完整的系统，只需装有myeclipse和SQLServer2008就可以运行，很简单，不会的要私我哦，还写好了论文，只需稍微修改下就可以啦

系统采用JSP+SQL+TOMCAT以B/S模式开发。
系统次要实现了新房及二手房信息的发布，用户需求信息的发布、以及给用户提供一个房产信息的查询功能、和用户权限管理功能、房屋信息管理功能、留言反馈功能以及用户给各个新房供应信息评价功能

飞达商贸有限公司POS系统东城大学在线答疑系统A10酒店预订管理系统远洋网络购物广场商务系统时讯科技人事管理系统骄阳网上票务查询系统慕仁大学图书馆管理系统华北城市大学学生管理系统迅捷中介二手房买卖系统智达办公自动化管理系统

功能引见：1、房源信息搜索，经纪人搜索2、二手房管理,发布出售二手房，发布求购功能3、发布房屋出售信息，房屋出售管理，预约留言管理4、写字楼出售求购管理5、生意/商铺出售/商铺转让/商铺求购管理6、经纪人管理系统,经纪人店铺系统7、后台路径Master/login.asp后台路径 账号admin 密码admin

Python数据分析_二手房房价分析与预测系统_源代码B站功能展现video地址：https://www.bilibili.com/video/BV1xY4y1G7GU?vd_source=17a54a65e7ad5618c183f7176df0df12#reply118026854496

摘要随着社会经济的快速发展，城镇化的加速建设，房地产买卖越来越火，尤其二手房买卖市场居高不下，互联网涌现大批网上二手房买卖网站，但是由于提供的房源质量参差不齐，对于个人用户的需求不够精确，无法做到房源精准投放，因此需要实现二手房房源推荐系统来解决用户需求，而房源推荐系统的实现首要就是需要获得足够多的房源信息，所以本毕设通过实现二手房数据爬取系统来爬取房源数据，为房源推荐系统提供数据支持。
本系统使用多线程多端爬虫的优势，设计一个基于Redis的分布式主题爬虫。
本系统采用Scrapy爬虫框架来开发，使用Xpath网页提取技术对下载网页进行内容解析，使用Redis做分布式，使用MongoDB对提取的数据进行存储，使用Django开发可视化界面对爬取的结果进行友好展示，设计并实现了针对链家网二手房数据的分布式爬虫系统。
经过开发验证，本系统可以完成对链家二手房房源数据的分布式爬取，可以为房源推荐系统提供数据支持，也可以为数据分析师提供二手房数据分析的数据源。
关键词：二手房：分布式爬虫：Scrapy：可视化

用于数据分析，对于练习有用途

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。