这是一次神经网络的作业TSP问题数据有100城市200城市和500城市程序中曾经设置成最佳参数Crossoverrate0.6MutateRate0.01@500代
2016/8/20 21:05:58
10KB
1
这是我自行编写的基于神经网路的身份证号码识别算法，内涵身份证号码训练库，身份证字符分割，字符识别算法，并且提供完整的算法实现说明文档，希望能够给有需要的朋友提供协助。
（因涉及个人信息，只提供若干处理后的身份证照片）
（因涉及个人信息，只提供若干处理后的身份证照片）
2015/8/27 8:43:06
8.56MB
1
博文：基于神经网络的溶解度猜测和回归分析https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/82725777数据集文件。
2019/3/11 10:22:27
1.74MB
1
博文：基于神经网络的溶解度猜测和回归分析https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/82725777数据集文件。
2020/7/6 9:24:22
1.74MB
1
基于神经网络的车牌识别，点击即可运行，内容包含：图像预处理，车牌水平矫正，字符分割，三层神经网络模型训练，字符识别显示，制造了简易的GUI界面，便于输出显示！
2017/11/3 3:04:10
38.71MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB