《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了fpga（fieldprogrammablegatearray，现场可编程门阵列）这种新型可编程电子器件的特点，对fpga的各种编程语言的发展历程进行了回顾，并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景，详细介绍了如何利用fpga的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。
作者还结合自己的经验，介绍了研制开发基于fpga的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧，并给出了许多图像处理算法在fpga上的具体实现方法以及多个基于fpga实现嵌入式图像处理系统的应用实例。
　　《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》对fpga技术的初学者以及已经具有比较丰富的设计经验的读者来说都有很好的参考价值，也将为从事基于fpga的嵌入式系统开发和应用的软硬件工程师和科研人员提供一本比较系统、全面的学习材料。
目录1图像处理1.1基本定义1.2图像形成1.3图像处理操作1.4应用实例1.5实时图像处理1.6嵌入式图像处理1.7串行处理1.8并行性1.9硬件图像处理系统2现场可编程门阵列2.1可编程逻辑器件2.1.1fpga与asic2.2fpga和图像处理2.3fpga的内部2.3.1逻辑器件2.3.2互连2.3.3输入和输出2.3.4时钟2.3.5配置2.3.6功耗2.4fpga产品系列及其特点2.4.1xilinx2.4.2altera2.4.3lattice半导体公司2.4.4achronix2.4.5siliconblue2.4.6tabula2.4.7actel2.4.8atmel2.4.9quicklogic2.4.10mathstar2.4.11cypress2.5选择fpga或开发板3编程语言3.1硬件描述语言3.2基于软件的语言3.2.1结构化方法3.2.2扩展语言3.2.3本地编译技术3.3visual语言3.3.1行为式描述3.3.2数据流3.3.3混合型3.4小结4设计流程4.1问题描述4.2算法开发4.2.1算法开发过程4.2.2算法结构4.2.3fpga开发问题4.3结构选择4.3.1系统级结构4.3.2计算结构4.3.3硬件和软件的划分4.4系统实现4.4.1映射到fpga资源4.4.2算法映射问题4.4.3设计流程4.5为调整和调试进行设计4.5.1算法调整4.5.2系统调试5映射技术5.1时序约束5.1.1低级流水线5.1.2处理同步5.1.3多时钟域5.2存储器带宽约束5.2.1存储器架构5.2.2高速缓存5.2.3行缓冲5.2.4其他存储器结构5.3资源约束5.3.1资源复用5.3.2资源控制器5.3.3重配置性5.4计算技术5.4.1数字系统5.4.2查找表5.4.3cordic5.4.4近似5.4.5其他方法5.5小结6点操作6.1单幅图像上的点操作6.1.1对比度和亮度调节6.1.2全局阈值化和等高线阈值化6.1.3查找表实现6.2多幅图像上的点操作6.2.1图像均值6.2.2图像相减6.2.3图像比对6.2.4亮度缩放6.2.5图像掩模6.3彩色图像处理6.3.1伪彩色6.3.2色彩空间转换6.3.3颜色阈值化6.3.4颜色校正6.3.5颜色增强6.4小结7直方图操作7.1灰度级直方图7.1.1数据汇集7.1.2直方图均衡化7.1.3自动曝光7.1.4阈值选择7.1.5直方图相似性7.2多维直方图7.2.1三角阵列7.2.2多维统计信息7.2.3颜色分割7.2.4颜色索引7.2.5纹理分析8局部滤波器8.1缓存8.2线性滤波器8.2.1噪声平滑8.2.2边缘检测8.2.3边缘增强8.2.4线性滤波器技术8.3非线性滤波器8.3.1边缘方向8.3.2非极大值抑制8.3.3零交点检测8.4排序滤波器8.4.1排序滤波器的排序网络8.4.2自适应直方图均衡化8.5颜色滤波器8.6形态学滤波器8.6.1二值图像的形态学滤波8.6.2灰度图像形态学8.6.3颜色形态学滤波8.7自适应阈值分割8.7.1误差扩散8.8小结9几何变换9.1前向映射9.1.1可分离映射9.2逆向映射9.3插值

纯c语言实现bmp图像的双线性插值放大，最近邻插值放大，

本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。
本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ann)和支持向量机(svm)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(ocr)和人脸识别两大热点问题。
全书结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。

该作品是课程设计作品，通过合理运用计算机图形学相关知识—openGL数据库、基本几何图元绘制、二维观察变换、图形的几何变换、三维观察变换、纹理贴图、交互技术、场景漫游等完成了作品《冰雪奇缘》。

转眼间大学就毕业了，这是我大三学习《数字图像处理》课程时完成的小作业，使用C++MFC完成的数字图像处理软件，由于老师只要求对bmp图片进行处理，所以该图片只是对bmp图片处理。
功能包括：双显示图片，显示图片信息，灰度图片，采样量化图片，直方图显示图片（手动绘制），几何变换和非几何变换（图像均衡化），几何变换，灰度级差值，图像增强（拉普拉斯等各种算子），图像编码压缩，霍夫变换等功能。
由于这只是测试版本，有些功能可能不是最终版本（已丢失），但是上述功能基本实现，rar文件包括源代码和测试的图片。
提示：代码非常基础，而且在显示图片时采用的方法教差，是判断数字。
但是每个功能里面实现的函数非常不错，而且大三完成的很多功能可能有些忘记。
如果想实现jpg等图片，提示用GDI+。
显示效果参见博客：http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/34619941毕业分享的免费资源，仅供大家学习参考，希望对大家有所协助，不喜勿喷——by:Eastmount

开发环境为QT5.8+opencv3.2，次要实现了图像几何变换，包括图像平移，图像旋转，图像缩放。

（1）常用功能测量（2）空间分析1、叠加分析（Buffer，Clip，Union，Merge，Intersect，ConvexHull）2、缓冲区分析（点、线、面缓冲区分析）（3）网络分析(最短路径查询、动态模仿)（4）几何变换（面转线、线转面）（5）地图查询（属性查图、图查属性）（6）坐标系（设置，获取，改变参考）（7）出版制图（打印输出，添加文本，添加图例、比例尺、指北针）（8）失栅转换（栅格转矢量、矢量转栅格）（9）右键菜单（10）鹰眼（11）符号渲染

实现灰度图像的几何变换、图像平移、垂直程度镜像、图像转置、图像缩放、图像旋转

VisualC++数字图像处理技术详解（第2版）配套光盘本书以数字图像处理技术为主线，全面介绍在VisualC++环境中进行数字图像处理程序设计的方法，内容涵盖了数字图像的几何变换、正交变换（特征提取）、增强、复原、重建、形状学处理、分割、匹配、压缩编码及特效处理等，并针对每种方法均给出基本原理、典型算法、VisualC++源码及综合应用实例。
同时，本书还介绍了VisualC++与VTK、OpenCV等开发平台相结合进行数字图像处理的程序设计技术。
　　本书内容全面，深入浅出，层次分明，侧重知识的系统性、针对性和先进性，注重理论结合实践，培养工程应用能力。
另外，本书还配有综合实例的完整源程序，便于在学习和实际开发中使用。

《数字图像处理与机器视觉：VisualC++与Matlab实现》作者：张铮，王艳平，薛桂香编著目录······第0章数字图像处理概述1数字图像.2数字图像处理与识别第3章图像的点运算第4章图像的几何变换第5章空间域图像增强第6章频率域图像增强第7章彩色图像处理第8章形状学图像处理第9章图像分割第10章特征提取第11章图像识别初步第12章人工神经网络第13章支持向量机

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。