提出了一种用于全局优化的基于动态聚类的差分进化算法（CDE），以提高差分进化（DE）算法的功能。
随着人口的发展，CDE算法逐渐从早期探索有希望的领域转变为在后期探索具有高精度的解决方案。
对28个基准问题（包括13个高维函数）进行的实验表明，该新方法能够有效地找到接近最优的解。
与其他现有算法相比，CDE以更少的计算量提高了解决方案的准确性。

2018年IEEE进化计算大会（CEC）提出的全局优化成绩的新的启发式算法。
土狼优化算法（COA）是由JulianoPierezan和LeandrodosSantosCoelho（2018）提出的用于全局优化的自然启发的元启发式算法。

建立了以V带疲劳寿命最长为目标的优化设计模型。
深入研究了该模型中目标函数的凸性、单调性等性质,证明了其可行域是有界闭凸集。
以此为基础提出了求解该模型的一种全局优化解法——最优值线段算法。
最初用实例说明了该模型和全局优化方法的有效性和实用性。

XinSheYang教授提出的CuckooSearch优化算法Matlab原代码，可用于全局优化，并附有算法原理的文章及测试函数，供大家参考进修。

PID控制器是在工业过程控制中常见的一种控制器，因此，PID参数整定与优化不断是自动控制领域研究的重要问题。
遗传算法是一种具有极高鲁棒性的全局优化方法，在自控领域得到广泛的应用。
针对传统PID参数整定的困难性，本文提出了把遗传算法运用于PID参数整定中。

这是以下论文的matlab源代码：SankalapArora，SatvirSingh，“蝴蝶优化算法：全局优化的新方式”DOI：https：//doi.org/10.1007/s00500-018-3102-4。
资源里包含该论文原件和matlab代码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。