该工程文件只包含FFT变换的演示。
该文件夹包含两个目录，分另为实现FFT变换的C以及C#代码实现。
经我整理之后，现在两个程序都采用相同的方法，并且采样数据为8192个点。
数据的来源于b.txt文件所以变换后的频率图像是一样的，对于需要不同的代码的朋友，各取所需要。
代码中的注释不是很多，相关理论说明请参考我的BLOG：http://blog.csdn.net/yin138/编译环境：C版：可以使用VC6编译，也可以使用VC2010C#版可以在2003以上编译环境中使用@本工程代码仅作为我学习FFT变换使用，如果有需要你可以在任何范围内使用，不需要告知我。
yin1382010-5-8
该文件夹包含两个目录，分另为实现FFT变换的C以及C#代码实现。
经我整理之后，现在两个程序都采用相同的方法，并且采样数据为8192个点。
数据的来源于b.txt文件所以变换后的频率图像是一样的，对于需要不同的代码的朋友，各取所需要。
代码中的注释不是很多，相关理论说明请参考我的BLOG：http://blog.csdn.net/yin138/编译环境：C版：可以使用VC6编译，也可以使用VC2010C#版可以在2003以上编译环境中使用@本工程代码仅作为我学习FFT变换使用，如果有需要你可以在任何范围内使用，不需要告知我。
yin1382010-5-8
2023/10/12 22:54:02
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对一个产生的离散序列作傅立叶变换，分析其频率响应特性（给出幅频与相频特性曲线）-AdiscretesequencegeneratedfortheFouriertransformtoanalyzethefrequencyresponsecharacteristics(frequencyandamplitudegivenphasefrequencyresponsecurve)
2023/9/19 6:42:30
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《离散频谱分析校正理论与技术》旨在总结作者在离散频谱校正领域的多年研究成果，并吸取过内外的最新研究进展，系统论述了傅立叶变换，频谱分析，离散频谱分析误差产生原因和误差大小，重点讨论了谐波信号离散频谱校正的四种高精度方法，随即噪声对各种离散频谱校正技术精度的影响，基于复解析带通滤波齐的复调制制西化选带频频普分析新方法和密集频谱的校正技术，具有连续频谱成分的自由振动衰减信号的误差分析和校正技术，采用离散频谱校正技术几乎可以完全消除谐波信号离散傅立叶变换频率，幅值和相位误差。
2023/8/28 17:58:23
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我们的一次课程设计，用matlab实现。
在Matlab中，可以利用函数fft对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，要求学生首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。
在Matlab中，可以利用函数fft对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，要求学生首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。
2023/7/12 21:27:49
2.32MB
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压缩包包含：1.C语言FFT函数库FFTW，FFTW是由麻省理工学院计算机科学实验室超级计算技术组开发的一套离散傅立叶变换(DFT)的计算库，开源、高效和标准C语言编写的代码使其得到了非常广泛的应用，Intel的数学库和Scilib(类似于Matlab的科学计算软件)都使用FFTW做FFT计算。
FFTW是计算离散Fourier变换(DFT)的快速C程序的一个完整集合。
2.Windows和Linux下的安装教程和使用教程
FFTW是计算离散Fourier变换(DFT)的快速C程序的一个完整集合。
2.Windows和Linux下的安装教程和使用教程
2023/7/12 8:35:46
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基于语音的性别识别基于语音的性别识别，使用：免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45）梅尔频率倒谱系数（MFCC）高斯混合模型（GMM）数据集可以在上找到免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45）。
它是提供的免费的美国英语语料库，其中包含10位说话者（5位女性和5位男性）的讲话。
每个说话者大约有350种话语。
理论语音特征提取此处使用梅尔频率倒谱系数（MFCC），因为它们可在说话者验证中提供最佳结果。
MFCC通常如下得出：进行信号（窗口摘要）的傅立叶变换。
使用三角形重叠窗口，将以上获得的光谱的功率映射到mel刻度上。
记录每个梅尔频率下的功率对数。
它是提供的免费的美国英语语料库，其中包含10位说话者（5位女性和5位男性）的讲话。
每个说话者大约有350种话语。
理论语音特征提取此处使用梅尔频率倒谱系数（MFCC），因为它们可在说话者验证中提供最佳结果。
MFCC通常如下得出：进行信号（窗口摘要）的傅立叶变换。
使用三角形重叠窗口，将以上获得的光谱的功率映射到mel刻度上。
记录每个梅尔频率下的功率对数。
2023/5/29 20:06:48
18.1MB
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采用小波阈值法对齿轮箱毛病信号进行去噪预处理,将经验模式分解(EMD)和快速傅立叶变换(FFT)相结合对齿轮箱毛病信号进行特征提取,这种方法适用于非线性非平稳信号的自适应状态分析。
利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一定数量的固有模态函数(IMF)分量,选取具有特定意义的IMF进行FFT,就可以得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱毛病特征频率。
利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一定数量的固有模态函数(IMF)分量,选取具有特定意义的IMF进行FFT,就可以得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱毛病特征频率。
2023/3/12 6:18:46
250KB
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是基于matlab的数字图像的二维傅立叶变换(FFT)以及二维团圆余弦DCT变换，提供里详细代码，.m文件，还包括讲解
2023/3/7 7:23:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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