墙，无论草坪，河流，钢砖，砖墙第六种：钢撬道具，这个吃到了过后可以让保护基地的砖墙全部变成钢砖5.自定义地图：我们可以按照自己的想法，画出自己喜欢的地图，并且保存起来更多详细，请参考博文：https://blog.csdn.net/qq_36737934/article/details/80306363
2024/7/7 22:25:48
59.38MB
1
Hopfield神经网络解决TSP问题利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。
所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大)的变量组合问题。
将Hopfield网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。
这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。
由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增加而发生指数性“爆炸”,因而对于优化问题的高速计算特别有效。
所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大)的变量组合问题。
将Hopfield网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。
这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。
由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增加而发生指数性“爆炸”,因而对于优化问题的高速计算特别有效。
2024/6/16 16:58:18
1.99MB
1
泡泡堂的游戏素材，包括地图图块、爆炸特效、道具、角色行走、UI以及游戏音效及背景音乐。
注意：图片是bmp格式，紫色背景，音效是wav格式。
注意：图片是bmp格式，紫色背景，音效是wav格式。
2024/6/1 10:30:07
2.74MB
1
博客地址:http://blog.csdn.net/a1275302036/article/details/54232751实现的主要功能有:界面绘制(草地、河流、鹰碉堡、坦克、子弹等)、坦克能自由移动(检测碰撞)、坦克能发射炮弹(击中产生爆炸效果)、声音处理(背景音乐、开始音乐、吃血块音乐、过关音乐、移动音乐、爆炸音乐)、计分模块(分关、得分)
2024/4/15 22:19:23
8.72MB
1
VR领域是诸多设计者尚未征服的未知世界。
近年来虚拟现实（VR）硬件和应用的爆炸式增长有目共睹，而VR体验参差不齐，有平淡无奇的，也有震撼人心的，复杂性和实用性也各不相同。
VR是让UX/UI设计者望而却步的存在，这么说只因我们都是过来人。
别怕，这篇文章将分享VR应用开发经验，希望对诸位的实践有参考价值。
开发者无需成为VR专家，只要乐意将自己的技能运用到新领域就够了。
积流成河，相信个人开发者的力量最终能够汇集一起，更早实现VR的巨大潜力。
从设计者的角度来看，VR应用主要由两大部分组成：环境和界面。
环境是戴上VR头盔后看到的世界，比如说一颗虚拟星球，一辆虚拟过山车等。
界面则是用户用以导航环境，控制用
近年来虚拟现实（VR）硬件和应用的爆炸式增长有目共睹，而VR体验参差不齐，有平淡无奇的，也有震撼人心的，复杂性和实用性也各不相同。
VR是让UX/UI设计者望而却步的存在，这么说只因我们都是过来人。
别怕，这篇文章将分享VR应用开发经验，希望对诸位的实践有参考价值。
开发者无需成为VR专家，只要乐意将自己的技能运用到新领域就够了。
积流成河，相信个人开发者的力量最终能够汇集一起，更早实现VR的巨大潜力。
从设计者的角度来看，VR应用主要由两大部分组成：环境和界面。
环境是戴上VR头盔后看到的世界，比如说一颗虚拟星球，一辆虚拟过山车等。
界面则是用户用以导航环境，控制用
2024/3/23 11:30:48
1.02MB
1
ANSYS13.0LS-DYNA作为世界上最著名的通用显式非线性动力分析程序，能够模拟真实世界的各种复杂几何非线性、材料非线性和接触非线性问题，特别适合求解各种二维、三维非线性结构的高速碰撞、爆炸和金属成形等非线性动力冲击问题，同时可以求解传热、流体及流闺销合问题.金书主要分为两大部分2第-部分介绍了ANSYS13.OLS-D~认软件所涉及的基础知识、应用方法及~点理主要包括，CAE技术及其发展、单元的特性及定义、材料模型及其选用、有限元建模技术、为口就与约束、求解及控制、后处理等.第二部分结合实例介绍了LS-DYNA的一些典型应用，主要包括:工业产品跌落测试分析、冲压回弹分析、鸟雄风销分析、乳制成形分析、冲击分析、侵彻分析等，并在其中穿插讲述了一些新的模块、新的方法.
2024/1/31 9:09:50
34.17MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB