《Python实现向量自回归（VAR）模型——完整步骤》该文章使用的源代码和数据，文章地址：https://blog.csdn.net/mooncrystal123/article/details/86736397#comments_13567087
2019/7/10 18:33:23
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BAT大牛亲授--个性化推荐算法实战：基于二分图的个性化推荐召回算法personalrank（MovieLens数据集电影推荐），所有代码和数据集
2021/7/23 3:45:06
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朴素贝叶斯算法完成的邮件分类器，其中包括代码和数据。
文章链接为：https://blog.csdn.net/J__Max/article/details/82965180
文章链接为：https://blog.csdn.net/J__Max/article/details/82965180
2021/9/16 23:47:36
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矿泉水瓶分类deeplearning代码和数据，pytorch，对不同品牌的水瓶进行识别分类，经过三种模型，resnet18，迁移学习的resnet18，和bilinearcnn模型。
2022/9/21 20:19:04
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项目简介阿里百秀，内容管理系统，分为内容管理和内容展示两大核心功能。
1.功能模块1.1内容管理模块功能用户登录，退出，用户增删修订改查文章文章管理分类分类管理评论评论管理网站设置关键字，描述，网站徽标，轮播图1.2内容展示模块功能首页导航，文章数据展示列表页根据分类显示文章列表详情页文章详情数据展示，实现评论功能2.开发模式2.1前一级混合开发模式所有HTML代码和数据在服务器端组装好，一次性将所有内容发送到客户端，浏览器执行代码，将内容呈现给用户问题：前一级开发人员对互相的代码都不是别熟悉，混合开发两者在处理互相的代码时非常困难在开发的过程中难免会出现代码互相覆盖，导致工作量倍增2.2前一级分离开发模式好处：职能，分工明确，独立开发，互不影响。
3.项目架构系统分级使用技术数据层mongoDB服务层node.js（表达）客户端art-template，jQuery，font-awesome，swipe4.项目运行环境搭建（运行项目必须知道的事情）安装node.js软件并测试其能否安装成功win+
1.功能模块1.1内容管理模块功能用户登录，退出，用户增删修订改查文章文章管理分类分类管理评论评论管理网站设置关键字，描述，网站徽标，轮播图1.2内容展示模块功能首页导航，文章数据展示列表页根据分类显示文章列表详情页文章详情数据展示，实现评论功能2.开发模式2.1前一级混合开发模式所有HTML代码和数据在服务器端组装好，一次性将所有内容发送到客户端，浏览器执行代码，将内容呈现给用户问题：前一级开发人员对互相的代码都不是别熟悉，混合开发两者在处理互相的代码时非常困难在开发的过程中难免会出现代码互相覆盖，导致工作量倍增2.2前一级分离开发模式好处：职能，分工明确，独立开发，互不影响。
3.项目架构系统分级使用技术数据层mongoDB服务层node.js（表达）客户端art-template，jQuery，font-awesome，swipe4.项目运行环境搭建（运行项目必须知道的事情）安装node.js软件并测试其能否安装成功win+
2022/9/3 19:12:00
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这项工作基于我们的arXiv技术报告，该报告将出现在CVPR2017中。
我们提出了一种新颖的点云深度网络架构（作为无序点集）。
您还可以查看我们的项目网页以获得更深入的介绍。
点云是一种重要的几何数据结构。
由于其不规则的格式，大多数研究人员将此类数据转换为规则的3D体素网格或图像集合。
但是，这会使数据变得不必要地庞大并导致问题。
在本文中，我们设计了一种直接消耗点云的新型神经网络，它很好地尊重了输入中点的排列不变性。
我们的网络名为PointNet，为从对象分类、部分分割到场景语义解析的应用提供了统一的架构。
虽然简单，但PointNet非常高效且有效。
在这个存储库中，我们发布了代码和数据，用于在从3D外形采样的点云上训练PointNet分类网络，以及在ShapeNetPart数据集上训练部件分割网络。
我们提出了一种新颖的点云深度网络架构（作为无序点集）。
您还可以查看我们的项目网页以获得更深入的介绍。
点云是一种重要的几何数据结构。
由于其不规则的格式，大多数研究人员将此类数据转换为规则的3D体素网格或图像集合。
但是，这会使数据变得不必要地庞大并导致问题。
在本文中，我们设计了一种直接消耗点云的新型神经网络，它很好地尊重了输入中点的排列不变性。
我们的网络名为PointNet，为从对象分类、部分分割到场景语义解析的应用提供了统一的架构。
虽然简单，但PointNet非常高效且有效。
在这个存储库中，我们发布了代码和数据，用于在从3D外形采样的点云上训练PointNet分类网络，以及在ShapeNetPart数据集上训练部件分割网络。
2018/9/6 6:44:53
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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