工程代码，源代码软件平台：cubemxmdk硬件平台：stm32f103rct6ICM20602
2018/9/7 6:26:37
7.81MB
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CUDAbyExample.AnIntroductiontoGeneral-PurposeGPUProgra妹妹ing（英文原书+自带源代码）源代码是nvidia官网下的。
2020/8/24 11:40:40
2.01MB
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本开发项目采用正点原子STM32F429开发板，7寸TFTLCD屏，使用开发板自带按键或者红外遥控器均可对贪吃蛇游戏进行控制，实现贪吃蛇的前进、拐弯、暂停等功能，还可以设置贪吃蛇行进的速度，贪吃蛇行进网格为40X40格。
本开发项目并不是商业成品，不可用于商业活动，仅供学习研究使用，可用于对正点原子STM32F429开发板的学习及学习成果展示等方面。
贪吃蛇程序代码为作者原创编程，原创内容包括贪吃蛇游戏规则及算法设计和游戏代码实现两个部分，Snake.c、Snake.h两个文件中的全部代码均为作者原创，作者拥有代码所有权。
Snake.c为本开发项目的核心代码文件，拥有详细的中文注释说明文字，文件代码量约2800多行，该代码可以移植到其他型号的STM32芯片中。
本项目仅提供完整源代码，源代码中有相关注释说明，除代码中提供的注释外，不提供任何额外技术文档以及后续的相关技术支持。
源代码可以保证其能够在正点原子STM32F429开发板上正常运行，如需实现开发者本人的目标，需要开发者本人对代码进行进一步的修改。
nanjing194508为原创作者上传代码账号。
本开发项目并不是商业成品，不可用于商业活动，仅供学习研究使用，可用于对正点原子STM32F429开发板的学习及学习成果展示等方面。
贪吃蛇程序代码为作者原创编程，原创内容包括贪吃蛇游戏规则及算法设计和游戏代码实现两个部分，Snake.c、Snake.h两个文件中的全部代码均为作者原创，作者拥有代码所有权。
Snake.c为本开发项目的核心代码文件，拥有详细的中文注释说明文字，文件代码量约2800多行，该代码可以移植到其他型号的STM32芯片中。
本项目仅提供完整源代码，源代码中有相关注释说明，除代码中提供的注释外，不提供任何额外技术文档以及后续的相关技术支持。
源代码可以保证其能够在正点原子STM32F429开发板上正常运行，如需实现开发者本人的目标，需要开发者本人对代码进行进一步的修改。
nanjing194508为原创作者上传代码账号。
2019/6/13 16:02:18
1.01MB
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小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)小法式源码asp后端看书阅读带后端(代码源)
2015/3/1 18:17:42
50.5MB
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matlabdir源代码Crop_DiseasesCropDiseasesDetection代码源于Google识别API，根据数据情况做了少许修改。
深度学习框架Tensorflow1.9密码:yq30生成TFrecords运行process.py将数据图像压缩生成TFRecords类型的数据文件，可以提高数据读取效率#修改process.py主函数路径，改为本人的下载后压缩的路径pythonprocess.py训练模型#配置train.sh参数#生成的TFrecords路劲(根据本人的实际修改，下同)DATASET_DIR=/media/zh/DATA/AgriculturalDisease20181023/tf_data#训练过程产生的模型，迭代保存的数据位置TRAIN_DIR=/media/zh/DATA/AgriculturalDisease20181023/check_save/resnetv1_101_finetune#定义预训练模型定义(预训练模型下载地址上面有给出)CHECKPOINT_PATH=/media/zh/DA
深度学习框架Tensorflow1.9密码:yq30生成TFrecords运行process.py将数据图像压缩生成TFRecords类型的数据文件，可以提高数据读取效率#修改process.py主函数路径，改为本人的下载后压缩的路径pythonprocess.py训练模型#配置train.sh参数#生成的TFrecords路劲(根据本人的实际修改，下同)DATASET_DIR=/media/zh/DATA/AgriculturalDisease20181023/tf_data#训练过程产生的模型，迭代保存的数据位置TRAIN_DIR=/media/zh/DATA/AgriculturalDisease20181023/check_save/resnetv1_101_finetune#定义预训练模型定义(预训练模型下载地址上面有给出)CHECKPOINT_PATH=/media/zh/DA
2017/8/5 16:52:45
720KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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