冈萨雷斯+数字图像处理+第二版中文版.pdf不用多说，懂行的都明白。

高光谱图像解混技术，包括相关概念，国内外研究现状，相关算法及创新。
相应的参考文献和算法公式。

很经典很实用目录：第一章连续的小波变换1．1连续小波变换的定义1．2与短时傅里叶变换的比较1．3连续小波变换的一些性质1．4小波变换的反演及对基本小波的要求1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法1．6几种常用的基本小波1．7应用举例第二章尺度及位移均离散化的小波变换2．1离散α，γ栅格下的小波变换2．2标架(frame)概念2．3小波标架2．4应用举例第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换3．1概述3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念3．3尺度函数和小波函数的一些重要性质3．4由多分辨率分析引出多采样率滤波器组3．5Mallat算法实现中的一些问题3．6离散序列的小波变换3．7金字塔结构的数据编码第四章多采样率滤波器组与小波变换4．1概述4．2多采样率信号处理的一些基本关系4．3双通道多采样率滤波器的理想重建条件4．4多采样率滤波器组的两种一般表示法4．5正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组4．6正交滤波器组的设计4．7二项式小波滤波器组4．8对滤波器组参数与连续时间小渡变换关系的进一步讨论4．9Daubechies小波4．10IIR型的正交滤波器组和小波4．1l双正交滤波器组与双正交小波4．12滤波器组理想重建条件的时域表示式及其设计第五章二维小波变换及其用于图像处理5．1概述5．2二维图像的多分辨率分析：可分离情况5．3五株排列(quincunx)的多分辨率分析5．4应用举例5．5二维连续小波变换第六章小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征6．1概述6．2基本原理6．3几种检测局部性能常用的小波6．4．用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质6．5用二维小波变换作图像上物体边沿的检测6．6应用举例6．7用小波变换的过零点来表征信号6．8由小波变换的奇异点重建信号6．9仿真计算第七章小波包与时一频平面的铺砌7．1概述7．2小波包的定义与主要性质7．3最优小波包基的选择7．4自适应小波包分解7．5最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制——时变滤波器组方法7．6关于时间一频率平面的自适应铺砌7．7基本小波的优化设计7．8小波变换在不同基函数间的换算第八章小波变换与分形信号的分析8．1概述8．2关于分形的简述8．31过程的小波分析8．4确定性的自相似过程8．51过程的信号处理8．6分数布朗运动与分数高斯噪声8．7小波变换用于其他分形问题简介附录1过程或FBM的产生第九章运动物体回波信号的宽带处理9．1概述9．2回波信号的宽带模型9．3针对宽带回波的小波变换处理9．4运动系统特性的多尺度表征结束语参考文献

图像融合拼接MATLAB程序-图像处理程序集.rar最近做毕业设计搜集的一些资料

基于图像处理的汽车牌照识别系统matlab代码实现基于图像处理的汽车牌照识别系统matlab代码实现

人脸识别的英文名称是HumanFaceRecognition.人脸识别产品利用AVS03A图像处理器；
可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测,自动调整影像放大。

目录I基础篇31软件包的安装和介绍1.1安装软件包.............................................1.1.15安装...............................................5Python(x,y)..............................................5EnthoughtPythonDistribution(EPD)..............................61.1.21.25工具...............................................6iPython.................................................6spyder.................................................8函数库介绍.............................................101.2.1数值计算库...........................................101.2.2符号计算库...........................................111.2.3界面设计............................................111.2.4绘图与可视化.........................................111.2.5图像处理和计算机视觉....................................122NumPy-快速处理数据2.113ndarray对象............................................132.1.1创建...............................................132.1.2存取元素............................................172.1.3多维数组............................................192.1.4结构数组............................................212.1.5内存结构............................................242.2ufunc运

OV7670摄像头模块负责图像的实时釆集工作。
OV7670内部相关寄存器的配置信息被写入到控制模块，在程序运行时通过I²C总线与OV7670的I²C接口进行信息交互，将OV7670初始化为VGA分辨率、输出RGB565格式数据的模式。
釆集到的图像信息经过写FIFO后，在釆用VerilogHDL设计的SDRAM控制器的控制下，被送至SDRAM进行存储。
图像数据经过图像处理模块(Sobel)被发送到VGA控制器，经VGA接口电路，显示在VGA显器上。

Bayer图像奇数行包括green和red颜色的像素，偶数行包括blue和green颜色的像素。
奇数列包括green和blue颜色的像素，偶数列包括red和green颜色的像素。
采用行缓冲+流水线的处理方式，将前一级抓取到的行数（bayercolorpattern），实时转换成标准的30位RGB数据并进行适当的下采样，以便于后继的图像处理及显示。

医学图像处理与分析详细讲解数字图像处理重点讲解在医疗图像上的应用和分析方法

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。