本书系统阐述了矩阵计算这门学科的基础理论、基本方法和近十几年来发展成熟并得到了广泛应用的新成果。
内容包括:矩阵知识的复习和补充,矩阵计算概论;
求解线性方程组的直接法和迭代法,线性最小二乘问题,共轭梯度法;
求解特征值问题的QR方法和同伦方法;
Lanczos方法以及求解Jacobi矩阵特征值反问题的正交约化方法等。
本书取材上,既注重基础理论的严谨性、方法的实用性,又保持了内容的新颖性,反映了该学科的最新进展。
本书内容自封,各章之间相对独立,可适用于不同读者的需要。
本书可作为计算数学、应用数学等有关专业高年级大学生和研究生的教材或教学参考书,也可供从事科学计算的数学工作者、工程技术人员和高校有关专业的高年级大学生和教师参考。
2023/7/10 5:30:04 7.63MB 矩阵 计算
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这是PeterD.Lax教授给研究生写的一本教科书,与他的那本《泛函分析》一样,在北美广受好评,并被不少大学用作教材。
有兴味的朋友,可以去Amazon.com看一下读者的评论。
国内人民邮电出版社推出了它的中文版,译者是傅莺莺和沈复兴。
这里提供的是高清晰的PDF文本,是目前出现的最新的电子版,没有任何缺页。
以下是本书和作者的简介:本书全面覆盖线性方程组、矩阵、向量空间、博弈论和数值分析等内容,理论和应用相结合。
尤其介绍了凸集、对偶定理、赋范线性空间、赋范线性空间之间的线性映射以及自伴随矩阵本征值的计算等一般教材上没有的内容。
为方便读者学习,每章都有练习,并提供解答。
书后还有辛矩阵、洛伦兹群、数值域等16个附录。
本书是一本可供高年级本科生和研究生使用的优秀教材,同时也是数学教师和相关研究人员的一本很好的参考书。
PeterD.Lax,当代最杰出的数学家之一,世界数学界最高荣誉阿贝尔奖(2005年)和沃尔夫奖(1987年)得主。
他是美国科学院院士,并于1986年荣获美国国家科技奖章。
Lax生于匈牙利,自1958年开始就一直在美国纽约大学从事教学与研究工作,曾担任柯朗数学研究所所长。
他在纯数学与应用数学的诸多领域都有卓越的建树,影响深远。
同时,他一生致力于数学教育,独立撰写或与他人合著教材20多部。
阿贝尔奖颁奖辞如此评价他:“他的著作、他对教育事业付出的毕生心血以及他在培养年轻一代数学家时体现出的孜孜不倦的精神,在世界数学领域留下了不可磨灭的影响。
2023/3/19 1:10:31 70.23MB 数学
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COMAP的建模数学竞赛(MCM+)/跨学科建模竞赛(ICM+)是一个国际性的竞赛,旨在为本科生提供作为团队成员参与和提高他们的建模、处理问题和写作能力的机会。
团队应用数学来建模、开发和沟通处理现实问题的方法。
2023/2/11 21:29:21 3.36MB 美赛
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COMAP的建模数学竞赛(MCM+)/跨学科建模竞赛(ICM+)是一个国际性的竞赛,旨在为本科生提供作为团队成员参与和提高他们的建模、处理问题和写作能力的机会。
团队应用数学来建模、开发和沟通处理现实问题的方法。
2023/1/14 0:04:26 7.19MB 美赛
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清华的同学写的GREmathsub攻略-1GREmathsub考试上次我说的不是很清楚,现在就转载一篇关于GREmathsub的文章,供诸位有志于出国的数学系的师弟师妹们使用:1.什么是GRE数学专项考试?GRE数学专项考试,即GREMathematicsTest(Rescaled),简称数学sub,是8个GRE专项考试(GRESubjectTest)中的一门,其测试内容为考试者在数学领域内所获得的知识和技能以及能力水平的高低,从而协助院校更好地了解申请人在数学领域领域的能力情况。
2.为什么要考GRE数学专项考试对于申请基础数学和应用数学方向的同学来说,GRE数学专项考试的成绩基本是必需的。
对于申请统计方向的同学来说,一般来讲只有Top10的学校(比如Stanford)才会要求sub。
不过考了一个好的sub成绩(关于好的标准下面会讨论),有可能提高你的竞争力,特别是对于GPA不是很高的同学。
另外,对于想转专业的同学,美国大学的经济、金融、计算机方向,以及部分的生物、物理、化学方向(主要是做计的一些方向,比如ComputationalPhysics),都接受数学sub的成绩。
考一个数学sub成绩比考一个自己是特别熟悉的领域的sub容易得多,更何况金融和经济没有相应的sub考试(当然,如果想转专业,光有sub成绩是不够的)。
此外,一些学校还明确说明,他们只看sub成绩,不看GeneralTest的成绩(CMU数学系就是如此)。
Verbal和AW成绩不算理想的同学也不用郁闷了。
2019/10/3 15:01:36 92KB GRE math sub
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《MATLAB数学建模与仿真》是2016年清华大学出版社出版的图书,作者王健、赵国生.本书从数学建模与仿真的角度对MATLAB进行详细引见和讲解。
全书共2篇,即基础篇和应用篇,涵盖绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。
前10章为基础篇,讲解有关MATLAB的基础知识,包括MATLAB的入门、数值运算、符号运算和图形功能、M文件编程、Simulink仿真模型和科学计算等内容,在此基础上引见应用数学领域的问题求解,如基于MATLAB的微积分问题、线性代数、积分变换、常微分方程、概率论与数理统计问题的数值解法等。
第11章至第15章为应用篇,引见如何利用MATLAB求解实际的数学建模问题,给出了蚂蚁算法、模拟退火算法、神经元网络、图论算法和遗传算法等详细的算法原理、问题描述、数学模型建立与求解、模型验证和仿真代码的全部建模过程。
2017/3/10 19:43:17 18.44MB MATLAB 数学建模 仿真 王健
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本书是为应用数学系本科生、工科硕士研究生所写的有关最优化知识的一本教材,作为教材,本书的基本观点是:采用简单、基本直观的方法,向学生介绍最优化的有关理论、基本原理和相应的算法,并试图让学生了解算法的来龙去脉,以便使他们在处理实际问题的过程中,更好地运用这些方法。
本书的基础是“数学分析”和“线性代数”,对于工科学生,只需具备“高等数学”和“线性代数”知识就可读懂大部分内容。
第一章绪论1.1引言1.2最优化问题1.3数学预备知识1.4凸集和凸函数第二章线性规划2.1引言2.2线性规划的数学模型2.3线性规划的基本性质2.4单纯形方法2.5改进单纯形法第三章线性规划的对偶问题3.1对偶问题3.2线性规划的对偶理论3.3对偶单纯形法3.4第一个正则解的求法第四章无约束最优化问题的一般结构4.1无约束问题的最优性条件4.2无约束问题的一般下降算法4.3算法的收敛性第五章一维搜索5.1试探法5.2插值法5.3非精确一维搜索方法第六章使用导数的最优化方法6.1Newton法6.2共轭梯度法6.3变度量法6.4变度量法的基本性质6.5非线性最小二乘问题第七章直接方法7.1Powell方法7.2模式搜索方法7.3单纯形调优法第八章约束问题的最优性条件8.1约束问题局部解的概念8.2约束问题局部解的必要条件8.3约束问题局部解的充分条件8.4Lagrange乘子的意义第九章二次规划问题9.1二次规划的基本概念和基本性质9.2等式约束二次规划问题9.3有效集法9.4对偶问题第十章可行方向法10.1可行方向法10.2投影梯度法10.3既约梯度法第十一章乘子法11.1惩罚函数法11.2等式约束问题的乘子法11.3一般约束问题的乘子法
2017/3/25 14:36:01 3.5MB 最优化原理和方法
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《灰色系统理论及其应用》全面、系统地论述了灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术,是作者长期从事灰色系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶,同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果,向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌以及发展动态。
《灰色系统理论及其应用》共14章,包括灰色系统的基本概念和基本原理,灰色方程与灰色矩阵,序列算子与灰色序列生成,灰色关联分析,灰色聚类评估,灰色系统建模,灰色系统预测,灰色组合模型,灰色决策,灰色规划,灰色投入产出、灰矩阵博弈模型和灰色控制等内容,并附有灰色建模系统软件包。
其中序列算子,缓冲算子公理系统及系列弱化和强化算子、灰数灰度测度公理、广义灰色关联度(灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度),定权灰色聚类评估和基于三角白化权函数的灰评估新方法,lpgp漂移及定位求解,gm(1,1)模型的适用范围,以及灰色经济计量学模型(g-e),灰色生产函数模型(g-c-d),灰色投入产出模型(g-i-o)、灰色马尔可夫模型(g-m)和灰色博弈模型(g-g)等系作者初次提出。
作者:刘思峰,男,工学博士,1955年生于河南省平舆县,先后就读于河南大学(基础数学)、山东大学(应用数学)、华中理工大学(数量经济学、系统工程)。
曾赴美国宾州州立SR大学国际系统科学研究所任访问教授。
1994年在河南农业大学破格晋升为管理学教授。
现任南京航空航天大学特聘教授、博士生导师、经济与管理学院院长、管理科学与工程一级学科博士点及博士后科研流动站学术带头人。
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引见变分法及其应用的一本书,力学书籍,有一定数学分析知识的人更易懂
2022/9/4 18:43:59 2.22MB 变分法
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本文来自作者李文哲,知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱抽象地展示学科的核心结构、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。
它在技术领域的热度也在逐年上升。
本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。
对于读者,我们不要求有任何AI相关的背景知识。
随着移动互联网的发展,
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡