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锤子手机PPT内容简介：锤子手机是由罗永浩创办的锤子科技研发的一款中高端智能手机。
采用SmartisanOS智能手机操作系统。
发布会上将锤子ROM的三个特色概括为：“漂亮、细节规划、人性化的功用”。
锤子ROM追求规划和个人体验，而且寻求超越苹果的操作和外观。
创作者从怒砸西门子冰箱，围堵名人中得到启示，决议使用自己在构思、推行方面的专长，研制基于安卓的智能手机。
采纳先研制ROM，创立品牌后，再做手机硬件的战略，占据手机商场。
移植的的第一款手机是三星9300，这以后还会参与三星GalaxyNOTE、HTCOneX、小米1/1S、小米2、魅族MX2等五六款机型。
坚果手机Pro基于超低功耗的晓龙625/626处理器平台，在关键器件选型和软件运行策略上也都在功耗层面进行了充分的优化。
配合3500mAh的大容量电池，即使在长时间的重复使用中，坚果Pro也能拥有超过一天的续航。
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测量语言模型中的社会偏见贡献者对应于：（）WuChiyu（）概括TLDR：我们设计了一个基准套件，以测试预训练语言模型中是否存在代表性的社会偏见。
我们的指标捕获了单词和句子级别的偏见，并返回了在公平性和性能之间取得平衡的整体评分。
动机随着机器学习方法被部署在诸如医疗保健，法律系统和社会科学等现实世界中，至关重要的是要认识到它们如何在这些敏感的决策过程中形成社会偏见和成见。
在这样的现实世界中，部署大规模的预训练语言模型（LM）可能会表现出不良的代表性偏见，而这种偏见可能是危险的-刻板印象产生的有害偏见会传播涉及性别，种族，宗教和其他社会建构的负面概括。
为了提高LM的公平性，我们在提出新的基准和度量标准之前，仔细定义了代表偏见的几种来源。
该存储库包含一组工具，用于对LM中的社会偏见进行基准测试。
相关工作最近的工作集中于定义和评估社会偏见[1,2]以及其

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文档里是网盘地址，一共十几G的课程，含有文档，ppt和源码的，还有关于架构的讲解，概括很广。

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轮廓分析概括coRPysprofiling是一个开放源代码库，旨在将探索性数据分析和可视化引入自然语言处理领域。
软件包中的函数将用于为单个文本语料库提供一些基本统计信息和可视化效果，或者提供将多个语料库彼此进行比较的功能。
安装您可以使用以下方法从安装coRPysprofiling的发行版本：install.packages("coRPysprofiling")特征一些特定功能包括：corpus_analysis：语料库分析将生成有关单个语料库特征的统计报告（例如，唯一单词数，平均单词/句子长度，使用的最高单词，主题分析）。
corpus_viz：corpus_viz将生成单个语料库的相关可视化效果（例如，词云，平均单词/句子长度的直方图，使用的最高单词）。
corpora_compare：给定两个或多个语料库，corpora_compare将在每对语料库之

分析了IEC60870-5-101102103104等八个规约，基本概括了目前所有电力自动化系统和设备，是比较不错的书籍。

分段低次插值函数都有一致收敛性，但光滑性较差，对于像高速飞机的机翼形线，船体放样等型值线往往要求有二阶光滑度，即有二阶连续导数，早期工程师制图时，把富有弹性的细长木条（所谓样条）用压铁固定在样点上，在其他地方让它自由弯曲，然后画下长条的曲线，称为样条曲线。
它实际上是由分段三次曲线并接而成，在连接点即样点上要求二阶导数连续，从数学上加以概括就得到数学样条这一概念。

经典的Chan-Vese（CV）模型已在许多应用中采用。
为了提高其适用性和效率，已经开发了许多概括，例如Chan和Vese的矢量值图像两阶段模型。
矢量CV模型使用类似于将彩色图像转换为灰色图像的方法集成多通道信息。
当对象及其背景的强度接近时，此参数无效。
在这项研究中，经典的CV模型通过使用从通道到通道分割图像的策略将其用于彩色图像。
提出了一种多通道分段组合（MSC）方法来集成多级集合的信息。
为了克服通常的从信道到信道的方法不能很好地考虑不同信道之间的相关性的缺点，引入了一种新颖的多信道比率变换（MRT）。
并提出了一种变体HSV（VHSV）色彩空间，以使每个通道反射区域信息而不会失真。
实验结果表明，该方案可以更准确地进行分割，并且在时间成本上具有优势。
此外，该方法仅在具有八段彩色图像的情况下才有效，但是可以通过使用多相模型对其进行增强。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。