内含有大宗多标签多种别分类算法以及对于应的代码，搜罗MIML_LPT,MIMLBoost,MIMLSVM,MIMLfast,KISAR,MIMLKNN,MLKNN,DMIMLSVM,MIMLMISVM等等，部份代码含有对于应的文献，学习多类标分类的好资源。
2023/4/20 21:32:43
24.15MB
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2020年最新行政区划，数据是从国家统计局的网站上抓取而来，一共70多万条数据，以文本文件格式存放，第一列是行政区划码，第二列是名称，第三列是城乡分类代码。
之前搜索的行政区划码总是不全，这也是无法之下自己重新抓取了，抓取时间是2020年3月份。
之前搜索的行政区划码总是不全，这也是无法之下自己重新抓取了，抓取时间是2020年3月份。
2023/2/10 18:47:41
24.76MB
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新旧国民行业分类代码对照(2011-2002-1994)。
三次国民行业分类代码的调整和对应。
excel文档
三次国民行业分类代码的调整和对应。
excel文档
2016/2/22 11:29:52
566KB
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本人写的matlab图像分类代码，内含训练和测试的SAR图片。
分类方法采用了KPCA特征提取和SVM算法分类，程序有GUI界面可以很好的运转。
分类方法采用了KPCA特征提取和SVM算法分类，程序有GUI界面可以很好的运转。
2015/3/20 12:26:19
28.6MB
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更新2021/03/27:（1）发布语义分割的预训练模型，其中PointNet++可以达到53.5%的mIoU。
(2)发布预训练模型用于分类和部分分割log/。
2021/03/20：更新分类代码，包括：(1)添加训练ModelNet10数据集的代码。
使用--num_category10.(2)添加仅在CPU上运行的代码。
使用--use_cpu.(3)增加离线数据预处理代码，加速训练。
使用--process_data.(4)添加用于均匀采样训练的代码。
使用--use_uniform_sample.2019/11/26:(1)修复了之前代码中的一些错误并增加了数据加强技巧。
现在只用1024分就可以达到92.8%！(2)增加了测试代码，包括分类和分割，以及可视化的语义分割。
(3)将所有模型整理成./models文件，方便使用。
(2)发布预训练模型用于分类和部分分割log/。
2021/03/20：更新分类代码，包括：(1)添加训练ModelNet10数据集的代码。
使用--num_category10.(2)添加仅在CPU上运行的代码。
使用--use_cpu.(3)增加离线数据预处理代码，加速训练。
使用--process_data.(4)添加用于均匀采样训练的代码。
使用--use_uniform_sample.2019/11/26:(1)修复了之前代码中的一些错误并增加了数据加强技巧。
现在只用1024分就可以达到92.8%！(2)增加了测试代码，包括分类和分割，以及可视化的语义分割。
(3)将所有模型整理成./models文件，方便使用。
2021/5/22 10:51:13
130.98MB
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内含手机中文批评数据集（商品编号和批评），贝叶斯算法中文批评分类代码，数据集+代码
2018/9/15 14:06:36
17.84MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB