本程序由QT+OpenGL开发而成，能以点，线，面，平滑表面等方式显示模型，支持自由旋转，缩放，拖动，能检查模型是否完整，并自动补全模型，能读取ascii编码的obj模型和CAD模型
2024/6/5 4:47:31
2.99MB
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1.鼠标显示STL三维模型；
2.支持旋转、缩放和平移；
3.该资源为源码，可先下载OpenGL鼠标旋转缩放及STL三维模型显示（demo.exe）预览一下，是否符合自己的要求，然后再下载
2.支持旋转、缩放和平移；
3.该资源为源码，可先下载OpenGL鼠标旋转缩放及STL三维模型显示（demo.exe）预览一下，是否符合自己的要求，然后再下载
2024/5/29 17:37:58
12.83MB
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该资源主要参考我的博客【数字图像处理】六.MFC空间几何变换之图像平移、镜像、旋转、缩放详解，博客地址http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/46345299主要讲述基于VC++6.0MFC图像处理的应用知识，要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片空间几何变换，包括图像平移、图形旋转、图像反转倒置镜像和图像缩放的知识，并结合前一篇论文灰度直方图进行展示。
其中代码中含有详细注释。
免费资源，希望能结合原文学习，也期望对你有所帮助，尤其是初学者！By:EastmountBUG修改见原文
其中代码中含有详细注释。
免费资源，希望能结合原文学习，也期望对你有所帮助，尤其是初学者！By:EastmountBUG修改见原文
3.63MB
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在机器人视觉系统中运用SIFT描述子对现实世界中的目标进行识别，这一研究已经取得了很大的进步。
运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定，对旋转、缩放、平移是保持不变性的，对一定程度目标遮挡、光照变化、视点变化、杂物场景和噪声等也能保持很好的不变性。
RANSAC算法早就已经是计算机视觉领域常用的一个进行矫正的标准方法，在标准的RANSAC算法基础上加入了假设评价，改进为R-RANSAC（TheRandomizedRANSAC）算法。
对这两个方面进行论述，运用SIFT（尺度不变特征变换）算法对双目机器人的两幅视觉图像进行匹配，采用带SPRT的R-RANSAC改进算法对匹配过程进行优化，尽可能在短的时间里完成匹配矫正，进而加速整个配准的时间。
运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定，对旋转、缩放、平移是保持不变性的，对一定程度目标遮挡、光照变化、视点变化、杂物场景和噪声等也能保持很好的不变性。
RANSAC算法早就已经是计算机视觉领域常用的一个进行矫正的标准方法，在标准的RANSAC算法基础上加入了假设评价，改进为R-RANSAC（TheRandomizedRANSAC）算法。
对这两个方面进行论述，运用SIFT（尺度不变特征变换）算法对双目机器人的两幅视觉图像进行匹配，采用带SPRT的R-RANSAC改进算法对匹配过程进行优化，尽可能在短的时间里完成匹配矫正，进而加速整个配准的时间。
2024/2/17 5:39:03
538KB
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C语言实现图像的旋转缩放裁切，此为本人图像处理与成像制导的作业，完全可以实现，并且附有详细的实验报告。
旋转可以自己输入旋转的角度，切割可以输入切割的大小，缩放也是任意比例的缩放，可以自己输入比例系数。
旋转可以自己输入旋转的角度，切割可以输入切割的大小，缩放也是任意比例的缩放，可以自己输入比例系数。
2024/1/26 17:51:45
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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