用requests爬取Quora评论文字回答的网络爬虫用texthero和matplotlib向量化文字，分析与可视化（文字云、pca、k-均值聚类等）的工具导入到pycharm就好啦！
2020/2/5 5:04:32
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用requests爬取Quora评论文字回答的网络爬虫用texthero和matplotlib向量化文字，分析与可视化（文字云、pca、k-均值聚类等）的工具导入到pycharm就好啦！
2015/2/6 2:32:49
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RSA算法的纯Python实现，压缩包内共4个文件，分别是1、大整数的运算库（当然不是算加减乘除的，这个python本身就有）。
这个库是计算乘模运算，幂模运算（蒙哥马利算法），最大公约数算法及扩展最大公约数算法（扩展欧几里得算法）等。
2、质数库。
Miller_Rabin素数判断法，大整数快速因式分解算法（pollard_rho算法），生成指定位数的大质数或大整数算法等。
3、RSA算法库。
使用上面两个库，实现RSA算法。
实现了生成指定数位的密钥对，加密，解密，签名和验证，这5个核心功能。
4、RSAtest.py一个使用RSA算法库的例子。
例子从生成密钥对开始，对数据进行加解密，签名和验证签名，最后用修改后的消息再次验证签名。
这个RSA算法最低支持32位密钥长度，最长没限制。
但是现实上，在我的电脑上测试，1024位大概1.3秒左右，1536大约5~6秒，2048位密钥生成就需要约27秒。
这次发布的是源码，里面有详细的中文注释，十分适合希望学习RSA算法原理的人。
RSA算法原理基于两个大质数的乘积很难因式分解，几种算法的优劣主要体现在质数判断、快速乘模运算、快速幂模运算等。
如需实际应用建议使用大能们的实现：https://pypi.python.org/pypi/rsa/
这个库是计算乘模运算，幂模运算（蒙哥马利算法），最大公约数算法及扩展最大公约数算法（扩展欧几里得算法）等。
2、质数库。
Miller_Rabin素数判断法，大整数快速因式分解算法（pollard_rho算法），生成指定位数的大质数或大整数算法等。
3、RSA算法库。
使用上面两个库，实现RSA算法。
实现了生成指定数位的密钥对，加密，解密，签名和验证，这5个核心功能。
4、RSAtest.py一个使用RSA算法库的例子。
例子从生成密钥对开始，对数据进行加解密，签名和验证签名，最后用修改后的消息再次验证签名。
这个RSA算法最低支持32位密钥长度，最长没限制。
但是现实上，在我的电脑上测试，1024位大概1.3秒左右，1536大约5~6秒，2048位密钥生成就需要约27秒。
这次发布的是源码，里面有详细的中文注释，十分适合希望学习RSA算法原理的人。
RSA算法原理基于两个大质数的乘积很难因式分解，几种算法的优劣主要体现在质数判断、快速乘模运算、快速幂模运算等。
如需实际应用建议使用大能们的实现：https://pypi.python.org/pypi/rsa/
2020/2/14 21:45:34
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《OpenCV算法精解：基于Python与C++》是以OpenCV为工具学习数字图像处理的入门书。
内容由浅入深，每一章都采用阐述基本概念、数学原理、C++实现、Python实现相结合的方法，使初学者循序渐进地掌握数字图像处理技术。
本书既注重基本的概念理论及数学原理，也注重其代码实现及实际应用，力求协助读者全面系统地掌握图像算法的基本技术，同时为掌握OpenCV打下良好的基础。
内容由浅入深，每一章都采用阐述基本概念、数学原理、C++实现、Python实现相结合的方法，使初学者循序渐进地掌握数字图像处理技术。
本书既注重基本的概念理论及数学原理，也注重其代码实现及实际应用，力求协助读者全面系统地掌握图像算法的基本技术，同时为掌握OpenCV打下良好的基础。
2020/6/2 12:27:58
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这是一个LDA的python实现代码，适合LDA刚入门的童鞋学习和自创，欢迎童鞋们下载和交流,若代码有不足之处欢迎指正，
2016/1/5 18:58:57
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使用tensorflow实现的神经网络二分类，数据集为糖尿病化验数据，其中前八列为特征，第九列为期望结果，准精确率81.75%，内有详细的代码注解，适合新手学习使用
2021/3/8 8:11:39
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最近在搞LinuxCNC界面开发，费劲千辛万苦找的几个不错的材料整合，包含Glade入门教程、PyGTK教程等6个文档，都不重复，很不错的学习资源
2019/8/19 19:14:22
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鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。
通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
是机器学习基础学习的典型案例。
通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
是机器学习基础学习的典型案例。
2018/10/24 2:15:09
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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