统计分析软件SPSS的图书源代码--〉《SPSS在统计分析中的应用》,作者:朱建平等,印刷日期:2010-9-29源代码第二章~第十五章,文件大小443kb。
图书目录第1章SPSS软件概述1.1SPSS软件的基本特点和功能 11.2SPSS软件的安装、启动与退出 21.2.1SPSS软件的安装 21.2.2SPSS软件的启动 21.2.3SPSS软件的退出 31.3SPSS操作环境介绍 31.3.1SPSS软件的3个常用窗口 31.3.2SPSS菜单和工具栏 51.3.3SPSS对话框的基本操作方式 5第2章SPSS数据文件管理 72.1SPSS数据文件的结构 72.1.1SPSS数据文件的特点 72.1.2SPSS变量的属性 72.2建立一个数据文件 102.3读取外部数据 112.3.1读取Excel文件 122.3.2读取ASCII码文件 122.4SPSS数据的编辑和保存 152.4.1Edit菜单中的数据编辑功能 152.4.2Data菜单中的数据编辑功能 162.4.3SPSS数据的保存 16第3章数据整理 173.1数据排序 173.2数据排秩 183.3数据转置 193.4选择观测的子集 203.5数据分类汇总 223.6合并数据文件 233.6.1纵向合并(AddCases) 233.6.2横向合并(AddVariables) 243.7数据拆分 263.8计算新变量 283.9数据重新编码 303.10数据分组 313.11数据标准化 32第4章统计描述 344.1基本概念和原理 344.1.1频数分布 344.1.2集中趋势指标 344.1.3离散程度指标 354.1.4反映分布形态的描述性指标 354.2频数分析 364.2.1操作步骤 364.2.2实例结果分析 384.3描述性统计量 394.3.1操作步骤 394.3.2实例结果分析 404.4探索性数据分析 414.4.1操作步骤 424.4.2实例结果分析 444.4.3方差齐性检验的实例 46第5章统计推断 475.1统计推断概述 475.1.1参数估计 475.1.2假设检验 485.2单样本t检验 495.2.1理论与方法 495.2.2操作步骤 495.2.3实例结果分析 505.3两独立样本t检验 515.3.1理论与方法 515.3.2操作步骤 515.3.3实例结果分析 525.4配对样本t检验 535.4.1理论与方法 535.4.2操作步骤 545.4.3实例结果分析 54第6章方差分析 566.1方差分析概述 566.2单因素单变量方差分析 566.2.1理论和方法 566.2.2操作步骤 586.2.3实例结果分析 606.3多因素单变量方差分析 626.3.1理论与方法 626.3.2固定效应、随机效应和协变量 646.3.3操作步骤 656.3.4实例结果分析 676.3.5不考虑交互效应的多因素方差分析 706.3.6引入协变量的多因素方差分析 70第7章非参数检验 727.1非参数检验概述 727.2卡方检验(检验) 727.2.1理论与方法 727.2.2操作步骤 737.2.3实例结果分析 747.3二项分布检验 757.3.1理论与方法 757.3.2操作步骤 757.3.3实例结果分析 767.4游程检验 777.4.1理论与方法 777.4.2操作步骤 777.4.3实例结果分析 787.5单样本K-S检验 797.5.1理论与方法 797.5.2操作步骤 797.5.3实例结果分析 807.6两独立样本检验 807.6.1理论与方法 807.6.2操作步骤 827.6.3实例结果分析 827.7多独立样本检验 847.7.1理论与方法 847.7.2操作步骤 857.7.3实例结果分析 857.8两配对样本检验 877.8.1理论与方法 877.8.2操作步骤 887.8.3实例结果分析 887.9多配对样本检验 907.9.1
2025/6/24 16:07:56 444KB 统计学 统计分析软件 SPSS
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很抱歉,但根据您提供的信息,“安徽省泗县第一中学2015_2016学年高二数学上学期第三次月考试题理扫描版”是一个具体的教育资料标题,描述中并未提供任何实质性的数学知识点。
标签“课件”表明这可能是一个教学资源,但没有具体内容可供分析和解释。
部分内容只给出了数字序列12345678,这在数学中可能代表一系列的数字、坐标、序列值或等差数列的一部分,但没有上下文无法深入讨论。
为了提供有关高二数学的知识点,我可以概述一些通常在高二数学课程中涵盖的主题。
高二数学通常包括以下几个核心领域:1. **函数与方程**:学习不同类型的函数,如线性函数、二次函数、指数函数和对数函数,以及如何通过图象、解析法和代数方法解方程。
2. **不等式**:一元和多元不等式的解法,包括区间表示、数轴图解和集合符号表示。
3. **平面几何**:研究平面图形的性质,如三角形、平行四边形、梯形和圆的性质,还包括角度、周长和面积的计算。
4. **向量**:了解向量的概念,包括向量的加减、标量乘法、点积和叉积,以及它们在解决几何问题中的应用。
5. **概率统计**:基础的概率理论,包括概率的定义、加法定律、乘法定律以及独立事件的概率。
同时,也会接触到一些基本的统计概念,如平均数、中位数、众数和方差。
6. **数列与极限**:等差数列、等比数列的定义、通项公式和求和公式。
同时,会初步接触极限概念,为微积分的学习打下基础。
7. **复数**:复数的定义、运算规则,复数的极坐标表示和复数在解二次方程中的应用。
8. **圆锥曲线**:抛物线、椭圆、双曲线和圆的基本性质,以及它们的标准方程。
以上是高二数学的一些常见主题,具体知识点会根据不同的教学大纲和教材有所不同。
如果能提供更具体的问题或试卷上的内容,我可以给出更详细的解答。
2025/6/19 9:27:40 732KB
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这份资料是吉林省辽源市田家炳高级中学友好学校第六十八届2019-2020学年高二数学上学期期末联考试题,针对文科生。
试题分为选择题和非选择题两部分,总分150分,考试时间120分钟。
试题涉及了多项数学知识点,包括但不限于:1.**秦九韶算法**:在第一道选择题中,要求使用秦九韶算法计算多项式在特定点的值,这是一个中国古代的高效算法,用于求解多项式的值。
2.**数值比较**:第二道选择题要求比较不同数制下的数值大小,涉及到数制转换和数值的比较。
3.**程序流程图理解**:第三题考察对程序流程图的理解,要求判断输出的k值,这涉及到逻辑思维和算法分析。
4.**系统抽样**:第四题提到系统抽样方法,这是一种统计学中的抽样方法,用于从大样本中抽取代表性子集。
5.**平均数与方差**:第五题对比了甲乙两名运动员的成绩平均数和方差,涉及统计学中的中心趋势度量和离中趋势度量。
6.**频率分布直方图**:第六题通过频率分布直方图推断众数和中位数,考察了数据分析能力。
7.**逻辑关系**:第七题涉及逻辑推理,"ab>1"是否能推出"a>b>0",这是集合论和逻辑学中的概念。
8.**命题否定**:第八题要求
2025/6/19 4:30:26 187KB
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简介:
【标题解析】:“内蒙古赤峰市高三数学上学期期末考试试题 文(扫描版) 试题.doc”这个标题明确指出这是一份针对高三学生的数学期末考试试卷,来自于内蒙古赤峰市,时间是上学期,且是文科学科。
这意味着试题内容可能涵盖了高三数学中的主要概念、公式和解题技巧,适用于文科背景的学生。
【描述分析】:描述部分“内蒙古赤峰市高三数学上学期期末考试试题 文(扫描版) 试题.doc”与标题相同,没有提供额外信息,仅重申了文档的性质和格式,即扫描版的Word文档。
【标签】:“中学试卷”这一标签明确了这是中学阶段的教育材料,特别是针对中学生进行的测试,可能包含基础数学概念的深入理解和应用,以及对高中阶段数学知识的综合考核。
【部分内容】:由于未给出具体试题内容,无法详细解析。
不过,一般高三数学上学期的期末考试试题可能会包括以下知识点:1. 函数与方程:函数的概念、性质、图像,一次函数、二次函数、指数函数、对数函数等的运用,解各类方程,如一元二次方程、二元一次方程组等。
2. 不等式:解不等式,含绝对值的不等式,利用函数性质求解不等式。
3. 平面向量:向量的基本概念、运算规则,向量的数量积和向量积,利用向量解决几何问题。
4. 复数:复数的定义、四则运算,复数的极坐标表示,复数的几何意义。
5. 直线与圆:直线的斜率、截距,两点式、点斜式、一般式的方程,圆的标准方程和一般方程,直线与圆的位置关系。
6. 空间几何:空间直角坐标系,点、线、面的位置关系,平面与平面、线与面的夹角,三棱锥、四棱柱、圆锥等立体几何体的表面积和体积计算。
7. 概率统计:随机事件的概率,条件概率,独立事件,统计学中的平均数、中位数、众数、方差等基本概念及其计算。
8. 数列:等差数列、等比数列的概念,通项公式,前n项和公式,数列极限的理解和计算。
9. 极限与导数:函数的极限,无穷小与无穷大,左右极限,函数连续性,导数的物理意义和几何意义,导数的运算法则,高阶导数,导数在求最值和曲线拐点中的应用。
10. 积分:定积分的定义,微积分基本定理,不定积分,换元积分法和分部积分法,积分在几何和物理中的应用。
以上是高三数学可能涉及的主要内容,具体的试题将围绕这些知识点设计,旨在检验学生对高中数学知识的理解和应用能力。
2025/6/15 19:55:31 19KB
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阿伦方差的讲解文献,关于时频分析、噪声分析、红外光学检测误差分析等,还有matlab源代码
2025/6/11 11:23:15 4.94MB 阿伦方差
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包含所有课后习题答案,非常详尽!《时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。
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  《时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版)》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据,书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。
作者还为《时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版)》制作了大量新增或增强的-函数。
《时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版)》的另一特点是包含很多有用的附录.例如,回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念.筒述了条件期望的性质以及最小均方误差预测等内容,这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容。
2025/6/3 12:31:42 2.16MB 习题 答案 时间序列 R语言
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对两个一维高斯分布产生的无先验知识样本进行分类最终得到样本属于哪个高斯分布的概率和各分布的均值方差
2025/5/31 22:14:25 1021B EM算法 混合高斯分布
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独立分量分析(}r}d}}}ndent}}mp}}}}tanal}}i},}CA)是信号处理领域在20世纪90年代后期发展起来的一项新处理方法。
顾名思义,它的含义是把信号分解成若干个互相独立的成分。
如果信号本来就是由若干独立信源混合而成的,我们自然希望能恰好把这些信源分解开来。
从原理上说,只靠单一通道观察是不可能作这样的分解的,必需借助于一组把这些信源按不同混合比例组合起来的多通道同步观察。
换句话说,ICA是属于多导信号处理的一种方法。
但是把一组观察信号分解成若干独立成分,分解结果肯定不是惟一的。
因此分解总要施加一些约束条件,使答案接近于所期望的结果。
ICA的发展是和盲信源分离(blindsourceseparation,BSS)紧密联系的。
BSS的简单含义如图1-一1所示。
它的任务是只由多通道系统的输出数据X来判断其输入S和系统的传递函数H。
所谓“盲”是指原理上它不要求对S和H具有先验知识。
实际上任务的解答显然不是惟一的,因此免不了还是需要一些假设。
一般至少需要假设多通道输人S中各分量互相独立、零均值且方差为1。
不难看出,BBS问题的提法和ICA十分接近,只是前者的研究范畴更宽,处理手段也更多些。
2025/5/18 16:17:27 19.34MB 独立分量分析
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GS+在1988年成为第一个在PC机运行的地质统计学软件,是一款先进的地质统计分析软件。
之后快速被全世界用户广泛使用。
GS+是第一个将所有组件集成到一起来完成统计任务,包括有半方差分析,克里金方法以及软件绘制图形。
GS+操作简单,对于专业的地质学家跟初学者都很容易上手。
GS+主要用来将不完整的数据来完成精确、严格的统计地图,这就意味着客户只需要使用较简单的样例数据,通过GS+的统计计算,就可以完成详尽的地质统计结果。
2025/5/5 6:17:41 139.66MB GS 地理分析系统
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MATLAB代码经典功率谱估计,Welch法、协方差法、周期图、burg法及其对比,附完整注释
2025/5/2 12:11:43 2KB MATLAB 功率谱估计 Welch burg
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡