无服务器数据湖框架（SDLF）开源计划|无服务器数据湖框架（SDLF）是可重用工件的集合，旨在加快AWS上企业数据湖的交付，将生产部署时间从数月缩短至数周。
AWS团队，合作伙伴和客户可以使用它按照最佳实践来实现数据湖的基础结构。
动机数据湖可为您的组织提供敏捷性。
它提供了一个存储库，消费者可以在其中快速找到所需的数据并在其业务项目中使用它们。
但是，建立数据湖可能很复杂。
除了文件存储之外，还有很多事情需要考虑。
例如，如何对数据进行分类，以便知道所存储的内容？您需要什么摄取管道？您如何管理数据质量？如何将转换代码保持在源代码控制之下？您如何管理开发，测试和生产环境？构建解决这些用例的解决方案可能需要花费数周的时间，而这段时间可以花在数据创新和实现业务目标上。
SDLF是经过生产强化的最佳实践模板的集合，这些模板可加速您在AWS上的数据湖实施过程，因而您可以专注于

日益上涨的人力成本和时间成本给企业发展带来了严峻考验，越来越多的企业把信息化建设提升到了企业战略的高度。
通过技术手段对企业管理和流程进行积极改造，让业务发展更规范、更高效成为了众多企业的共识。
但是，企业在信息化过程中还是会遇到很多问题。
●业务无系统支持：大量使用邮件或者线下xls来进行收集数据及工作协调●与系统流程脱节：不能全面准确反映实际工作流程，系统变更时效性差●信息孤岛：各系统不关联、不兼容，系统数据切换效率低●智能化程度低：无数据or数据质量差●开发、运维成本高为了处理以上问题，阿里巴巴企业智能事业部推出了0代码企业应用搭建平台——宜搭，将原本开发过

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。