程序由浙大软件学院二学位班，姚秀梅、吴玮、余华海、吴勤楠、王弈博五位同学用了一天的时间共同完成。
程序虽然不大，也没什么特别的地方。
但模块划分还可以，代码注释很全。
运行速度上比Windows自带的快一些，界面也可以自由改变大小。
基本上还算不错，如果谁喜欢扫雷的话，基本上可以替代Windows自带的那个了。
（推荐最大化运行）压缩包里有关于需求分析的ppt文件，写的不好，分析方法也不对，但是可以大体了解程序的思路，便于读者阅读整个程序代码。
程序虽然不大，也没什么特别的地方。
但模块划分还可以，代码注释很全。
运行速度上比Windows自带的快一些，界面也可以自由改变大小。
基本上还算不错，如果谁喜欢扫雷的话，基本上可以替代Windows自带的那个了。
（推荐最大化运行）压缩包里有关于需求分析的ppt文件，写的不好，分析方法也不对，但是可以大体了解程序的思路，便于读者阅读整个程序代码。
2025/10/17 18:47:55
431KB
1
1、将下载后的压缩包MyEclipse6.0汉化包.rar解压并打开MyEclipse6.0的安装目标文件夹，如（C:\ProgramFiles\MyEclipse6.0\eclipse）。
2、将两个文件夹和一个文件文件复制到安装目标文件夹中3、打开安装目标文件夹中的eclipse.ini配置文件，将其中的-Duser.language=en这段文字删除掉，然后保存关闭eclipse.ini配置文件。
2、将两个文件夹和一个文件文件复制到安装目标文件夹中3、打开安装目标文件夹中的eclipse.ini配置文件，将其中的-Duser.language=en这段文字删除掉，然后保存关闭eclipse.ini配置文件。
2025/10/10 22:53:32
1.21MB
1
文件的百度云网址为链接:https://pan.baidu.com/s/1hbS3j9pSmnIjfTp2RKWPlA，提取码:见资源文件爆破字典.txt。
文件包含以下内容：1）1.54G10亿条弱口令2）620.3M历次泄密门+常用弱口令字典集合.7z3）弱口令字典压缩包11M4）爆破字典1.7M5）完美字典_triom发布_v09_工9.4亿条，无重复，无中文，8-16位，文件大小---1.66G
文件包含以下内容：1）1.54G10亿条弱口令2）620.3M历次泄密门+常用弱口令字典集合.7z3）弱口令字典压缩包11M4）爆破字典1.7M5）完美字典_triom发布_v09_工9.4亿条，无重复，无中文，8-16位，文件大小---1.66G
2025/10/10 9:36:49
276B
1
在matlab中基于卡尔曼滤波的目标跟踪程序
卡尔曼滤波作为一种在多个领域中被视为一种数学方法，在信号处理和预测方面得到了广泛的应用。
特别是在目标跟踪领域，其应用效果尤为突出。
通过在MATLAB环境下开发目标跟踪程序，我们能够更高效地处理动态环境中目标的定位与预测问题。
本文将对这一主题进行深入解析：首先，介绍卡尔曼滤波的基础知识；
其次，探讨其在MATLAB中的实现方式；
最后，详细分析其在目标跟踪领域的具体应用及其实践步骤。
通过系统的学习和实践操作，可以全面掌握卡尔曼滤波器的设计与应用技巧，从而在实际工程中灵活运用这一重要算法。
卡尔曼滤波作为一种线性最小方差估计方法，是由数学家鲁道夫·卡尔曼于1960年首次提出。
它通过融合多源信息，包括观测数据和预测模型，对系统状态进行最优估计。
在目标跟踪过程中，卡尔曼滤波器能够有效结合历史估计结果与当前观测数据，从而更新目标位置的最新认知。
掌握这一技术不仅能提升信号处理能力，还能为复杂的动态系统建模提供有力支持。
卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用主要包含以下几个关键步骤：1）状态转移模型的建立；
2）观测模型的设计；
3）预测阶段的操作流程；
4）更新阶段的具体实现方式。
每一环节都需要精确地定义其数学关系，并通过迭代计算逐步优化结果。
理解并熟练运用这些步骤，是掌握卡尔曼滤波器核心原理的关键所在。
压缩包中的内容包含以下几部分：1）新手必看.htm文件：这是一份针对编程初学者的详细指南，提供了程序的基本使用方法、参数配置以及常见问题解答等实用信息；
2）Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url：这是一个指向MATLAB中文论坛的链接，用户可以在该平台找到丰富的学习资源和交流讨论区，以获取更多编程技巧和项目灵感；
3） kalman tracking：这是实际的MATLAB代码文件，包含了卡尔曼滤波目标跟踪算法的具体实现。
通过仔细分析这些代码，可以深入了解算法的工作原理及其实现细节。
为了更好地掌握卡尔曼滤波器的应用技术，建议采取以下学习与实践策略：第一，深入理解卡尔曼滤波的理论基础和数学模型；
第二，系统学习MATLAB编程技能；
第三，深入研究并解析相关的代码实现；
第四，结合实际数据进行仿真实验。
通过循序渐进的学习方式，可以逐步掌握这一技术的核心要点，并将其应用于各种实际场景中。
卡尔曼滤波作为一种在多个领域中被视为一种数学方法，在信号处理和预测方面得到了广泛的应用。
特别是在目标跟踪领域，其应用效果尤为突出。
通过在MATLAB环境下开发目标跟踪程序，我们能够更高效地处理动态环境中目标的定位与预测问题。
本文将对这一主题进行深入解析：首先，介绍卡尔曼滤波的基础知识；
其次，探讨其在MATLAB中的实现方式；
最后，详细分析其在目标跟踪领域的具体应用及其实践步骤。
通过系统的学习和实践操作，可以全面掌握卡尔曼滤波器的设计与应用技巧，从而在实际工程中灵活运用这一重要算法。
卡尔曼滤波作为一种线性最小方差估计方法，是由数学家鲁道夫·卡尔曼于1960年首次提出。
它通过融合多源信息，包括观测数据和预测模型，对系统状态进行最优估计。
在目标跟踪过程中，卡尔曼滤波器能够有效结合历史估计结果与当前观测数据，从而更新目标位置的最新认知。
掌握这一技术不仅能提升信号处理能力，还能为复杂的动态系统建模提供有力支持。
卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用主要包含以下几个关键步骤：1）状态转移模型的建立；
2）观测模型的设计；
3）预测阶段的操作流程；
4）更新阶段的具体实现方式。
每一环节都需要精确地定义其数学关系，并通过迭代计算逐步优化结果。
理解并熟练运用这些步骤，是掌握卡尔曼滤波器核心原理的关键所在。
压缩包中的内容包含以下几部分：1）新手必看.htm文件：这是一份针对编程初学者的详细指南，提供了程序的基本使用方法、参数配置以及常见问题解答等实用信息；
2）Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url：这是一个指向MATLAB中文论坛的链接，用户可以在该平台找到丰富的学习资源和交流讨论区，以获取更多编程技巧和项目灵感；
3） kalman tracking：这是实际的MATLAB代码文件，包含了卡尔曼滤波目标跟踪算法的具体实现。
通过仔细分析这些代码，可以深入了解算法的工作原理及其实现细节。
为了更好地掌握卡尔曼滤波器的应用技术，建议采取以下学习与实践策略：第一，深入理解卡尔曼滤波的理论基础和数学模型；
第二，系统学习MATLAB编程技能；
第三，深入研究并解析相关的代码实现；
第四，结合实际数据进行仿真实验。
通过循序渐进的学习方式，可以逐步掌握这一技术的核心要点，并将其应用于各种实际场景中。
2025/10/8 10:19:25
615KB
1
instantclient_19_9windows64版本，三个压缩包合并：instantclient-basic-windows.x64-19.9.0.0.0dbru.zipinstantclient-odbc-windows.x64-19.9.0.0.0dbru.zipinstantclient-sdk-windows.x64-19.9.0.0.0dbru.zip。
适用于开发和连接服务器。
适用于开发和连接服务器。
2025/10/8 9:35:39
57.28MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB