利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。
人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。
为了减轻人们的劳动,提高处理效率,50年代开始探讨一般文字识别方法,并研制出光学字符识别器。
60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。
60年代后期,出现了多种字体和手写体文字识别机,其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。
如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。
70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机,并着重于汉字识别的研究。
2024/8/29 21:49:14 2.08MB C# 文字识别
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实现了基于opencv的手写数字字符识别主要参照文章:http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/基本上就是按着人家的代码来配置的,完后小改动了几个参数,写了一个文档,方便大家学习吧。
2024/7/23 7:05:41 24.49MB 数字字符识别 OpenCV
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基于MATLAB的识别车牌车位管理系统的GUI界面设计(源程序-说明文档-演示视频)功能强大,操作流程;
1、选择图片(图中按钮),选取入库车牌2、开始识别(图中按钮);
3、出库识别(图中按钮),同时可以查看车牌的预处理操作内容;
代码流程:入库:1、图像预处理包括:车牌粗定位、倾斜矫正、二值化、两次形态处理;
2、车牌精确定位;
3、车牌字符分割;
4、字符识别选择入库:车位减少,之前100变成99;
出库,识别:(同上)车位增加恢复到100;
计算停车时间和停车费用;
2024/4/27 6:29:20 46.23MB MATLAB GUI界面 车牌识别 语音播报
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分割好的16*32黑底白字的车牌字符340个(A~Z,0~9共34类字符,每类10个)
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本文件包含了一个用MATLAB语言编制而成的光学字符识别系统。
作者对该系统进行了实验测试,试验结果保存在.m文件中。
同时该文件也提供了测试图片,以便读者可进一步进行测试,该文件保存在文件CS585Fall1998ProjectOnebyStanislavRost.files。
2024/2/26 3:56:48 129KB 光学字符,模式识别
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Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验的几个示例-Matlab在图像处理与目标识别.rarMatlab在图像处理与目标识别方面的应用实验一、染色体识别与统计二、汽车牌照定位与字符识别三、基于BP神经网络识别字符的简单实验
2024/2/9 17:24:16 1.13MB matlab
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字符识别matlab源代码,可运行,可以准确识别英文字母和数字。
2024/2/5 11:41:52 87KB 字符识别
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初学者的实用代码,对熟悉模式识别技术有一定的帮助,还可用于其他字符识别的算法参考
2024/1/24 23:21:31 3.53MB 26个英文字母 识别
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本程序中集成了字符识别中常用的逐点特征、垂直特征、十三点特征以及Gabor特征等常用特征的提取,识别过程中采用svm进行训练和识别;
Gabor特征提取主要是提取了0、45、90、135四个方向的Gabor图像的纹理特征。
2024/1/24 19:47:47 18.93MB OpenCV OCR Gabor
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本文提出了一套简洁高效的车牌识别方法,首先在字符分割上改进了传统的投影算法采用了在二值中对白色像素进行垂直投影的方法。
2024/1/17 23:49:16 293KB 车牌识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡