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二级分类:
天牛须搜索算法(pdf资源)
天牛须搜索算法介绍及MATLAB代码,简单易用,适用于优化问题的求解。
2024/9/26 9:43:51
720KB
BAS
算法
MATLAB
1
多目标粒子群算法matlab源程序
粒子群算法(启发式算法)的多目标优化,我也翻过一些这方面的论文。
单目标与多目标优化主要区别在于多目标优化问题有多个目标函数,一个解对于某个目标来说可能是较好的,而对于其他目标来讲可能是较差的。
因此,存在一个折衷解的集合,也就是所谓的Pareto集。
教科书上,解决多目标优化问题的方法一般是,通过数学变换把多目标转换为单目标求解,但是实际问题中涉及到多目标优化问题往往具有非线性、不可微、不连续等特征,难以用数学方法搞定。
而启发式算法则不需要这些严格条件,其实也是启发式算法兴起的原因。
2024/9/26 7:11:04
450KB
粒子群算法
多目标
1
基于杜鹃搜索的磷虾群算法解决工程优化问题
基于杜鹃搜索的磷虾群算法解决工程优化问题
2024/9/8 19:28:51
1.14MB
研究论文
1
模拟退火算法工具箱(很全)
模拟退火是种求优化问题的智能算法,相信这个工具箱能为学习它带来些帮助!祝学习愉快
2024/9/8 9:42:17
59KB
名牌你退火算法
1
共轭梯度法的matlab程序
采用matlab语言编写,用于求解无约束最优化问题
2024/8/30 18:22:55
854B
共轭梯度法
最优化
1
无线计算卸载的能量和时间优化
通过将任务从资源匮乏的移动设备卸载到资源丰富的云,计算卸载已成为一种扩展移动设备功能的有效方法。
在本文中,我们研究了在具有多个移动设备用户的情况下无线计算分流的能量和时间优化问题。
首先,针对以能量最小化为目标的情况,我们将多个移动设备用户之间的计算卸载决策问题公式化为具有随机访问权限的计算卸载游戏。
我们分析了游戏的结构特性,然后设计了一种算法,通过利用其有限的改进特性来实现纳什均衡。
其次,对于以时间最小化为目标的情况,我们导出了要为每个移动用户分担的任务的最佳部分。
数值结果验证了我们的理论分析。
2024/8/28 4:50:10
172KB
Mobile
cloud
computing;
Wireless
1
SQP_Matlab.zip
以下为两个m函数,分别是qpsubp和sqpm,其中qpsubp用于求解二次规划子问题,sqpm是用基于拉格朗日函数Hesse矩阵的SQP方法求解约束优化问题。
可以直接运行CalSQP,求解问题。
2024/8/21 20:07:07
64KB
SQP
Matlab源码
1
遗传算法求解背包问题(matlab源码+原问题)无误版
该压缩包中给出了典型的多背包问题,作者使用简明易懂的matlab语言对遗传算法进行编程,并对该问题进行了求解,该程序还可以求其他的背包问题以及组合优化问题。
34KB
遗传算法
背包问题
matlab
1
现有的LSSVM工具箱,自带PSO优化,参数无需调整
现有的LSSVM工具箱,自带PSO优化,参数无需调整,Matlab编写的人工蜂群算法代码,含详细注释和测试函数,简短易懂,执行顺畅。
可用于解决无约束优化问题。
2024/8/11 7:33:10
119KB
pso
1
用于数值和组合优化的免疫记忆克隆算法
受克隆选择理论和免疫网络模型的启发,我们提出了一种新的人工免疫算法,称为免疫记忆克隆算法(IMCA)。
首先讨论了受免疫系统启发的克隆操作员。
IMCA包括两个基于不同免疫记忆机制的版本;
它们是自适应免疫记忆克隆算法(AIMCA)和免疫记忆克隆策略(IMCS)。
在AIMCA中,每种抗体的突变率和存储单位大小会动态调整。
IMCS同时实现抗体种群和存储单元的进化。
通过使用克隆选择运算符,可以将全局搜索与局部搜索有效地结合在一起。
根据抗体-抗体(Ab-Ab)亲和力和抗体-抗原(Ab-Ag)亲和力,IMCA可以自适应地分配存储单元的大小和抗体群体。
在实验中,使用了18个多维函数,维数范围从2到1000,以及组合优化问题,例如旅行商和背包问题(KPs),以验证IMCA的性能。
给出了每次迭代的计算成本。
实验结果表明,IMCA具有较高的收敛速度,并且在增强种群多样性和一定程度上避免过早收敛方面具有很强的能力。
从理论上讲,IMCA以概率1收敛。
2010高等教育出版社和施普林格出版社柏林海德堡。
2024/8/4 1:19:22
807KB
Artificial
Immune
System
;
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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