#设计目的1、网上很少有关于SQLite简单综合项目的测试APP。
2、把自己所学的部分UI综合一下，希望能给新手一些帮助。
#涉及知识点1、包括SQLite的增删查找等功能。
2、RecyclerView展示3、SharedPreference保存密码，以及判别是否是第一次安装APP。
（如果是第一次就录入测试数据）4、简单的Menu操作
2、把自己所学的部分UI综合一下，希望能给新手一些帮助。
#涉及知识点1、包括SQLite的增删查找等功能。
2、RecyclerView展示3、SharedPreference保存密码，以及判别是否是第一次安装APP。
（如果是第一次就录入测试数据）4、简单的Menu操作
2024/5/17 22:04:56
23.33MB
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火龙果软件工程技术中心 本文介绍了几个比较典型的服务器评测软件，无论什么评测工具，基本的技术都是利用线程技术模仿和虚拟用户，在这里主要的难点在于测试脚本的编写，每种工具使用的脚本都不一样，但是大多数工具都提供录制功能就算是不会编码的测试人员同样可以测试。
众所周知，服务器是整个网络系统和计算平台的核心，许多重要的数据都保存在服务器上，很多网络服务都在服务器上运行，因此服务器性能的好坏决定了整个应用系统的性能。
现在市面上不同品牌、不同种类的服务器有很多种，用户在选购时，怎样从纷繁的型号中选择出所需要的，适合于自己应用的服务器产品，仅仅从配置上判别是不够的，最好能够通过实际测试来筛选。
而各种的评测
众所周知，服务器是整个网络系统和计算平台的核心，许多重要的数据都保存在服务器上，很多网络服务都在服务器上运行，因此服务器性能的好坏决定了整个应用系统的性能。
现在市面上不同品牌、不同种类的服务器有很多种，用户在选购时，怎样从纷繁的型号中选择出所需要的，适合于自己应用的服务器产品，仅仅从配置上判别是不够的，最好能够通过实际测试来筛选。
而各种的评测
2024/5/16 4:14:18
250KB
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内容包含最小错误贝叶斯估计，kn近邻估计，Fisher线性判别，SVM实现，决策树和C均值算法的MATLAB实现。
2024/4/28 14:15:25
2.28MB
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主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。
2024/4/17 16:07:25
5.9MB
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词法分析是完成编译程序的第一个阶段的工作。
所谓词法分析就是对输入字符串形式的源程序按顺序进行扫描，识别其中的字符串作为输出。
词法分析是从左向右扫描每行源程序的符号，拼成单词，换成统一的机内表示形式——TOKEN字，送给语法分析程序，TOKEN字是一个二元式：（单词种别码，单词属性值），单词属性包括了常数、变量、关键字、运算符、界符等。
它分为非确定有限自动机和确定有限自动机，可以用状态图描述，本次实验是通过模拟教材上的状态图进行设计的。
能做简单的词法分析，判别＞,＞=,+=等符号。
所谓词法分析就是对输入字符串形式的源程序按顺序进行扫描，识别其中的字符串作为输出。
词法分析是从左向右扫描每行源程序的符号，拼成单词，换成统一的机内表示形式——TOKEN字，送给语法分析程序，TOKEN字是一个二元式：（单词种别码，单词属性值），单词属性包括了常数、变量、关键字、运算符、界符等。
它分为非确定有限自动机和确定有限自动机，可以用状态图描述，本次实验是通过模拟教材上的状态图进行设计的。
能做简单的词法分析，判别＞,＞=,+=等符号。
2024/3/26 14:14:16
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针对目前五指仿人五指机械手控制方式的局限性，我们设计了一种以操作人员体感手势图像为输入控制信号，操控五指仿人五指机械手的手指按照体感手势进行实时地动作的机械手控制系统。
系统首次采用LeapMotion作为体感设备采集手势数据；
利用计算机程序分析体感数据，发现手势并进行判别；
运用MSP430单片机设定体感手势对应的控制指令；
五指仿生机械手按照单片机的控制指令，完成指定的动作。
经过实际装置测试，五指仿真机械手的手指可以按照体感手势进行实时地动作。
本项目包含三部分内容（1）基于LeapMotionAPI所编写的手势判断处理模块，该程序在LeapAPI自带的Gesture之外，可识别“剪刀”“石头”“布”“竖起大拇指”等4种手势。
（2）LeapMotion上位机与MSP430G2553单片机串口通信程序。
（3）MSP430G2553接收上位机传来参数并产生相应PWM波控制舵机程序。
上位机开发环境：Win7+VS2013语言C++单片机开发环境：Win7+CCSV5.5语言C本项目受中国石油大学（华东）大学生创新训练项目支持
系统首次采用LeapMotion作为体感设备采集手势数据；
利用计算机程序分析体感数据，发现手势并进行判别；
运用MSP430单片机设定体感手势对应的控制指令；
五指仿生机械手按照单片机的控制指令，完成指定的动作。
经过实际装置测试，五指仿真机械手的手指可以按照体感手势进行实时地动作。
本项目包含三部分内容（1）基于LeapMotionAPI所编写的手势判断处理模块，该程序在LeapAPI自带的Gesture之外，可识别“剪刀”“石头”“布”“竖起大拇指”等4种手势。
（2）LeapMotion上位机与MSP430G2553单片机串口通信程序。
（3）MSP430G2553接收上位机传来参数并产生相应PWM波控制舵机程序。
上位机开发环境：Win7+VS2013语言C++单片机开发环境：Win7+CCSV5.5语言C本项目受中国石油大学（华东）大学生创新训练项目支持
2024/3/13 13:10:12
1.43MB
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机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，传送给专用的图像处理系统，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
2024/2/23 23:12:15
2.54MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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