软件程序按照发射端所掌握的各用户信道状态信息的程度共分为两部分：即完整信道状态信息(CSIT)和部分信道状态信息(CSIP)。
其中，每一部分都包括预编码(precoding)和用户调度(scheduling)。
在CSIT中，precoding又按照各用户的数据流数分为单数据流和多数据流两种情况。
在每种情况下，首先考察了不同预编码算法的性能表现，包括两种ZF、MMSE、SINR、SLNR。
之后又考察了功率分配算法的性能表现（文件名中含有PD表明其含有功率分配的过程）。
按照不同指标进行功率分配的，在文件名中进行了区分，如PD_CN代表以信道范数为参考指标进行功率分配。
Scheduling部分首先观察了RoundRobin、MaxH和MMSLNR三种算法的性能对比。
之后在Kc和Round部分分别观察了不同预选用户数和不同最大替换轮数下MMSLNR算法的表现。
在CSIP中，只对各用户单数据流的情况进行了仿真。
采用的预编码算法主要有DSLNR（即直接运用CSIT下的预编码算法）、ESLNR（即对SLNR进行均值计算的，在CSIP中，引入均值计算的与SLNR有关的算法，其文件名中都有modified以示区别）、EMMSE（即陈明老师那边的那篇文章中的预编码算法）。
Scheduling中也只是简单的观察了RoundRobin、MaxH、DMMSLNR和EMMSLNR（前者没有均值计算，后者有）的性能对比。
在各部分程序中，main以及mainX（X代表某一数字）是最终的主程序，且各种参数均在主程序的开头部分进行了说明。
主程序中，都是按照信号生成，信道生成，调度与预编码，信号接收这样的过程进行的。

中移物联网onenet平台的数据查询工具，C#开发，根据apikey、设备Id、数据流和起止时间查询数据，支持导出功能

2.数据库的数据字典：再就业信息管理系统，数据信息和处理过程还需要通过数据字典来描述。
在本文的数据字典中，主要对数据流，数据存储和处理过程进行说明。
(1)主要数据流定义1）职工情况位置：职工信息定义:职工情况=姓名+性别+出生年月+工作类别+职称+工作年限+专业+学历。
数据流向：根据职工所申请企业具体情况来确定。
说明：要对每一位员工进行唯一编号。
2)企业情况位置：企业信息定义:企业情况=企业名称+企业性质+联系人姓名+联系电话。
数据流量：根据企业的具体情况来确定。
说明：要对每一个企业建立唯一的账号。
3）岗位信息位置：岗位定义:岗位情况=岗位名称+学历要求+职称要求+工种+工作年限。
数据流量：根据岗位的具体情况来确定。
说明：要对每一个岗位建立唯一的编号。
（2）数据存储1）数据存储：职工信息表数据量和存取频度：根据职工的具体情况来确定。
存取方式：联机处理；
检索和更新；
以更新操作为主。
2）数据存储：企业信息表数据量和存取频度：根据企业的具体情况来确定。
存取方式：联机处理；
检索和更新；
以更新操作为主。
3）数据存储：岗位信息表数据量和存取频度：根据企业提供岗位的具体情况来确定。
存取方式：联机处理；
检索和更新；
以更新操作为主。
4）数据存储：职工申请表数据量和存取频度：根据职工填写申请的具体情况来确定。
存取方式：联机处理；
检索和更新；
以更新操作为主。
（3）处理过程1）申请过程输入：职工编号，企业编号，岗位编号输出：申请信息处理说明：根据职工填写信息录入申请表2）录用过程输入：职工编号，岗位编号输出：企业是否录用信息处理说明：根据职工的申请记录，企业决定是否录用该职工

数字下变频技术是软件无线电的关键技术之一,其主要功能是把信号搬移到更低的频率上,将宽带高速数据流信号转变成窄带低速数据流信号,以便实时信号处理.研究了一种产生正弦和余弦而无需大量查询表的方法———CORDIC算法(坐标旋转数字计算).此算法的优点在于它不但替代了巨大的查表,而且4个乘法器也不需要了,这是由于CORDIC算法可以用于实现复数的复相位旋转.这种方法能有效提高信号处理效率,减小硬件设计的代价,并通过仿真证明该方法的高效性.

在不断发展的JavaScript编程领域，响应式编程技术正变得愈加流行。
这一系列文章试图向大家介绍该方法目前的进展，介绍各种可用技术，以及该领域产生的变化。
从Elm等新语言到Angular2对RxJS的支持，无论从事什么工作的开发者均有相关新技术可供使用。
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前端架构师正在快速向着函数响应式（Functionalreactive）的模式跃进。
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RxJS和不可变性的作用被高估了。
SAM模式的不同之处在于，它

为OneNet平台提供的javaAPI，目前支持数据点和数据流的操作，设备等其他操作需要登录官方接口实现。

软件工程课程项目，用面向数据流的方法对智能家居系统进行分析和设计

IBMInfoSphereStreams是IBM大数据平台中支持构建和部署持续实时分析应用程序以分析动态数据的技术组件。
这些应用程序将持续不断地寻找数据流中的模式。
检测到模式后，将分析模式的影响，并即时制定实时决策，从而加强竞争优势。
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IBMInfoSphereStreams能同时监控多个外部和内部事件流，无论它们是由机器生成的，还是手动生成的。
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本书介绍正交频分复用（OFDM）技术的原理及其在无线通信领域内的应用。
全书共分10章。
第1章简要介绍无线通信系统的发展历程以及无线衰落信道的基本特性；
第2章介绍OFDM技术的基本原理与特性；
第3章叙述了OFDM技术内峰值平均功率比的问题，并且讨论若干抑制过高峰均比的方法；
第4章详细介绍OFDM技术内非常关键的同步问题；
第5章介绍OFDM技术内的信道估计；
第6章针对动态功率、比特分配在OFDM系统内的灵活应用进行讨论；
第7章介绍各种编码在OFDM技术内的应用，并且讨论最新的编码方法；
第8章分析多种不同的多址方案与OFDM技术的结合；
第9章详细介绍OFDM在多个领域内的应用，其中包括DAB、DVB、WLAN和ADSL等；
最后第10章简单介绍未来移动通信系统（NextG）的关键概念，以及适于传输高速数据流的MIMOOFDM系统。
　　本书可作为通信工程技术人员和通信专业的本科生、研究生的参考书。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。