色散熵是最新的一种刻划信号复杂度的一种熵，它与近似熵，多尺度熵等比较，稳定性和准确性更高，适合非线性非平稳信号的处理。

定位技术在无线传感器网络中占有重要的地位。
近似三角形内点测试算法（APIT）是一种硬件要求低，定位性能良好的定位算法。
APIT算法在节点密度较低的场合，易产生PIT误判，S-APIT算法采用面积和判断进行近似三角形内点测试，改善了APIT算法的PIT测试，但是在存在测距误差时，S-APIT算法并不能有效的减少PIT误判的发生。
针对该问题，提出了一种将未知节点的临近信标节点作为修正节点的N-APIT算法，仿真结果表明：算法能够改善环境因素的影响，减少测距误差，改善定位精度。

在机器学习和相关领域，人工神经网络（人工神经网络）的计算模型灵感来自动物的中枢神经系统（尤其是脑），并且被用于估计或可以依赖于大量的输入和一般的未知近似函数。
人工神经网络通常呈现为相互连接的“神经元”，它可以从输入的计算值，并且能够机器学习以及模式识别由于它们的自适应性质的系统。

在分步傅里叶法求解非线性薛定谔方程的基础上，介绍了一种时间窗口和步长动态自适应调整的改进算法，该算法根据时域脉冲的扩散情况调整时间窗口，采用局部误差法控制计算步长，在保证精度的同时提高了计算效率。
讨论了数值计算时如何正确选取正、逆傅里叶变换的形式，分析了如何由离散的计算结果近似连续的时域和频域波形。
模拟了光子晶体光纤中超连续谱的产生，验证了算法的正确性。

插值法原理插值法的基本思想就是构造一个简单函数y=P(x)作为f(x)的近似表达式，以P(x)的值作为函数f(x)的近似值，而且要求P(x)在给定点xi与取值相同，即P(xi)=f(xi)通常称P(x)为f(x)的插值函数，xi称为插值节点。
插值的方法很多，这里介绍一元线性插值和二次插值。

该文研究频率选择性信道中多用户点对点分布式中继网络波束形成技术。
为了均衡源节点与中继节点以及中继节点与目标节点之间的频率选择性信道，该文提出的波束形成技术在中继节点上采用有限长响应滤波器和滤波而后转发的中继数据传输方法，以最小化中继节点的发射总功率为目标，同时满足所有目标节点的服务质量(QoS)。
该波束形成优化问题的直接形式由于其非凸性而难以求得最优解。
该文采用半定松弛(SDP)方法将其近似为凸优

VS2010编写的关于三角高程近似平差的窗体文件，有利于测绘从业者进行计算

刚学过数值分析，题库中有大量有四舍五入得到的近似数，求有效数字个数、绝对误差限、相对误差限等。
作为一名软件工程专业学生，感觉还是做出一个程序来替我完成比较好，所以就做了这个，累计用来两个小时左右，仓促之下肯定哟不足之处，还望指出。
虽然现在不太缺少积分，但是作为自己做出来的，还是不希望像搜集到用来共享的那样定为0分，而1分和0分对于上传者来说是一样的，却不利于下载者，所以定为2分。

如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得这个工具箱组织如下：EWT?|?|-1D：1DEWT功能?|-2D：2DEWT功能?||-小波：经验曲线变换?||-Littlewood-Paley：经验的Littlewood-Paley小波变换?||-Ridgelet：经验Ridgelet变换?||-张量：经验张量小波变换?-边界：用于执行傅里叶支持的函数?||-LocalMaxima：根据当地最大值，中途或当地最小值执行检测的功能?||-MorphoMath：执行形态学操作符对谱进行预处理的功能?||-PowerLaw：通过去除其幂律近似来预处理谱?||-ScaleSpace：基于尺度空间方法执行检测的函数?|-文档：工具箱文档?|-Tests?||-1D：对几个1D信号执行基本测试的功能?||-2D：用于在不同图像上执行几个2D变换的基本测试的功能?|-utilities?||-1D：在1D情况下绘制结果的有用函数（时频平面，分量，边界）?||-2D：用于在2D情况下绘制结果的有用函数（不同类型的组件，2D边界，...）如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得已经包含了

该文基于平行金属线设计了一种具有准全向吸波特性的太赫兹超材料吸波体,其准全向吸波特性是通过提高超材料的结构对称性实现的.理论和仿真结果表明:随着超材料结构对称性的提高,超材料吸波体的极化敏感度逐渐降低直至达到任意极化吸波.仿真的不同入射角下的吸收率与表面电流分布表明:平行于介质基板的磁场分量在平行金属线之间激发的反向平行电流导致了结构的电磁谐振,因而在极宽的入射角下该超材料吸波体仍能对电磁波进行高效吸收.提取的等效阻抗实部表明:可以通过调节基板两侧金属线的尺寸,来实现吸收频率处超材料吸波体一侧与自由空间近似阻抗匹配,另一侧与自由空间阻抗不匹配,从而使得反射和传输同时最小、吸收最高.仿真的能量损耗分布表明:该吸波体的强吸收主要源于基板的介质损耗.该太赫兹吸波体可能在爆炸物探测和材料识别等领域具有广泛的应用.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。